1.绪论前面的文章已经分析过，以前rocketmq通过主从复制的思想实现系统的高可用，即在搭建集群的时候会手动的设置一个主节点和从节点，在写入数据的时候，会先写入到主broker，然后再同步到从节点中。但是这样会有一个问题，就是主节点宕机过后，需要手动的修改从节点成为新的主节点。在roc

c语言程序实验————实验报告十三实验项目名称：实验报告十三结构体运用程序设计实验项目类型：验证性实验日期：2024年5月30日一、实验目的1.掌握结构体类型变量的定义和使用2.掌握结构体类型数组的概念和应用3.掌握结构体类型指针的概念和应用4.掌握共用体的概念和

        一个结构体变量中可以存放一组数据（如一个学生的学号、姓名、成绩等数据）。如果有10个学生的数据需要参加运算，显然应该用数组，这就是结构体数组。结构体数组与以前介绍过的数值型数组不同之处在于：每个数组元素都是一个结构体类型的数据，它们都分别包括各个成员项。

委派模式委派模式(DelegatePattern)又叫委托模式，它允许对象组合实现与继承相同的代码重用。它的基本作用就是负责任务的调用与分配任务，是一种特殊的静态代理，可以理解为全权代理。但是，代理过程注重过程，而委派模式注重结果。角色：抽象任务角色（Task）：定义一个抽象接口，他有若干实现类

ZooKeeper源码分析1.服务器构成群首（leader），追随者（follower），观察者（observer）本质上都是服务器。在实现服务器主要抽象概念是请求处理器。请求处理器是对处理流水线上不同阶段的抽象，每个服务器实现一个请求处理器的序列。zookeeper服务端有两种模式：单机的独立模式和集群的仲裁模式，

ZooKeeper漫谈1.什么是ZookeeperZookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。主要作用是为分布式系统提供协调服务，包括但不限于：分布式锁、统一命名服务、配置管理、负载均衡、主控服务器选举以及主从切换等。ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供类似与文件系统

小明的Linux实习之旅：基础指令练习情景练习题背景介绍场景1：初识Linux，创建目录和文件场景2：权限管理，小明的权限困惑场景3：打包与解压，小明的备份操作场景4：使用Grep，小明的搜索技能场景5：系统服务管理，小明的首次接触场景6：进程管理，小明的多任务处理场景7：定时任务与系统状态场景8：d

1Introduction  Paxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport）于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识（consensus）算法。《ThePart-TimeParliament》最早发表于1998年，Paxos岛上有一个议会，这个议会来决定岛上的法律，而法律是由议会通过的一系列的法令定义的。当议

上一篇地址：整理好了！2024年最常见20道Kafka面试题（七）-CSDN博客十五、Kafka与传统MQ消息系统之间有什么区别？Kafka与传统的消息队列（MQ）系统有多个显著的区别，这些区别主要体现在以下几个方面：数据模型：Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，它使用发布-订阅模式来处理数据流。它

Github上下载etcdv3.5.9源代码，包含server和client两部分。先放ETCDv3读写流程图镇楼读流程写流程EtcdServerserver->etcdmain->main.go:Main():startEtcdOrProxyV2()->etcd.go:startEtcd()->StartEtcd()->etcdserver目录下server.go:NewServer()初始化该节点为follow,

写入数据流程请求发给Leaderclient向Zookeeper集群的Leader节点发送写请求Leader节点接收到写请求后，会对请求进行预处理，并为这次写操作分配一个全局唯一的递增ID（ZXID）。Leader将这个写请求（提案）广播给所有的Follower节点。这个提案包含了请求的具体内容和分配的ZXID。每个

为什么不直接把CSV文件上传到hdfs而要用flume采集  动态分区 提取其中的时间戳断点续传 实时监听不用手动续传要有拦截器配置事务传输时更多控制能力积攒到多少批flushing一次忽略哪种类型的不上传 文件太多了一个个手动上传费时费力且容易出错我一直纠结

1.ZooKeeper是什么？ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。客户端的读请求可

概要是什么：ZooKeeper是一个分布式系统的基础构件（协调内核），分布式应用（如RocketMQ）可以使用ZooKeeper来处理分布式系统协同的各个方面，比如可以使用它来实现leader选举、分布式锁等等，分布式应用可以使用它暴露的API实现各种类型的协同原语（考虑Java中的AQS）。它让分布式应用的设计者无需

kafka作为商业级中间件，它在设计时优先考虑的可靠性、可用性，同时兼顾一致性，这是所有分布式都会遇到的cap理论，kafka也不例外；可靠性通过副本机制解决，可用性通过leader和follower机制来解决。   kafka的可靠性，根据ack的设置不同，可靠性不同，ack=-1可靠性最高，但效率会稍微低一点。

Raft可以同步日志通信协议用的是Gossip 分布式系统中，Raft是一种常用的一致性算法，用于保证多个节点之间的数据一致性。Raft通过选举leader节点，并在leader节点上复制日志来确保数据的一致性。然而，尽管Raft提供了可靠的一致性保证，但在某些情况下，仍然需要一些额外的机制

Kafka之所以有那么高的吞吐量，很大程度取决于它的存储机制，一个主题可以有多个partition，每个partition有一个leader和多个副本，读写主要通过leader，副本的主要功能还是为了保证数据的安全性和保证可靠性，当某个partition的leader出现异常后，剩余副本可以选举出新的leader;每个partition

在kafka3.0之后，kafka正式推出了kraft模式，通过节点之间kraft共识保证Quorum机制，Leader节点的选举由具有投票权的Controller来决定。集群元数据信息都存在集群本身的topic里QuorumQuorum中一个节点可以处于一下四种状态（1）Candidate，可以主动发起投票（2）Leader，唯一，也是ActiveContr

本文是对Raft论文阅读后的一些核心内容总结原论文：InSearchofanUnderstandableConsensusAlgorithm(ExtendedVersion)Raft概览Raft论文中用几个表格给出了Raft的细节概览，这里不用仔细阅读，后面学习的时候会慢慢深刻的理解这些内容server持有的状态RPC原语server规

快捷键：Ctrl+up/down/left/right：调整窗口大小Ctrl+s：强制写Ctrl+q：强制退出Leader+n：新建文件Leader+c：关闭buffer]t：下一个tab[t：前一个tabLeader+/：注释\：竖直分屏|：左右分屏]b：下一个buffer[b：上一buffer>b：将当前buffer栏向右移动一个<b：将当前buffer栏向左移动

题目链接：首先根据条件$-对于所有i=1,2,…,N−1,有一条边连接顶点v_i$和\(v_{i+1}\)可以得到，路径图必须有\(N-1\)条边。其次，Ifintegers\(i\)and\(j\)satisfies\(1\leqi,j\leqN\)and\(|i-j|\geq2\),thenthereisnoedgethatconnectsvertices\(

高性能之道Kafka的特性之一就是高吞吐率，但是Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，但是Kafka即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。Kaf

为什么要进行Leader选举？Leader主要作用是保证分布式数据一致性，即每个节点的存储的数据同步。遇到以下两种情况需要进行Leader选举服务器初始化启动服务器运行期间无法和Leader保持连接，Leader节点崩溃，逻辑时钟崩溃。服务器初始化时Leader选举Zookeeper由于其自身的性质，一般

1、为什么有消息系统解耦合异步处理例如电商平台，秒杀活动。一般流程会分为：1:风险控制、2：库存锁定、3：生成订单、4：短信通知、5：更新数据通过消息系统将秒杀活动业务拆分开，将不急需处理的业务放在后面慢慢处理；流程改为：1：风险控制、2：库存锁定、3:消息系统、4:生成订单、5：短信通知

Kafka集群架构设计旨在提供高吞吐量、低延迟、容错性和可扩展性的消息传递服务。以下是Kafka集群架构的关键组成部分及其工作原理：核心组件BrokerBroker是Kafka集群中的一个独立服务器实例。每个Broker负责维护一部分Topic的Partition，并提供消息的接收、存储、检索和转发