目录
前言
Transformers库建立在Pytorch框架之上(Tensorflow的版本功能并不完善),我们需要通过 Pytorch的DataLoader类来加载数据、使用Pytorch的优化器对模型参数进行调整等等。本文将介绍Pytorch的一些基础概念以及后续可能会使用到的类,让大家可以快速上手使用Transformers库建立模型。
Pytorch 基础
Pytorch 由 Facebook 人工智能研究院于 2017 年推出,具有强大的 GPU 加速张量计算功能,并且能够自动进行微分计算,从而可以使用基于梯度的方法对模型参数进行优化。
标签:Transformers,前置,Pytorch,pytorch,对模型,上手 From: https://www.cnblogs.com/zjuhaohaoxuexi/p/16988813.html