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  • 2023-05-24如何开展数据挖掘测试
    数据挖掘测试是指在数据挖掘模型开发完成后,对模型进行测试以评估其性能和准确性。以下是一些开展数据挖掘测试的步骤:1、数据准备:收集和整理用于测试的数据集,确保数据集的质量和完整性。2、数据探索:对数据集进行探索性分析,了解数据的分布、相关性等信息。3、数据预处理:对数据进
  • 2023-05-15遗传算法和粒子群算法优化ELM预测对比模型,对模型中的连接权值和隐含层神经元阈值进行优化,程序中注释清
    遗传算法和粒子群算法优化ELM预测对比模型,对模型中的连接权值和隐含层神经元阈值进行优化,程序中注释清楚,可以根据自己的需求更改数据,也可以直接运行,文件包里有测试数据。ID:8550644454052449
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  • 2022-12-08Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) 理解
    模型不可知元学习(Model-AgnosticMeta-Learning,MAML)的目标是使模型每次的梯度更新更有效、提升模型的学习效率、泛化能力等,它可以被看做一种对模型进行预训练的方法,