白话空间统计二十七：统计学七支柱之空间统计版本（二）：聚合（1）

聚合，或者说汇总，可以称之为统计学的始祖级应用了。人类对任意事物，都有天然的概括和归纳的习惯，比如对于阅兵：

第三排左边第四辆坦克的左前悬挂轮的第二颗螺丝，擦的真干净……锃光瓦亮的。如果你这么说，我保证大家会觉得你脑子有问题。一个词就整体概括了，比如“帅！”，比如“威武”，同样的，对于三哥的阅兵，上一任米帝大统领奥观海同学，也给出了一个字“赞”。

统计汇总值，比如平均数、众数、中位数、方差、标准差等等……将总体样本的细节隐藏起来，用概括性的信息来进行描述，是统计学的天赋技能。所以这些聚合汇总性质的指标，也就成了统计的代名词，所以经常把这些描述性的词汇叫做“统计值”。

• 平均中心（加权平均中心）
• 中位数中心（加权）
• 中心要素（加权）

​极值敏感，而中位数对于极值不那么敏感，如下所示：

利用四个年度的户籍流入情况，进行加权平均中心计算，就得到这样一个分析图：

偏西南方向，表示了北京的人口输入情况南部大于北部。人口户籍变化在空间分布上出现了方向性的变化，以08年奥运和09年四万亿投资为分水岭（可能还有房价和户籍政策等的影响），使得整个城市人口的流入发生了九十度的转折。进行分析，并非需要保留所有的细节。