统计学笔记正态分布又称“高斯分布”,是一种常见的连续概率分布。它的概率密度函数由PDF表现:1.对称性：正态分布2.钟形曲线：它的曲线呈现类似钟形的形(bellshapedcurve)3.均值、方差和标准差：均值 (μ) 方差（σ²）标准差(σ)正态分布的方差、标准差、68-98-9

参数估计是统计学中的核心问题，旨在根据样本数据推断总体参数的未知值。通过参数估计，研究者可以从有限样本中获取总体信息，为科学决策提供依据。统计学的基本目标是利用有限的样本推断整个总体的性质，而参数估计作为统计推断的重要组成部分，在理论与实践中均占有重要地位。参数估计为

目录概述概念1、总体与样本2、变量与常量3、 参数与统计数4、效应与互作5、错误、随机误差与系统误差6、准确性(accuracy)VS精确性(precission)7、变量分布的集中性VS离散性实验设计 1、原则2、抽样-样本的代表性3、变量的统计归纳4、概率分布5、假设检验6、

目录MarkovModel1、概念2、特点3、不动点计算-迭代求结果直至收敛*MarkovModel的缘起-PageRank的算法HiddenMarkovModel1、与Markovchain区别 2、模型3、研究的数学问题3.1 识别问题-由观测样本得到其来源3.2解码问题－由观测样本得到隐状态3.3学习问题－由

目录构建进化树的算法1、基于距离1.1UPGMA（Unweightedpairgroupmethodwitharithmeticmean，平均连接聚类法）1.2ME（MinimumEvolution，最小进化法）1.3NJ（Neighbor-Joining，邻接法）​编辑2、基于特征2.1最大简约法（MaximumParsimony）2.2最大似然法（MaximumLikelyhood）2.3

从实验的过程上来看，好像不涉及统计的相关的内容，但统计学对实验的效果非常重要，决定了是否可以信任最终的实验结果，以及是否可以做出正确的决策AB实验中涉及到统计知识如下图，主要围绕图中来介绍这些概念和AB实验的关系1.抽样分布1.1抽样如果我们想知道所有用户的平均APP停留时

目录1.t检验1.1单样本t检验1.2两个独立样本T检验1.3配对样本T检验2.方差分析2.1单因素方差分析3.卡方检验4相关分析4.1Pearson相关使用Pandas使用Scipy4.2偏相关分析5.线性回归6.逻辑回归7.生存分析8.主成因分析8.1主成因分析8.2因子分析1.t检验1.1单样本t检

在了解什么是数据指标之前，我们思考一下：为什么会出现指标？它是为了解决什么问题？人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随着人类社会的发展，社会科学也越来越需要统计学来进行事物的衡量，一系列统

去年为廖老师的甲子而出书，时光荏苒如白驹过隙，转眼出版一周年了。这本书能有这样的品质，与廖老师的指导密不可分，尤其是在他擅长的统计学领域。巩固了统计学基础，对我深入理解当前最热门的生成模型（如VAE、扩散模型）起到了至关重要的作用。最让我感动的是，最初他给我指出问题，我不

商业活动中，有时会选择两个或者若干店铺组对商品价格进行测试，那么如何检验测试前后销售变化（影响）的差异呢。在这种情况下，我们需要针对每个组分别比较测试前后的销售数据，并确定这种变化是否在统计上显著。方法概述在这种情况下，可以使用以下方法：配对t检验（Pairedt-test）：用于比

本章主要讲解了数据来源、调查方法、试验方法，以及数据抽样误差、非抽样误差，误差产生的原因等内容。该章内容较简单，不在仔细分析。这些也是数据来源的方法，大家可以了解。抽样误差（samplingerror）是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异。影响抽样误差大小的因素

很多医学研究的目标是为了确定两种或多种治疗方法中哪一种治疗方法对某个特定的疾病更有效。一项研究的统计学把握度（power），又称检验效能，是指在一定程度上能够检验出具有真正治疗效果的概率，它高度依赖于研究的样本量大小。当采用回顾性观察性研究设计时，研究人员几乎无法控制样

 1.AdvancedCalculuswithApplicationsinStatistics2.AHistoryofProbabilityandStatisticsandTheirApplicationsbefore17503.MarkovDecisionProcesses:DiscreteStochasticDynamicProgramming4.ProbabilityandStatisticalInference5.ContinuousUnivar

目录知识结构内容精读1.随机事件与概率2.离散型随机变量  3.连续型随机变量名词解释小结知识结构内容精读1.随机事件与概率1.1事件随机事件通俗来讲就是在相同条件下可能发生也可能不发生的事件，也就是事件发生的概率是不确定的。与之对应的还有必然事件与不可

IA的统计学基础：深入解析与实践应用在数据泛滥的信息化时代，统计学作为解读数据语言的关键工具，对于任何希望从数据中提取价值的专业人士来说都是必修课。本文将从统计学的基本概念入手，深入探讨其技术细节，并展示如何将这些技术应用于实际问题解决中。统计学的定义与重要性统

大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」统计学中的回归目标：主要用于解释和推断自变量（independentvariables）和因变量（dependentvariables）之间的关系。强调模型的解释性，了解各个自变量对因变量的影响。假设：

受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响，自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁；在人类社会中，股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生；今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法

文章目录二元分布满足要求边际分布条件概率例子1例子2二元分布满足要求连续情况下，φ(x,y

最近一段时间在着手处理行为学数据，主要参考师姐的毕业论文，然鹅统计分析里写的统计方法并菜菜狗并不是很理解，困扰之下，感觉近两周工作没有一丝丝进展。今天浅找了几篇博士毕业论文，发现人家的统计分析里主要用了独立样本t检验和单因素方差分析，菜菜狗布灵布灵的大眼睛更忽闪忽闪啦，

本文整理了统计学基础知识相关的练习题，共50道，适用于想巩固统计学基础或备考的同学。来源：如荷学数据科学题库（技术专项-统计学三）。序号之前的题请看往期文章。451）452）453）454）455）456）457）458）459）460）461）462）463）464）465）466）467）468）469）470）471）472）