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错排公式

时间:2022-12-05 12:32:29浏览次数:59  
标签:int 公式 LL 元素 times 错排

错排公式

错排问题最早被 尼古拉·伯努利和欧拉 研究,因此历史上也称为伯努利-欧拉的装错信封的问题。这个问题有许多具体的版本,如在写信时将\(n\)封信装到\(n\)个不同的信封里,有多少种全部装错信封的情况?又比如四人各写一张贺年卡互相赠送,有多少种赠送方法?自己写的贺年卡不能送给自己,所以也是典型的错排问题。

举例

十本不同的书放在书架,现重新摆放,使得每本书都不在原来的位置上,有几种摆法?
一个人给十个同学写信,但他把所有的信都装错了信封,问共有多少种错误的方式?

​神、上帝以及老天爷​

错排公式_错排

解题思路

做这道题刚开始没有什么头绪,后来上网查了一下才发现原来有一个错排公式,也就是元素都不在对应原来位置的方法数。公式为:

\[\large f(n) = (n-1) \times (f(n-2) + f(n-1)) \]

推导过程

第一步:假如一共有\(n\)个元素,那么如果把 第\(n\)个元素 放在某一个位置\(k\)处,一共有\(n-1\)种方法(除去位置\(n\)可不就是有\(n-1\)个吗~);

第二步:放编号为\(k\)的元素有两种情况:

  • 如果把它放到位置\(n\),那么除了\(n\)和\(k\)元素外的\(n-2\)个元素一共有\(f(n-2)\)种方法
  • 如果不把它放到位置\(n\),那么对于剩下的\(n-1\)个元素有\(f(n-1)\)种方法

综上所述,错排公式为:

\[\large f(n) = (n-1) \times (f(n-2) + f(n-1)) \]

有了错排公式,这道题就很容易解决了,总的排列方法数有\(n\)的阶乘个,而全部错排的方法数有 \((n-1)\times (f(n-1) + f(n-2))\)个,最后直接把错排方法数除以总的排列数,然后注意输出格式就可以了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
typedef long long LL;
LL f[N], sum;
// f(n)=(n-1)*(f(n-1)+f(n-2))
int main() {
int m;
scanf("%d", &m);

while (m--) {
int n;
scanf("%d", &n);
// base case
sum = 1;
f[1] = 0, f[2] = 1;

//递推出错排次数
for (int i = 3; i <= n; i++)
f[i] = (i - 1) * (f[i - 1] + f[i - 2]);

//总次数
for (int i = 1; i <= n; i++) sum = sum * i;

//比率
printf("%.2lf%%\n", (double)f[n] / sum * 100);
}
return 0;
}

​不容易系列之(4)——考新郎​

错排公式_i++_02

将总数为\(n\)个人的一队人,将选错新娘的放在一起则构成一个 全错排列,将选对的\(n-m\)个新郎放在一起成为一个排列,则可能出现的总数为正确的排列情况*全错排的情况

复习一下组合数公式:

\[\large C_a^b=\frac{a!}{b!\times (a-b)!} \]

#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;

LL C(int a, int b) {
LL sum1 = 1, sum2 = 1;
for (int i = b + 1; i <= a; i++) sum1 *= i;
for (int i = 1; i <= a - b; i++) sum2 *= i;
return sum1 / sum2;
}
int main() {
LL f[21] = {0, 0, 1}; //这个初始化很牛B的样子,放过头雁打二雁,而且f[1]=0,f[2]=1
//错排公式,预处理
for (int i = 3; i < 21; i++) f[i] = (i - 1) * (f[i - 1] + f[i - 2]);

int T;
cin >> T;
while (T--) {
int n, m;
cin >> n >> m;
cout << C(n, m) * f[m] << endl;
}
return 0;
}



标签:int,公式,LL,元素,times,错排
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