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961. 最大获利

时间:2022-11-28 23:01:41浏览次数:76  
标签:原图 le 961 limits sum 子图 闭合 获利 最大

题目链接

961. 最大获利

新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。

THU 集团旗下的 CS&T 通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。

在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共 \(N\) 个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需 要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:

建立第 \(i\) 个通讯中转站需要的成本为 \(P_i(1 \le i \le N)\)。

另外公司调查得出了所有期望中的用户群,一共 \(M\) 个。

关于第 \(i\) 个用户群的信息概括为 \(A_i, B_i\) 和 \(C_i\):这些用户会使用中转站 \(A_i\) 和中转站 \(B_i\) 进行通讯,公司可以获益 \(C_i。(1 \le i \le M, 1 \le A_i, B_i \le N)\)

THU 集团的 CS&T 公司可以有选择的建立一些中转站(投入成本),为一些用户提供服务并获得收益(获益之和)。

那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢?(净获利 = 获益之和 – 投入成本之和)

输入格式

第一行有两个正整数 \(N\) 和 \(M\)。

第二行中有 \(N\) 个整数描述每一个通讯中转站的建立成本,依次为 \(P_1, P_2, …, P_N\) 。

以下 \(M\) 行,第 \((i + 2)\) 行的三个数 \(A_i, B_i\) 和 \(C_i\) 描述第 \(i\) 个用户群的信息。

所有变量的含义可以参见题目描述。

输出格式

输出一个整数,表示公司可以得到的最大净获利。

数据范围

\(1 \le N \le 5000\),
\(1 \le M \le 50000\),
\(0 \le C_i,P_i \le 100\)

输入样例:

5 5
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3

输出样例:

4

样例解释

选择建立 \(1、2、3\) 号中转站,则需要投入成本 \(6\),获利为 \(10\),因此得到最大收益 \(4\)。

解题思路

最小割,最大权闭合图

闭合子图(本质上是一个点集):对于一个图 \(G(V,E)\),找到图中的某个点集,这个点集满足不存在点集中的某个点指向除点集以外的其他点的边
最大权闭合子图:即闭合子图权值最大的子图

对于一个含有点权的图,考虑转化为流网络,建立源点 \(s\),汇点 \(t\),\(s\) 向所有权值为正的点连边,容量为点权,所有点权为负的点向 \(t\) 连边,容量为点权的相反数,其余点之间按原图连边,容量足够大
在上述定义的流网络的基础上,定义简单割 \([S,T]\):\(S\) 和 \(T\) 之间的边不含容量足够大的边。显然,最小割一定是简单割:由最小割最大流定理,\(最小割=最大流\),由可行流的定理,由 \(s\) 出去的边肯定没有容量足够大的边,故最小割一定是简单割

给出一个结论:流网络中的简单割和原图中的闭合子图一一对应
证明:
对于原图上的任意一个闭合子图都可以对应流网络上的一个简单割
对于闭合子图的任意一个子集 \(V'\),构造一个割集 \([S,T]\),其中 \(S=V'+\{s\}\),\(T=V-S\)(其中全点集 \(V\) 包括 \(s\) 和 \(t\)),假设 \(S\) 到 \(T\) 中存在容量足够大的边,则由于 \(s\) 连接的都是容量有限的边,要是存在这样的边则一定是原图的闭合子图连接过去的,而由于连接 \(t\) 的边容量也是有限的,故连接到 \(T\) 部分的点也不会是 \(t\),故边上的两个点如果可以的话一定是原图上的两个点,由闭合子图的定义,闭合子图不能向除自己点集以外的其他点连边,故这样构造的割集 \(S\) 和 \(T\) 之间不可能存在容量足够大的边,即该割是简单割
对于流网络上的任意一个简单割都可以对应原图上的一个闭合子图
对于任意一个简单割 \([S,T]\),即证明 \(S-{s}\) 对应原图是一个闭合子图,即里面的点不能向 \(T\) 中除 \(t\) 以外的其他点连边,显然,简单割 \(S\) 和 \(T\) 之间的边的容量都有限,即都会跟 \(s\) 和 \(t\) 有关,\(S\) 和 \(T\) 之间的边一个点要么是 \(s\),一个点要么是 \(t\),故 \(S\) 里面的点不可能向 \(T\) 中除 \(t\) 以外的其他点连边,得证
对于任意一个简单割 \([S,T]\),\(S\) 中的闭合子图为 \(V'\),设原图点集为 \(V\),\(C[S,T]=C_{v\in V'}[v,t]+C_{v\in V-V'}[s,v]=\sum \limits_{v\in V',v为负权点}-w_v+\sum\limits_{v\in {V-V'},v为正权点}w_v\),设 \(W^{+}\) 为原图中所有权值为正的权值之和,则 \(W^{+}=\sum\limits_{v\in {V-V',v为正权点}}w_v+\sum\limits_{v\in {V'},v为正权点}w_v\),则 \(\sum\limits_{v\in {V-V',v为正权点}}w_v=W^{+}-\sum\limits_{v\in {V'},v为正权点}w_v\),则 \(C[S,T]=\sum \limits_{v\in V',v为负权点}-w_v+W^{+}-\sum\limits_{v\in {V'},v为正权点}w_v\),则 \(\sum\limits_{v\in {V'}}w_v=W^{+}-C[S,T]\),要使 \(\sum\limits_{v\in {V'}}w_v\) 最大,即 \([S,T]\) 最小,即最小割

  • 时间复杂度:\(O(n^2m)\)

代码

  • 最大权闭合图
// Problem: 最大获利
// Contest: AcWing
// URL: https://www.acwing.com/problem/content/963/
// Memory Limit: 64 MB
// Time Limit: 1000 ms
// 
// Powered by CP Editor (https://cpeditor.org)

// %%%Skyqwq
#include <bits/stdc++.h>
 
//#define int long long
#define help {cin.tie(NULL); cout.tie(NULL);}
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define mkp make_pair
using namespace std;
 
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<LL, LL> PLL;
 
template <typename T> bool chkMax(T &x, T y) { return (y > x) ? x = y, 1 : 0; }
template <typename T> bool chkMin(T &x, T y) { return (y < x) ? x = y, 1 : 0; }
 
template <typename T> void inline read(T &x) {
    int f = 1; x = 0; char s = getchar();
    while (s < '0' || s > '9') { if (s == '-') f = -1; s = getchar(); }
    while (s <= '9' && s >= '0') x = x * 10 + (s ^ 48), s = getchar();
    x *= f;
}

const int N=55005,M=(3*50005+5005)*2,inf=1e9;
int n,m,S,T;
int h[N],ne[M],e[M],f[M],idx;
int hh,tt,q[N],cur[N],d[N];
void add(int a,int b,int c)
{
	e[idx]=b,f[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
	e[idx]=a,f[idx]=0,ne[idx]=h[b],h[b]=idx++;
}
bool bfs()
{
	memset(d,-1,sizeof d);
	d[S]=hh=tt=0;
	cur[S]=h[S];
	q[0]=S;
	while(hh<=tt)
	{
		int x=q[hh++];
		for(int i=h[x];~i;i=ne[i])
		{
			int y=e[i];
			if(d[y]==-1&&f[i])
			{
				d[y]=d[x]+1;
				cur[y]=h[y];
				if(y==T)return true;
				q[++tt]=y;
			}
		}
	}
	return false;
}
int dfs(int x,int limit)
{
	if(x==T)return limit;
	int flow=0;
	for(int i=cur[x];~i&&flow<limit;i=ne[i])
	{
		cur[x]=i;
		int y=e[i];
		if(d[y]==d[x]+1&&f[i])
		{
			int t=dfs(y,min(f[i],limit-flow));
			if(!t)d[y]=-1;
			f[i]-=t,f[i^1]+=t,flow+=t;
		}
	}
	return flow;
}
int dinic()
{
	int res=0,flow;
	while(bfs())while(flow=dfs(S,inf))res+=flow;
	return res;
}
int main()
{
    memset(h,-1,sizeof h);
    scanf("%d%d",&n,&m);
	S=0,T=n+m+1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int p;
		scanf("%d",&p);
		add(i,T,p);
	}
	int res=0;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int a,b,c;
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		res+=c;
		add(S,n+i,c),add(n+i,a,inf),add(n+i,b,inf);
	}
    printf("%d",res-dinic());
    return 0;
}

标签:原图,le,961,limits,sum,子图,闭合,获利,最大
From: https://www.cnblogs.com/zyyun/p/16934077.html

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