大数据成为企业数字化转型发展热门词汇，大数据也是企业实现迭代升级及创新发展的重要资产。想要真正有效挖掘随着企业经营管理而不断产生的海量数据，需要依托瓴羊Quick BI的数据挖掘及数据分析功能来实现。
长期以来，许多企业重数据挖掘而轻视数据分析及工具升级优化。由此导致数据分析时，经常出现数据报表卡顿问题，在为企业业务人员工作汇报带来诸多不便的同时，也在切切实实的影响着企业利用数据开展创新发展的效率。至此，人们开始逐渐正式认知大数据及企业应用大数据的正确路径，即既需要挖掘海量数据，也需要对挖掘而来的海量数据进行有序、专业处理，实现数据资源的“落地生根”。
针对这一诉求，越来越多企业选择引入瓴羊Quick BI数据分析工具，用于部署企业数据处理架构，提升企业数据处理能力。据悉，瓴羊Quick BI特有的Quick引擎是Quick BI自主研发的计算内核，可在0.5秒的时间内完成十亿级数据的聚合分析，并结合阿里云衍生功能模块，该引擎还能实现横向功能拓展，以增加服务器的方式满足企业客户的多样化数据挖掘及分析需求。
不仅如此，Quick引擎还具备数据库直连、查询缓存、维值加速等多种计算模式，可基于企业的不同场景选择适配度更高的计算方案。对比传统BI工具，瓴羊Quick BI的Quick引擎对企业的适配度更高。
标签：BI,数据挖掘,引擎,Quick,企业,数据,卡顿 From： https://blog.51cto.com/u_15836645/5886063