rabbitMQ的高级部分

标签：队列高级 rabbitMQ 过期死信消息 RabbitMQ message 部分

RabbitMQ的高级特性

消息的可靠投递：

指的是由消息生产者发动到RabbitMQ中间件，这个过程是必须成功的。

在使用RabbitMQ的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败的场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性机制。

confirm 确认模式：

rabbitmq的整个消息投递机制的路径为：

Producer--> rabbitmq broker --> exchange --> queue --> consumer

· 消息从Producer到exchange，则会返回一个confirmCallback。不管消息是否成功到达exchange，整个回调都会执行，只不过返回的布尔类型的值不同。

return 退回模式：

·它指的是exchange到queue，如果路由消息失败了，那么则会返回给交换机一个returnCallback的函数。

Cosumer ACK：

消息从RabbitMQ中间件中到消费端的确认机制。

有三种确认方式：

1、自动确认：acknowledge = "none"

2、手动确认：acknowledge = "manual"

3、根据异常情况确认：acknowledge = "auto"

其中，自动确认是指的是，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应message从RabbitMQ的消息缓存中移除。但是在实际的业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么则该消息丢失。如果设置了手动确认的方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收；如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。

小结：

1、首先要配置acknowledge的属性；

2、如果在消费端没有出现异常，channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认消息签收

3、如果出现异常，则在cache中捕获异常，调用basicNack或者basicReject来拒绝消息，让MQ重新发送；

消息的可靠性总结

1、持久化：exchange，queue，message要持久化

2、生产方式确认confirm

3、消费方式确认Ack

4、Broker高可用

消费端限流的处理：

去指定消费端处理的速率。

rabbitMQ的高级部分_rabbitmq

消息队列可以保证A系统稳定；或者是A系统维护期间，可以维持系统正常运行。

消费端限流的步骤：

1、首先要保证ack的机制为手动确认 acknowledge="manual"

2、listener-container的配置属性 prefetch="1"，表示消费端每次从mq拉取一条消息来消费，直到手动确认消费完毕之后，才会拉取下一条消息。

QosListener

package com.pshdhx.listener; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * Consumer 限流机制 * 1. 确保ack机制为手动确认。 * 2. listener-container配置属性 * prefetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。 */ @Component public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { Thread.sleep(1000); //1.获取消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 //3. 签收 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true); } }

TTL：过期的时间

TTL全程 time to live（存活时间/过期时间）

我们可以对消息设置一个存活时间，如果这个消息到达时间之后，这个消息还没有被消费，则会自动被清除。

RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。

设置队列过期时间使用参数x-message-ttl，单位ms，会对整个队列消息统一过期。

设置消息过期时间使用参数expiration。单位ms，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一个消息是否过期。

如果两者都进行了设置，以时间段的为准。

systemctl start rabbitmq-server

http://192.168.48.128:15672/#/

创建一个队列：

rabbitMQ的高级部分_java_02

创建交换机

rabbitMQ的高级部分_rabbitmq_03

点进去交换机，绑定队列

rabbitMQ的高级部分_发送消息_04

创建消息，发布：

rabbitMQ的高级部分_spring_05

可以看到，消息在100s过后消失。

下面我们在代码中进行配置

spring-rabbitmq-producer.xml

<rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl">  <rabbit:queue-arguments>  <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"></entry> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue>  <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" > <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>

给队列发送消息，看看消息是否到达

/* for (int i = 0; i < 10; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl...."); }*/

设置单条消息的过期时间：

// 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息 MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { //1.设置message的信息 message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间 //2.返回该消息 return message; } }; for (int i = 0; i < 10; i++) { if(i == 5){ //消息单独过期 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor); }else{ //不过期的消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl...."); } }

如何消息队列和消息同时设置了过期时间，那么则以时间短的为准。

如果队列过期后，会将队列内所有的消息全部移除。

如果在一个队列里边，有10条消息，只有一个消息有过期时间，其他没有。判断消息是否过期，那么过一会就要轮询一次队列的消息，性能太低。rabbitmq这样处理：消息过期后，只有消息在队列顶端要被消费时，才会去判断其是否过期。如果过期了，就要马上移除掉。

换言之，这条消息如果没有在对列的顶端，他是不会被移除掉的。那将来有一天，它真正被消费的时候才会判断是否移除掉。

死信队列：

在很多消息中间件中都有死信队列的概念，但是在RabbitMQ中会稍微特殊一些；

死信队列，英文缩写：DLX，Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另外一个交换机，这个交换机就是DLX。

rabbitMQ的高级部分_spring_06

这个消息如果再过期时间内没有被消费掉，没有被消费的消息就会经过一个DLX的交换机，再重新发送给另外一个队列，也可以绑定一个队列被consumer消费掉。

那么一个正常的queue如何绑定一个死信交换机呢？

那么这个消息什么时候成为死信呢？

1、队列消息长度达到限制；【给一个队列设置了长度为10，11条消息进来的时候就是死信】

2、消费者拒绝接收消息，basicNack/baskReject，并且不把消息重新放入原目标队列，require=false；

3、原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费。

rabbitMQ的高级部分_分布式_07

需要给普通队列指定好参数，才会送到死信交换机。

实质上死信队列和死信交换机都是普通的交换机而已，只不多是被正常的队列赋予了死信的属性，进而路由过去进行处理而已。

<rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx">  <rabbit:queue-arguments>  <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" />  <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" />  <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />  <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" /> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>  <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>

测试死信队列生产端：

/** * 发送测试死信消息： * 1. 过期时间 * 2. 长度限制 * 3. 消息拒收 */ @Test public void testDlx(){ //1. 测试过期时间，死信消息 //rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); //2. 测试长度限制后，消息死信 /* for (int i = 0; i < 20; i++) { rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); }*/ //3. 测试消息拒收 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？"); }

消息拒收的消费端：

package com.pshdhx.listener; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class DlxListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { //1.接收转换消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 System.out.println("处理业务逻辑..."); int i = 3/0;//出现错误 //3. 手动签收 channel.basicAck(deliveryTag,true); } catch (Exception e) { //e.printStackTrace(); System.out.println("出现异常，拒绝接受"); //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false channel.basicNack(deliveryTag,true,false); } } }

延迟队列：

延迟队列：即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。

用TTL+死信队列来实现延迟队列的场景。

需求：

1、下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存；

2、新用户注册成功后的第七天，发短信问候。

怎么感觉类似定时任务呢？错了，定时任务是未来时，延迟队列会对现有的数据发生影响。例如第一条。

实现方式

1、定时器，【轮询订单表的数据，看看订单的状态是否被支付】使用定时器并不优雅；轮询的时间呢？

2、延迟队列

rabbitMQ的高级部分_发送消息_08

很可惜，在RabbitMQ当中并未提供延迟队列的功能。

但是可以使用:TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果。

具体代码：

1、定义正常交换机和正常队列

2、定义死信交换机和死信队列

3、给正常交换机绑定死信交换机，死信路由key，过期时间。

<rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue">  <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" /> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" /> <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>  <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>

生产者测试方法：

@Test public void testDelay() throws InterruptedException { //1.发送订单消息。将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2019年8月17日16:41:47"); /*//2.打印倒计时10秒 for (int i = 10; i > 0 ; i--) { System.out.println(i+"..."); Thread.sleep(1000); }*/ }

消费者配置：

package com.pshdhx.listener; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { //1.接收转换消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 System.out.println("处理业务逻辑..."); System.out.println("根据订单id查询其状态..."); System.out.println("判断状态是否为支付成功"); System.out.println("取消订单，回滚库存...."); //3. 手动签收 channel.basicAck(deliveryTag,true); } catch (Exception e) { //e.printStackTrace(); System.out.println("出现异常，拒绝接受"); //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false channel.basicNack(deliveryTag,true,false); } } }

消费者配置：【消费者监听的一定是死信队列，否则消息一下子就过来了，然后处理，起不到延迟队列的作用】

小结：

1、延迟队列指的是消息进入队列后，可以被延迟一段指定时间，再被消费。

2、RabbitMQ没有提供延迟队列的功能，但是可以使用TTL+DLX来实现延迟队列的效果。

日志与监控：

RabbitMQ的日志呢，默认存放在/var/log/rabbitmq/[email protected]下；

rabbitMQ的高级部分_java_09

管理权限，角色等功能。

可以根据官网提供的docs文档来学习：

Documentation: Table of Contents — RabbitMQ

RabbitMQ的应用问题

消息的可靠性保障：

消息投递失败后怎么处理？

在任何使用消息中间件的过程中，难免会出现某一条消息丢失的情况。对于RabbitMQ而言，可能是因为生产者或者是消费者与RabbitMQ断开了连接，而他们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也有可能是因为交换器和队列之间不同的转发策略；甚至是

交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者又不需要感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候需要有一个较好的机制来追踪消息的投递过程，以协助开发人员和运维人员进行问题的定位。

在rabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪；

启动rabbitMQ的日志追踪功能：

1、如果没有启动，那么则是发送几条消息，就是几条消息。

2、如果启动了追踪功能，那么则是自己发送几条消息到队列，默认绑定的交换机则发送几条日志信息到队列，自己发送的消息可能会丢失，但是默认交换机发送的日志消息不会丢失。

rabbitmqctl trace_on/off

启用图形化插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing

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1、创建队列；2、绑定trace的交换器；3、在队列发布消息

但是要注意，开启消息追踪的功能，rabbitmq的性能会下降很多，记得关闭。

消息的幂等性处理：

就是消息的重复消费的问题。

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幂等性：不管运行多少次，都要与第一次的运行结果相同。第二次，第三次运行的结果不能产生任何改变。

代码笔记上传：

https://gitee.com/pan_shengdong/RabbitMQ_Advance_Use

标签：队列,高级,rabbitMQ,过期,死信,消息,RabbitMQ,message,部分
From： https://blog.51cto.com/u_15890333/5885138