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力扣 240. 搜索二维矩阵 II

时间:2022-11-14 21:01:20浏览次数:76  
标签:力扣 target 矩阵 II 二维 搜索 240 升序 matrix

240. 搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1:

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true

示例 2:

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= n, m <= 300
  • -109 <= matrix[i][j] <= 109
  • 每行的所有元素从左到右升序排列
  • 每列的所有元素从上到下升序排列
  • -109 <= target <= 109

题解

力扣 74. 搜索二维矩阵的变种,不再保障每行最尾小于下行头的值,所以两次二分无法解决,可以选择左下角或者右上角建立坐标系(因为这两个角刚好是一行最小一列最大或者一行最大一列最小的点),接下来进行判断,选择左下角:

  • 如果当前值>t,则点需要往上边移动,因为上边点的值更小
  • <t,右移动,寻找更大的值
  • =t,寻找结束
查看代码
 class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int col=0,row=matrix.size()-1;//初始坐标在左下角
        while(row>=0&&col<matrix[0].size()){//行往上走,最低0,列往右走,最大就是一行的长度
            if(matrix[row][col]==target)
                return true;
            if(matrix[row][col]>=target){
                row--;
            }
            else
                col++;
        }
        return false;
    }
};

标签:力扣,target,矩阵,II,二维,搜索,240,升序,matrix
From: https://www.cnblogs.com/fudanxi/p/16890380.html

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