优化Cube，除了剪枝还可以这么做
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对于Cube的性能优化，除了使用对Cube剪枝外，还有其他的策略，比如及时清理没有用的Segment等，这篇文章就说说除了Cube剪枝外其他的Cube性能优化策略。
及时清理没有用的Segment
Segment占用一定的内存，如果不及时清理的话，Cube的性能也会下降。在Cube的列表中可以选择具体的Cube然后选择动作中的合并功能进行合并Segment，这是手动合并的方式，自动合并是在刷新设置中设置的，可以设置自动合并的时间间隔，还可以设置最近不进行合并的天数，比如每天设置是十天合并一下，设置最近两天不合并，在产生第十一天数据的时候不会进行合并，而是在第十二天的时候开始合并前十天的，为什么会有这个参数呢，因为，如果一不小心将第十一个数据合并了，而近期的数据更新频繁，如果合并了的话会让之前的数据也连带着更新。
降低量度的精确度
降低量度精确度也是Cube性能优化的一种手段，精确度越低，占用的内存也就越少。
其他优化
除此以外还有TopN度量的优化，它让Cube只保留top几的数据，从而减少存储容量，设置编码格式减少存储容量，还有可以按照维度进行分片存储这样查询效率也会变高，，还有将经常用到的过滤条件放在前面，从而在查询的时候过滤掉很多的数据，从而保证查询效率的提高，还有Cube Planner的优化，这个我们后面再说。
总结
这篇文章讲了Cube除了剪枝以外的其他优化的功能，这些优化的手段让我们在构建Cube的时候要注意更多的细节，随着查询业务的实践，我们出现查询变慢的时候可能就知道选用什么样的优化手段了，在实践中成长。
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