本节是关于MySQL的复合索引相关的知识，两个或更多个列上的索引被称作复合索引，本文主要介绍了mysql 联合索引生效的条件及失效的条件，感兴趣的可以了解一下：
必须用实例说话：先建立一个普通的用户表
/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Version : 80031 (8.0.31) Source Host : localhost:3306 Source Schema : suoyin Target Server Type : MySQL Target Server Version : 80031 (8.0.31) File Encoding : 65001 Date: 13/11/2022 16:48:42 */ SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user_base -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_base`; CREATE TABLE `user_base` ( `user_id` bigint NOT NULL COMMENT '主键，int类型，非自增字段，插入前要先获取最大值', `user_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名称', `client_type` int NOT NULL COMMENT '终端类型，1（delphi旧版）2（delphi云端版）3（electron云端版未来保留）', `user_pwd` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户密码', `run_status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '运行状态，0（停用）1（正常）', `bind_mobile` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '绑定的手机号，只允许绑定一个手机号', `register_time` datetime NOT NULL COMMENT '注册时间', `last_login_time` datetime NOT NULL COMMENT '此用户的最近一次登录时间，方便根据这个字段，统计分析账号的活跃百分比，把长期不活跃的用户删掉，避免占用存储空间，提升查询速度。', `last_sync_time` datetime NOT NULL COMMENT '最近一次因登录账号而导致的，自动同步店铺和权限绑定的时间；每间隔3月自动同步一次，各个平台Redis里缓存的数据会自动延长，由于缓存的时间最低1年，所以一年内只要登录，就会自动延长，保证店铺和权限绑定不被清除，同时避免了不活跃用户的绑定数据长期持久化在Redis里的情形。留意：这里仅仅是因登录账号而导致的自动同步的时间，与增删店铺和修改权限导致的同步不同，增删店铺和修改权限导致的同步，不应该更新这个时间。', `custom_memo` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户自己自定义备注，比如主账号添加子账号的时候给子账号一个备注，最多500个字符', PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `ix_user_base_user_name_client_type_pwd` (`user_name`,`client_type`,`user_pwd`) USING BTREE COMMENT '用户名 + 终端类型 + 密码 组成唯一索引' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户信息基础表'; -- ---------------------------- -- Records of user_base -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (5143, 'hello', 2, 'F6E932F3C956ECA5E2133808847F6A4B', 1, '13302281999', '2015-03-08 17:03:17', '2022-11-11 17:00:23', '2022-11-11 16:54:44', NULL); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65883, 'hello:波', 2, 'FE0BE47992ACAB558DCE35D468A5EF68', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:06:38', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', '这是一个测试信息2222'); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65884, 'hello:克', 2, '882F7814CB1565031AA0B3553A4D97F5', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:06:56', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65885, 'hello:敏', 2, '05B9B9DB74E22116FB9DA319D558EC54', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:21:39', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65886, 'hello:黄', 2, '2E26033B5A26A4F662C8F3A8A7DB58C6', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:22:05', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65887, 'hello:丽', 2, '7278D8122C416E697F5175DE575CCE99', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:22:32', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65888, 'hello:媛', 2, '8C92853DDA2283D42E286E2132639A82', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:24:10', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65889, 'hello:庆', 2, 'ADB57DFAF1CFA6133A27C2864EADA90B', 1, '13302281999', '2022-03-18 11:24:30', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (65942, 'hello:鑫', 2, '47DE96D01DD11D23B4EFDC3685263A02', 1, '13302281999', '2022-03-23 17:03:15', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (66208, 'hello:秋', 2, '444295C0BE560F392B54BEEAD1A41B61', 1, '13302281999', '2022-04-25 09:49:19', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (66380, 'hello:火', 2, '16AB0C73A5B8FF84C06A3165E63FBD92', 1, '13302281999', '2022-05-13 20:27:37', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', '仓库用的子账号'); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (66386, 'hello:拼', 2, '5289ECD4AB7545889C95C3423EE300CC', 1, '13302281999', '2022-05-14 16:34:33', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (66416, 'hello:多', 2, '319E022340BEA1C6D2706171E2E5EB63', 1, '13302281999', '2022-05-18 16:23:34', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (66615, 'hello:成', 2, '1BF21C9C19288BFB62F891A7D586A1F5', 1, '13302281999', '2022-06-13 18:01:40', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); INSERT INTO `user_base` (`user_id`, `user_name`, `client_type`, `user_pwd`, `run_status`, `bind_mobile`, `register_time`, `last_login_time`, `last_sync_time`, `custom_memo`) VALUES (66960, 'hello:久', 2, '70260ABB993E25A094135F36CA71890F', 1, '13302281999', '2022-08-11 16:58:00', '2022-11-10 18:16:01', '2022-11-11 11:00:46', ''); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
以上sql文件下载地址：https://files.cnblogs.com/files/del88/user_base_test.sql.zip?t=1668329370
对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找；
复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
1. 登录的sql语句 select 基本返回列 from user_base where user_name = 'hello' and client_type =2 and user_pwd = 'xxx'
2.判断一个用户名是否存在 select 基本列 from user_base where user_name = 'hello' and client_type = 2
可见 登录和注册时判断一个用户名是否存在都使用了 user_name + client_type 这2列，且要求用户名 + 终端类型 必须唯一，若只单独给这2列加一个唯一索引，则登录时 又查询了 user_pwd 所以，最好这3列一并组成一个唯一索引，才能发挥最佳效率，以下我们测试一下：
1. 首先只user_name + client_type 组成唯一索引，若登录的话看下查询效能：
标签：11,last,explain,mysql,索引,base,user,2022,time From： https://www.cnblogs.com/del88/p/16886339.html