DDL(Data Definition Language)数据定义语言
一、操作库
-- 创建库
create database db1;
-- 创建库是否存在，不存在则创建
create database if not exists / ɪɡˈzɪsts / db1;
-- 查看所有数据库
show databases;
-- 查看某个数据库的定义信息
show create database db1;
-- 修改数据库字符信息
alter database db1 character set utf8;
-- 删除数据库
drop database db1;
二、操作表
--创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
-- 查看表结构
desc 表名;
-- 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
-- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
-- 删除表
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
一、增加 insert into
-- 写全所有列名
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
-- 不写列名（所有列全部添加）
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
-- 插入部分数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
二、删除 delete
-- 删除表中数据
delete from 表名 where 列名 = 值;
-- 删除表中所有数据
delete from 表名;
-- 删除表中所有数据（高效 先删除表，然后再创建一张一样的表。）
truncate table 表名;
三、修改 update
-- 不带条件的修改(会修改所有行)
update 表名 set 列名 = 值;
-- 带条件的修改
update 表名 set 列名 = 值 where 列名=值;
一、基础关键字
BETWEEN...AND （在什么之间）和 IN( 集合)
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
is null(不为null值) 与 like（模糊查询）、distinct（去除重复值）
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
_:单个任意字符
%：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
二、排序查询 order by
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
-- 例子
SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序
三、 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1.count：计算个数
2.max：计算最大值
3.min：计算最小值
4.sum：计算和
5.avg：计算平均数
四、 分组查询 grout by
语法：group by 分组字段;
注意：分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
五、 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
3. limit 是一个MySQL"方言"
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
~待更新
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