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  • 2024-12-08使用css3画个旋转的立方体
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  • 2024-09-25⭐ Unity 对象池的应用 Cube流星落
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    机器人相关知识的本身和价值-CSDN博客知识本身在智能时代毫无价值,需要基于知识应用和创新才有价值。 学历报废并非来自扩招,而是智能模型的快速发展。-CSDNblink-领先的开发者技术社区 2024年中秋,智能模型实力已经如此,但还有大量朋友笃定旧模-CSDNblink-领先的开发者技
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  • 2024-08-15【Three.JS零基础入门教程】第四篇:基础变换
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  • 2024-08-10Kmeans聚类算法(用于魔方机器人的色片分类及应用拓展)
    K-means聚类是一种广泛使用的无监督学习算法,用于将数据点分成K个聚类。它的主要目标是最小化每个聚类内数据点到聚类中心的距离之和,从而使得每个聚类内的数据点相似性最大,而不同聚类之间的差异性最大。目录1.K-means聚类的基本步骤1.1选择K个初始中心点1.2将每个数
  • 2024-08-08关于嵌套循环之深入理解
    关于嵌套循环之深入理解#外层循环遍历第一维(深度)fordepthinrange(len(cube)):#中层循环遍历第二维(行)forrowinrange(len(cube[depth])):#内层循环遍历第三维(列)forcolinrange(len(cube[depth][row])):print(cube
  • 2024-07-29Unity GameObject学习笔记
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  • 2024-07-26Kylin查询优化器深度解析:大数据查询性能的加速引擎
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    KylinCube监控:掌握数据立方体的资源使用ApacheKylin是一个高性能的分布式分析引擎,它通过构建数据立方体(Cube)来加速对大数据集的查询。随着企业对数据的依赖日益增加,监控Cube的内存和磁盘使用变得尤为重要。本文将深入探讨Kylin是否支持Cube的内存和磁盘使用监控,并提供详
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    KylinCube设计:维度自动分区的智能之旅在大数据时代,数据仓库的设计与优化是企业实现数据驱动决策的关键。ApacheKylin作为领先的分布式分析引擎,其Cube设计是实现高效数据查询的核心。本文将深入探讨Kylin的Cube设计是否支持维度的自动分区,并提供详细的解释和代码示例。引
  • 2024-07-24pytorch模型迁移介绍
    迁移的基本流程 第一步:算子满足度分析方法一 在pytorchprofiler在GPU上提取算子方法二使用CANN分析迁移工具 第二步:配置相关硬件环境,在pytorch的基础上安装pytorchadapt;模型迁移-手工迁移(单Device代码迁移)导入NPU相关库(pyTORCH1.8)将device类型修改为npu将训
  • 2024-07-222024杭电钉耙2-1003 HDOJ7447 绝对不模拟的简单魔方
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    前言    利用基础的html和css实现3D相册(可自我添加照片)    本人初衷是为了验证所学的知识,顺便想逗女朋友开心
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