数据分析原则：坚决不做提数机器。

数据分析工作模块

日报

1. 了解业务现状
2. 提升数据敏感性
3. 数据波动解释

周报

1. 了解数据的短期趋势
2. 版本迭代分析
3. 为结论型报告背书

月报

1. 梳理业务的流程
2. 为决策提供部分建议
3. 目标评估及战略决策

临时数据

1. 管理层需要：最高优先级、不能出差错、只能提供一遍
2. 业务层需要：需求永无止境、思维延展发散不能要一给一、闭环

常规工作优化

1. 机器人发报（编程，自动化）
2. 建立明确目标
3. 寻找资源帮助（领导、同事、跨部门协作）

专题分析

1. 需求解决：占用工作的20%的时间进行沟通，需要对专题任务的需求进行转换分析：原始需求、了解需求、本质需求。
2. 建立分析逻辑树：前中后期也就是起因-过渡-结果
3. SQL提数及分析：技术问题
4. 撰写报告：90%图+10%文、结论前置（开始就说结论即标题就是结论）、讲故事

数据异常排查 

1. 假期效应：开学、暑期、四大节日、当地节日

2. 热点事件

3. 活动影响

4. 政策影响

5. 底层系统故障：数据传输、储存、清洗

6. 统计口径：业务逻辑、指标计算

数据分析整体流程