目录
一、负载均衡概述
二、负载均衡策略
三、懒加载及饥饿加载
一、负载均衡概述
在业务初期,我们一般会先使用单台服务器对外提供服务。随着业务流量越来越大,单台服务器无论如何优化,无论采用多好的硬件,总会有性能天花板,当单服务器的性能无法满足业务需求时,就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。
基于上述需求,我们要使用统一的流量入口来对外提供服务,本质上就是需要一个流量调度器,通过均衡的算法,将用户大量的请求流量均衡地分发到集群中不同的服务器上。这就是负载均衡。
使用负载均衡可以给我们带来的几个好处:
提高了系统的整体性能
提高了系统的扩展性
提高了系统的可用性
LoadBalancerInterceptor负载均衡拦截器
二、负载均衡策略
Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的,每一个子接口都是一种规则:
内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则 |
AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置 |
WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择 |
ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询 |
BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器 |
RandomRule | 随机选择一个可用的服务器 |
RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
1、代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
2、配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule# 负载均衡规则
三、懒加载及饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:标签:负载,饥饿,均衡,规则,服务器,Ribbon,加载 From: https://blog.51cto.com/u_15815415/5846499
eager-load:
enabled: true # 开启饥饿加载
clients: userservice # 指定对userservice这个服务饥饿加载