原理
node_exporter:它的作用主要是收集性能测试的数据，如cpu、内存磁盘网络等信息，然后将数据保存到prometheus，相当于将数据存入到数据库中；想要监控不同的内容，就使用不同的exporter，比如mysqld_exporter
Prometheus：虽然说是监控平台，但是实际上是一套数据库，用于做数据存储，不能做展示，因此我们需要用到Grafana组件
Grafana：主要用于数据展示，并且可以做到定时读取数据
总结：
- node_exporter是采集器，负责将采集的数据存储到prometheus数据库，然后grafana取promethues数据库的数据进行展示，放被测服务器，默认端口9100
- Grafana + Prometheus：为避免影响性能尽量方非被测服务器上，Grafana 默认端口3000，Prometheus默认端口9090
搭建
部署前的准备：
关闭linux机器的防火墙：systemctl stop firewalld
保证所有linux机器时间是准确的，执行date命令检查；如果不准，可以使用ntp命令同步网络时间
1、node_exporter：
node_exporter包上传到被测服务器上，进入解压后的文件夹，进入安装目录下启动命令：./node_exporter
启动效果如下：
http://YouExporter_IP:9100/metrics这个能访问，说明node_exporter是正常的，网络也是可以被访问的：
2、Prometheus：
2.1 把prometheus的包，放到非被测服务器上，解压后，进入解压后的文件夹，执行prometheus：./prometheus
通过日志，我们发现 prometheus.yml 是它的配置文件:
2.2 exporter与 prometheus进行关联（数据联通）
打开Prometheus.yaml配置文件，在文件的末尾增加监测的ip和端口，需要监测多个服务器时使用逗号隔开，这里追加node_exporter的ip端口，如下图
修改prometheus.yml：vi prometheus.yml
yml文件的两个特别重要的语法： 缩进（对齐）、 key的冒号后面，有一个空格；
在prometheus.yml文件后面加入以下内容：
- # job_name 可以自定义
- job_name: ‘node_exporter’
- static_configs:
- targets: [‘192.168.2.131:9100’,‘nodeexporter_IP:9100’]
然后，保存，退出；【注意换成自己的IP】
杀掉启动的进程，重新启动命令生效：./prometheus
启动应用查看是否监控成功：通过浏览器访问http://prometheus_IP:9090
3、Grafana：
展示收集的数据，官网下载
启动命令：systemctl start grafana-server.service
接下来Grafana添加Prometheus数据
浏览器访问 http://your ip:3000/graph 进入grafana界面，默认登录用户名密码都为admin，登录后界面如下：
配置Grafana从Prometheus拉取监控数据
配置prometheus数据源，点击 DATA SOURCES 去配置数据源，如下
添加数据源的页面有很多可选数据源，我们选择prometheus
配置prometheus的url测试保存
新增一个监控模板，步骤如下：
进入grafana官网 https://grafana.com/
从菜单栏Grafana中选择Dashboards，进入dashboards模板页面，复制ID，这里用的是8919，在grafana上import 监听模块，如图所示：
导入后即可看到当前服务器监控面板信息
标签：node,exporter,Prometheus,grafana,prometheus,Grafana From： https://www.cnblogs.com/cm21/p/18259029