prometheus过滤采集node_exporter数据参考链接: https://github.com/prometheus/node_exporter?tab=readme-ov-file#filtering-enabled-collectors 1.修改Prometheusserver的配置文件[root@prometheus-server31~]#vim/yanshier/softwares/prometheus-2.53.3.linux-amd64

背景skywalking采集的jvm要自己在页面选择endpoint来查看，不合符开发者使用习惯前置知识prometheus-operator的四个CRD作用Prometheus:由Operator依据一个自定义资源kind:Prometheus类型中，所描述的内容而部署的PrometheusServer集群，可以将这个自定义资源看作是一

一、配置Prometheus采集nano/root/apisix-docker/example/prometheus_conf/prometheus.yml========================末尾添加一段===================-job_name:"nodeexporter"scrape_interval:5smetrics_path:"metrics"static_configs:

一.node_exporter一键部署脚本1.脚本内容展示[root@node-exporter41~]#catinstall-node-exporter.sh#!/bin/bash#blog:https://www.cnblogs.com/yinzhengjieVERSION=1.8.2SOFTWARE=node_exporter-${VERSION}.linux-amd64.tar.gzURL=https://github.com/prometheus/

blackbox_exporter可以通过TCP探测模块来检测目标主机的端口是否开放。以下是配置和使用的详细步骤。1.配置blackbox_exporter1)编辑配置文件打开blackbox_exporter的配置文件blackbox.yml，添加或修改TCP探测模块。示例配置：modules:tcp_connect:pr

要在多台服务器上部署Grafana、Prometheus和Node-Exporter，并且其中一台服务器专门用于Grafana和Prometheus的部署1.准备工作服务器信息：Server1：用于部署Grafana和Prometheus。Server2-n：用于部署Node-Exporter。Docker：确保所有服务器上已安装Docker

 Prometheus监控架构  prometheus通过各种exporter监控客户端.常用exporternode_exporter获取主机的系统监控项.其他项目通过各种exporter(docker运行）实现.这个部分主要讲解的是prometheus服务端的配置(连接客户端)prometheus.yml主配置文件.静态配置:static_

ProbeHTTP函数用于通过HTTP协议对指定的目标地址进行监控和探测。通过使用Prometheus指标进行性能度量，函数支持捕获请求的各类数据，如响应时间、状态码、重定向次数、SSL/TLS信息等。本文将逐步解析这段代码，帮助您理解它的各个部分以及它是如何工作的。1.函数签名与

1、进入到grafana看板，选择合适的看板模版地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/在搜索框中输入blackbox_exporter,找到合适的模版，如下图所示：2、点击并下载对应看板JSON数据3、在grafana的页面进行导入操作3.1点击importer按钮在左侧的Dashboards按钮，然后点

Prometheus采集JVM数据通常通过集成JMXExporter（JavaManagementExtensionsExporter）实现。以下是完整的介绍和操作步骤：1.原理概述JVM数据采集依赖于JMX（JavaManagementExtensions），JVM提供了一些标准的JMXMBeans，用于监控堆内存、线程、GC等指标。JMXExporter

《WindowsAzurePlatform系列文章目录》 一.用户现状及需求1.客户团队使用PrometheusCloudWatchExporter，把AWS监控指标，与Prometheus整合：https://github.com/prometheus/cloudwatch_exporter客户团队希望微软云Azure也提供类似的Exporter功能，能把Az

前言监控k8s集群，目前主流就是使用prometheus以及其周围的生态，本文开始介绍怎么一步步完成k8s监控的建设环境准备组件版本操作系统Ubuntu22.04.4LTSminikubev1.30.1docker24.0.7prometheusv2.54.1kube-state-metricsv2.13.0node-exporterv1.8.2

Prometheus+Grafana+zabbix搭建的监控平台目录Prometheus+Grafana+zabbix搭建的监控平台1.介绍1.2Grafana是什么？2.Prometheus+Grafana安装2.1组件2.2安装包下载2.4Prometheus安装Docker部署PrometheusPrometheus相关介绍Docker部署Prometheus说明搜索镜像拉取镜像配置配置

前言相关Repo:https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter本文使用的postgres_exporter的版本为0.16.0，postgres的版本为15.7步骤在db中创建用户并授权。createuserexporterencryptedpassword'123456';ALTERuserexporterSETsearch_pathTOpg_c

#下载ApacheMavenwgethttps://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.9.6/binaries/apache-maven-3.9.6-bin.tar.gztar-xvfapache-maven-3.9.6-bin.tar.gzmvapache-maven-3.9.6/usr/local/maven#将maven加入到环境变量vim/etc/profile#最底部配置exportMAVEN_HOME=/usr/loc

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.介绍2.安装3.配置为系统服务：4.开启认证（修复未授权访问问题）4.1TLS证书生成4.2**basicauth认证生成**4.3编写配置文件4.4配置为系统服务4.5验证4.6配置到Prometheus5.pprof漏洞修复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.prometheus&consul部署2.展示本文主要将prometheus和consul结合起来使用，通过conusl注册服务至prometheus，实现服务统一注册，统一报警管理等。整个架构思路consul+prometheus+alertmanage

https://github.com/prometheus/mysqld_exporterhttps://blog.csdn.net/qq_31555951/article/details/109496622https://help.aliyun.com/zh/prometheus/use-cases/monitor-mysql-databases可用性表示MySQL实例是否已停机mysql_up表示数据库正常运行的时长，通常使用该指标

集群健康和节点可用性集群状态，green（所有的主分片和副本分片都正常运行）、yellow（所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行）red（有主分片没能正常运行）elasticsearch_cluster_health_status集群节点数/数据节点数elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes活跃

#比较老旧不推荐https://github.com/dabealu/zookeeper-exporterhttps://github.com/carlpett/zookeeper_exporter/#jmx方式https://github.com/prometheus/jmx_exporter/blob/main/example_configs/zookeeper.yamlhttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/166278为了更加方便的

cpu、内存相关的指标过去1分钟的系统平均负载node_load1系统总内存量（以字节为单位）node_memory_MemTotal_bytes系统当前可用的内存量（以字节为单位）node_memory_MemAvailable_bytes系统缓存使用的内存（以字节为单位）node_memory_Cached_bytes用于缓冲使用的内存（以字节为单位

功能简介Prometheus：采集数据Grafana：图表展示数据node-exporter：用于收集操作系统和硬件信息的metricscadvisor：用于收集docker的相关metrics 环境准备主机IP角色软件docker0110.0.0.101普罗米修斯服务端Prometheus、node-exporter、cadvisor、Grafana

我们在进行测试时，不可能一直手动看着服务器的性能消耗，这时候就需要有个工具替我们监控服务器的性能消耗。这里记录下grafana+Prometheus+nodeExporter的组合用于监控服务器。简单介绍：grafana：看板工具，所有采集的性能数据都会展示在这个看板上，官网:linkPrometheus:监控系

一、nginx中添加lua模块1、安装依赖yuminstallgccgcc++readline-develwgetvimbash-completionpcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-develunziplualua-devel-y2、编译安装luajit2wgethttps://github.com/openresty/luajit2/archive/refs/tags/v2

目录prometheus问题排查grafana页面信息查询不全问题描述问题排查prometheus问题排查grafana页面信息查询不全问题描述登录客户生产环境，grafana监控redis集群的页面，应该有6个节点，但是现在每次刷新，只能出现2-3个节点的信息，有的时候甚至一个节点信息都没有。问题排查首先登