因为自己之前为了装黑苹果把1080ti卖了买了6800XT，在现在这个玩AI的时代后悔莫及，先尝试在mac m1下安装了stable-diffusion-webui，功能基本上都能用，就是速度太慢。
后来想了想还是装了ubuntu，组成win+mac+ubuntu的三系统
1. 安装ubuntu
安装ubuntu基本都有教程，使用UEFI安装好之后在启动器上配置下ubuntu的启动位置，不然启动系统后看不到ubuntu系统
2. 安装显卡驱动和rocm
安装stable-diffusion-webui之前需要安装AMD的驱动和rocm，主要参考：
安装过程有点慢，我晚上挂机安装
3. 安装pyTorch
https://pytorch.org/get-started/locally/ 安装pyTorch，选择rocm的方式
安装完检查下安装是否正常
进入python
python3
在python中输入，
import torch
torch.cuda.is_available()
如果返回True，说明GPU有官方支持，直接exit()退出python
4. 安装stable-diffusion-webui
参考官方文档或者https://www.bilibili.com/read/cv22056432 进行安装
然后正常安装stable-diffusion-webui
需要注意
打开webui-user.sh文件进行编辑，找到export COMMANDLINE_ARGS这一行，在后面写上"--precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"
这个不同显卡型号不一样，6800XT是可以不加--precision full --no-half ，其他型号可以先加上正常启动后然后去掉看下
启动时遇到：
MIOpen(HIP): Warning [BuildHip] /tmp/comgr-5b498c/input/naive_conv.cpp:39:10: fatal error: 'limits' file not found
#include <limits> // std::numeric_limits
^~~~~~~~
1 error generated when compiling for gfx1030.
terminate called after throwing an instance of 'miopen::Exception'
可以参考
https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1889
sudo apt install libstdc++-12-dev
5.运行时检查是否用的是GPU
rocm-smi看下是不是使用的是GPU，第一次装没有装好rocm直接用的是CPU，巨慢无比
======================= ROCm System Management Interface =======================
================================= Concise Info =================================
GPU Temp (DieEdge) AvgPwr SCLK MCLK Fan Perf PwrCap VRAM% GPU%
0 66.0c 269.0W 2325Mhz 1000Mhz 54.12% auto 255.0W 71% 99%
实测下来，512x512 放大2倍，mac需要10min，而6800XT只需要1min，速度提升很大，比较满意
标签：diffusion,stable,rocm,webui,ubuntu,安装 From： https://www.cnblogs.com/opama/p/17455693.html