ControlNet是什么？固定构图、定义姿势、描绘轮廓、单凭线稿就能生成一张丰满精致的插画……它几乎无所不能。有人把它称为AI绘画界的“革命性”突破，但在我看来，它不过是StableDiffusion迈向“工业化”的第一步。ControlNet扩展与模型下载地址扩展地址：https://github.com/Mikubil

一、前言使用过Midjourney的小伙伴经常会问：怎么精准控制Midjourney的图片，或者如何更换图片中局部内容（比如：不改变主题的情况下，更换背景）等等，问题也着实不少。确实，使用Midjourney进行图像生成时，它的随机性较高，往往需要多次尝试才能达到理想的效果。不过，这并不是问题。

大家好，我是设计师阿威目前使用StableDiffusion进行创作的工具主要有两个：WebUI和ComfyUI。而更晚出现的ComfyUI凭借超高的可定制性和复现性迅速火遍全球。有设计师表示SD发布了XL1.0后，ComfyUI用它优秀的底层逻辑率先打击了臃肿不稳定的WebUI1.6，成为更适合“体验”XL的

大家好，我是设计师阿威在生成图像时总有一些不完美的小瑕疵，比如多余的物体或碍眼的水印，它们破坏了图片的美感。但别担心，今天我们将介绍一款神奇的工具——sd-webui-cleaner，它可以帮助我们使用StableDiffusion轻松去除图片中的指定物体和水印。让我们一起学习如何使用这个工

概述ComfyUI：像拼积木一样，你可以用各种“模块”搭建出一个复杂的图像生成“机器”。适合那些喜欢自己动手折腾、希望精确控制每个步骤的人。WebUI：更像是一个智能“图像生成器”，你只需要输入文字描述，它就能生成图片。适合那些想快速得到结果，不想研究复杂流程的人。ComfyUIC

 Midjonery使用简单，效果出色，不过需要付费。本文将介绍完全开源的另一款产品StableDiffusion，它的社区目前非常活跃，各种插件和微调模型都非常多，而且它无需付费注册，没有速度、网络限制，非常推荐一试。目前主流AI绘画产品：产品优点缺点StableDiffusionStablityAI公司开源、免费，可

哈喽，大家好，我是AI极客菌，今天给大家分享一下StableDiffusion的插件使用攻略。一、什么是插件StableDiffusion的插件主要是用来丰富SD的一些功能，例如C站助手，提示词助手，图片信息助手等插件都是为了增强SD的实用性。二、安装插件我们以C站助手为例，C站助手可以将从C站（civi

链接：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI(github.com)查看python版本：   安装完python之后，打开工程，配置虚拟环境 下载安装对应的依赖库，其中的torch相关三个库选择与自己cuda相关的版本安装，我的pytorch选的是2.1.2，下载网址：download.pytorch.o

参考bilibili的教程就好。https://www.bilibili.com/video/BV1R8411x78T/?share_source=copy_web&vd_source=6ff698460da12b7358d0dd9391c0b4b4 注意问题1、需要有外网访问~~up主提供的文档，这个文档中涉及到huggingface地址的访问，这是个外网地址（安全上网方式自行查询）。2、py

ChatTTS（ChatTextToSpeech）是专为对话场景设计的文本生成语音(TTS)模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文，还可以穿插笑声、说话间的停顿、以及语气词等，听起来很真实自然，在语音合成中表现出高质量和自然度（ChatTTS团

2024年5月22日23:46:57建议电脑配置电脑配置：Intel(R)Core(TM)Ultra5125H1.20GHz32.0GB(31.6GB可用)系统：windows11注意：最好挂上外网，或者设置好访问github的dns，不然很可能失败1，安装Anacondahttps://www.anaconda.com/download/success下载：64-BitGraphical

Meta公司一直致力于这样一个理念：“thatopensourcenotonlyprovidesgreattechnologyfordevelopers,butalsobringsthebestoutinpeople”，翻译过来就是开源不仅为开发人员提供了出色的技术，而且还将给人们带来更好的。但是前几天李彦宏说开源模型没有未来？我们的

一个问题找了很久，网上没有现成的答案，我来写一个，方便再遇到的人一、问题1.ollama是使用官方curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh 安装的2. open-webui是docker启动，docker正常启动，使用github推荐的#WebUI与ollama在同一台机器：sudodockerrun-d-p3000:8080

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安装文档：https://docs.openwebui.com/getting-started/1、拉取镜像：sudodockerpull ghcr.io/open-webui/open-webui 2、启动docker程序dockerstopopen-webuidockerrmopen-webuisudodockerrun-d--network=host-vopen-webui:/app/backend/data-ehttps_proxy=htt

StableDiffusion是一款功能异常强大的AI图片生成模型，能够让你轻松生成高质量图片，无论是风景、人物、动物还是物品。通过一些方法还能让AI生成的模型更加的可控，让AI真正为你所用，而不再需要去揣摩AI的心理活动。但是想要使用如此强大的模型还要其他工具辅助，那就是StableDiff

语音技术在人工智能的驱动下，正在以前所未有的速度推进。GPT-SoVITS-WebUI正是这一变革的先驱它利用少量的声音源，可以快速地训练出一个语音合成（Text-to-Speech，简称TTS）模型。这个强大的Web界面工具不仅提供了零次学习和少量次学习的文本到语音（TTS）功能，还支持跨语言的语音转换，为语

StableDiffusionWebUI（AUTOMATIC1111，简称A1111）是一个为高级用户设计的图形用户界面（GUI），它提供了丰富的功能和灵活性，以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与，A1111成为了StableDiffusion模型事实上的标准GUI，并且是新功能和实验性工具的首选发布平台。

文章目录前言1.运行Ollama2.安装OpenWebUI2.1在Windows系统安装Docker2.2使用Docker部署OpenWebUI3.安装内网穿透工具4.创建固定公网地址前言本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具，并安装OpenWebUI结合cpolar内网穿透软件，实

配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：立即免费体验：https://gpumall.com/login?type=register&source=cnblogsStableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA版本：11.8Xformers版本：0.0.20Gradio版本

在局域网中，假设当前用Python调试gradiowebui的设备IP地址是192.168.1.101，若app.py内容如下：importgradioasgrwithgr.Blocks()asdemo:#TODO:demo.launch(server_name="0.0.0.0")运行即可实现将127.0.0.1:7860映射到192.168.1.101:7860其实是launch

mac本地搭建ollamawebUI*简介：ollama-webUI是一个开源项目，简化了安装部署过程，并能直接管理各种大型语言模型（LLM）。本文将介绍如何在你的macOS上安装Ollama服务并配合webUI调用api来完成聊天。开源地址https://github.com/812781385/ollama-webUI.git，开源不易感谢star微信公众

Locust介绍它采用纯Python实现，是一个分布式用户负载测试的工具。使用基于Requests库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化;在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求。因此单台压力机也能产生数千