SQL一条语句的过程
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使用高级语言调用数据库接口来操作数据库，实际上都是调用MySql驱动来对数据库完成增删改查
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但是同一时间可能有多个SQL请求，多个请求建立多个连接（MySql驱动和MySql数据之间的连接是基于TCP/IP协议），Tomcat虽然可以处理并发请求，但是建立了请求又断开请求是非常耗费资源的，所以使用了池化技术，数据库连接池，同时在MySql数据库方面也维护了一个连接池，负责接收请求，这样也就避免了线程的争抢
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网络连接必须由线程来处理，在SQL请求，MySql也是由一个个线程去处理的
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MySQL中处理请求的线程获取到请求后交给SQL接口处理
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查询解析器（词法分析，语法分析，语义分析等）
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查询优化器优化，计算IO成本和CPU成本（MySQL是以页的形式读取数据的，将对应的数据的整个页都读取到）
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执行器调用存储引擎的接口来操作内存数据和磁盘数据
了解存储引擎
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Buffer Pool，缓冲池，起到类似Redis的作用
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undo日志文件，记录数据被修改的样子，服务于事务回滚
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redo日志文件，MySQL为了提高效率，更新操作都先放在内存中完成，然后在某个时机持久化到磁盘中。修改缓存中的数据时需要同步写到redo日志文件中，方便对数据库做持久化修改
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注意，redo时innoBD特有的，时存储引擎级别的，不是MYSQL级别的
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bin 日志文件，记录整个操作过程，是数据库层面的日志，而上面两种是存储引擎级别的日志
所以到此为止，执行器开始调用存储引擎接口做了哪些事呢
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先去BufferPool中查找数据，没找到就去磁盘中加载这条数据到BufferPool，加载的同时将原始记录保存到undo日志文件中，方便事务回滚
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在BufferPool中执行更新操作
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更新后的数据记录在redo log buffer中
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MYSQL提交事务的时候会将redo log buffer中的数据写入到redo log中
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MySQL重启的时候会将redo日志恢复到BufferPool中（如果断电的话，这样可以保证缓存中的数据被暂时持久化了）
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后台会有一个线程，在某个实际把BufferPool中的脏数据刷到MySQL数据库中，这样来保持统一
