3.5 Flask+pygal+SQLite实现数据分析
在本节的内容中，将使用Flask+pygal+SQLite3实现数据分析功能。将需要分析的数据保存在SQLite3数据库中，然后在Flask Web网页中使用库pygal绘制出对应的统计图。
3.5.1 创建数据库
首先使用PyCharm创建一个Flask Web项目，然后通过文件models.py设计SQLite数据库的结构，主要实现代码如下所示。
from dbconnect import db
# 许可证申请数量
class Appinfo(db.Model):
__tablename__ = 'appinfo'
# 注意这句，网上有些实例上并没有
# 必须设置主键
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
year = db.Column(db.String(20))
month = db.Column(db.String(20))
cnt = db.Column(db.String(20))
def __init__(self, year, month, cnt):
self.year = year
self.month = month
self.cnt = cnt
def __str__(self):
return self.year + ":" + self.month + ":" + self.cnt
def __repr__(self):
return self.year + ":" + self.month + ":" + self.cnt
def save(self):
db.session.add(self)
db.session.commit()在数据库表appinfo中添加数据，如图3-39所示。
图3-39 数据库dzj.db中的数据
3.5.2 绘制统计图
编写Flask Web启动文件pygal_test.py，首先建立URL路径导航指向模板文件index.htm，然后提取数据库中的数据，并使用pygal绘制出统计图表。文件pygal_test.py的主要实现代码如下所示。
app = Flask(__name__)
dbpath = app.root_path
# 注意斜线的方向
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = r'sqlite:///' + dbpath + '/dzj.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
print(app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'])
db.init_app(app)
@app.route('/')
def APPLYTBLINFO():
db.create_all()
# 在第一次调用时执行就可以
appinfos = Appinfo.query.all()
# 选择年份
list_year = []
# 选择月份
list_month = []
# 月份对应的数字
map_cnt = {}
for info in appinfos:
if info.year not in list_year:
list_year.append(info.year)
map_cnt[info.year] = [int(info.cnt)]
else:
map_cnt[info.year].append(int(info.cnt))
if info.month not in list_month:
list_month.append(info.month)
line_chart = pygal.Line()
line_chart.title = '信息'
line_chart.x_labels = map(str, list_month)
for year in list_year:
line_chart.add(str(year) + "年", map_cnt[year])
return render_template('index.html', chart=line_chart)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)模板文件index.htm的具体实现代码如下所示。
<body style="width: 1000px;margin: auto">
<div id="container">
<div id="header" style="background: burlywood;height: 50px;">
<h2 style="font-size: 30px; position: absolute; margin-top: 10px;margin-left: 300px;
text-align:center;">数据走势图分析</h2>
</div>
<div id="leftbar" style="width: 200px;height: 600px;background: cadetblue;float: left">
<h2 style="margin-left: 20px">数据图总览</h2><br/>
<table>
<tr>
<td>
<a name="appinfo" style="margin-left: 20px;">数量分析图</a><br>
</td>
</tr>
</table>
</div>
<div id="chart" style="width: 800px;float: left">
<embed type="image/svg+xml" src= {{ chart.render_data_uri()|safe }} />
</div>
</div>
</body>执行Flask Web项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:5000/后会显示绘制的统计图，执行效果如图3-40所示。
图3-40 绘制的统计图
标签：__,SQLite,cnt,Flask,self,db,散点图,month,year From： https://blog.csdn.net/asd343442/article/details/141864126