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基于python+flask框架的基于移动端的疫情环境下大学生心理服务平台(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-09-02 16:53:54浏览次数:10  
标签:基于 大学生 python 心理健康 心理 2024 Python 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着全球疫情的持续蔓延,大学生群体作为社会的重要组成部分,其心理健康问题日益凸显。疫情期间,校园封闭管理、线上学习模式的转变、社交活动的受限以及就业压力的增加,给大学生带来了前所未有的心理挑战。传统面对面的心理咨询方式因物理隔离而受限,难以满足学生即时、便捷的心理支持需求。因此,开发一款基于移动端的疫情环境下大学生心理服务平台,成为缓解大学生心理压力、提供有效心理援助的重要途径。

研究意义

本研究旨在通过构建一个集学生自我评估、心理健康知识普及、在线心理咨询及导师即时回复等功能于一体的移动端心理服务平台,为大学生提供全方位、个性化的心理支持。其意义在于:一方面,能够有效弥补疫情期间线下心理咨询资源的不足,打破地域限制,实现心理服务的可及性和高效性;另一方面,通过平台的数据收集与分析,能够深入了解大学生在疫情期间的心理健康状况及变化趋势,为高校心理健康教育提供科学依据,促进大学生心理健康水平的提升。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个高效、易用、安全的移动端疫情环境下大学生心理服务平台。该平台旨在通过智能化、个性化的服务方式,帮助大学生在疫情期间有效管理情绪、缓解压力、提升自我认知与应对能力。同时,通过平台的运营与优化,探索并建立一套适应疫情常态化背景下的大学生心理健康服务体系,为高校心理健康教育工作的创新与发展提供实践参考。

研究内容

本研究内容围绕构建基于移动端的疫情环境下大学生心理服务平台展开,具体涵盖以下几个方面:首先,设计并实现学生用户模块,包括个人信息管理、心理自评量表、情绪日记等功能,帮助学生自我监测心理健康状态;其次,构建心理导师模块,为专业心理咨询师提供便捷的在线工作平台,支持在线预约、咨询记录管理等功能;再者,整合丰富的心理健康知识资源,形成系统化的知识库,供学生自主学习;同时,开发在线咨询与导师回复系统,实现学生与心理导师之间的即时沟通与交流;最后,注重平台的安全性与隐私保护,确保用户数据的安全传输与存储。通过上述功能模块的设计与实现,构建一个全面、专业、高效的移动端心理服务平台,为大学生提供全方位的心理支持。

进度安排:

2023年10月1日——2023年10月31日完成选题,收集资料,需求分析

2023年11月1日——2023年12月28日关键技术分析,总体设计

2024年1月3日——2024年2月28日详细设计与实现、撰写论文初稿

2024年3月1日——2024年3月15日系统测试与运行,撰写论文二稿

2024年3月16日——2024年4月1日性能分析并按要求修改论文,完成终稿

2024年4月初系统能正常运行,论文终稿完成,准备答辩

参考文献:

[1] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[3] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[4] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[5] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[6] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[7] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[8] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[9] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[12] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,大学生,python,心理健康,心理,2024,Python,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao502/article/details/141822953

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