本人训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成电梯内检测电动车任务，并搭配了GUI检测界面，支持权重选择、图片检测、视频检测、摄像头检测、识别结果拍照和在线标注数据集等功能。
并且为用户提供了登录注册功能，使用mysql数据库进行存储和校验。
训练的模型准确率在98.6%左右。
本数据集用于电梯禁入电动车项目的目标检测算法模型训练任务。
共有4000张左右图片，全部为电梯监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，并已经分好数据集和验证集，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。
以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。
