一、什么是事务

　　事务（Transaction）：访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元（unit）。当在数据库中更改数据成功时，在事务中更改的数据便会提交，不再改变。否则，事务就取消或者回滚，更改无效。

二、事务的四大特性

1、原子性（Atomicity）

　　原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、一致性（Consistency）

　　一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

　　拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性（Isolation）

　　隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

4、持久性（Durability）

　　持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

三、InnoDB引擎的事务实现

　　InnoDB是mysql的一个存储引擎，简单介绍一下数据库事务实现的一些基本原理，在本地事务中，服务和资源在事务的包裹下可以看做是一体的。

　　事务的ACID是通过InnoDB日志和锁来保证。

  事务的隔离性是通过数据库锁的机制实现的。

  持久性通过redo log（重做日志）来实现。

　　原子性和一致性通过Undo log（回撤日志）来实现。

　　Undo Log的原理很简单，为了满足事务的原子性，在操作任何数据之前，首先将数据备份到一个地方（这个存储数据备份的地方称为Undo Log）。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了roll back语句，系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。 

　　和Undo Log相反，Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前，只要将RedoLog持久化即可，不需要将数据持久化。当系统崩溃时，虽然数据没有持久化，但是RedoLog已经持久化。系统可以根据Redo Log的内容，将所有数据恢复到最新的状态。

四、事务的隔离性

　　当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性。

五、事务隔离性可能会引发的问题

1，脏读

　　一个事务在处理过程中读取到另一个未提交的事务中的数据。

2，不可重复读

　　一个事务A做了两次查询，另一个事务B在事务A的查询期间对数据做了更新操作，事务A两次查询的结果不一致。

3，幻读

　　一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。在两次查询期间，插入了新的数据。

4、脏读与不可重复读的区别

　　脏读读取的是未提交的事务，不可重复读读取的是前一个事务已提交的数据。

5、幻读和不可重复读异同

　　相同点：都是读取了另一条已经提交的事务（这点就与脏读不同），

　　不同点：不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）。幻读是新增数据导致（侧重点在insert），不可重复读是更改、删除数据导致（侧重点在update、delete）。

　　“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。

6、事务隔离方式

　　数据库实现事务隔离的方式，基本上可分为以下两种：

　　一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。

　　另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot)，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度来看，好像是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称MVCC或MCC），也经常称为多版本数据库。

　　数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上 “串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。

六、事务的隔离级别

6.1、隔离级别介绍

　　4个事务隔离级别：

四种隔离级别有可能产生问题如下：

　　不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。避免不可重复读需要锁行（某一行在select操作时，不允许update与delete）就行，避免幻读则需要锁表。

　　隔离级别越高，越能保证数据的完整性和统一性，但是执行效率就越低，对并发性能的影响也越大。像Serializable这样的级别，就是以锁表的方式（类似于Java多线程中的锁）使得其他的线程只能在锁外等待，所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。

　　MySQL默认采用RR隔离级别，SQL标准是要求RR解决不可重复读的问题，但是因为MySQL通过nex-key lock在RR隔离级别下解决了幻读的问题。MySQL的SERIALIZABLE采用了经典的实现方式，对读和写都加锁。

6.2、隔离级别RC与RR在锁方面的区别

　　1、RR要用到间隙锁，而RC则没有间隙锁。因为MySQL的RR需要间隙锁来解决幻读问题。而RC隔离级别则是允许存在不可重复读和幻读的。所以RC的并发一般要好于RR；在RR隔离级别下，存在间隙锁，导致出现死锁的几率比RC大的多；

　　2、 RC 隔离级别，通过 where 条件过滤之后，不符合条件的记录上的行锁，会被释放掉，但是RR隔离级别，即使不符合where条件的记录，也不会释放行锁和间隙锁，所以从锁方面来看，RC的并发应该要好于RR；

　　3、RC隔离级别时，事务中的每一条select语句会读取到他自己执行时已经提交了的记录，也就是每一条select都有自己的一致性读ReadView; 而RR隔离级别时，事务中的一致性读的ReadView是以第一条select语句的运行时，作为本事务的一致性读snapshot的建立时间点的，只能读取该时间点之前已经提交的数据。

七、MySQL间隙锁

　　当使用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（GAP LOCK）。举例来说，假如user表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,…,100,101，下面的SQL：

select * from user where user_id > 100 for update;

　　这是一个范围条件的检索且要求加上排他锁，InnoDB不仅会对符合条件的user_id值为101的记录加锁，也会对user_id大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。

　　InnoDB使用间隙锁的目的，一方面是为了防止幻读（为了防止幻读去锁表则影响太大，会影响效率），以满足相关隔离级别的要求，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果　　其他事务插入了user_id大于100的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读；另外一方面，是为了满足其恢复和复制的需要（发生幻读时的binlog，如果直接拿到备库去执行会发生了主备数据不一致的严重问题）。

　　在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件；当然，对一条不存在的记录加锁，也会有间隙锁的问题。

　　间隙锁在InnoDB的唯一作用就是防止其它事务的插入操作，以此来达到防止幻读的发生，所以间隙锁不分什么共享锁与排它锁。

　　如果InnoDB扫描的是一个主键、或是一个唯一索引的话，那InnoDB只会采用行锁方式来加锁，而不会使用Next-Key Lock的方式，也就是说不会对索引之间的间隙加锁。

　　要禁止间隙锁的话，可以把隔离级别降为读已提交，或者开启参数innodb_locks_unsafe_for_binlog。