我开发的一个页面，同时多次使用了同一个组件，但是这个组件一加载就会调用同一个方法，最终同时调用同一接口。但是我们后端对于同一接口的调用频率进行了限制，不允许短时间内重复提交，需要在一个时间间隔后提交才能请求成功。原代码为：onMounted(()=>{constcode=item.value.c

1.常见的锁策略如果你自己实现一把锁，你认为标准库给你提供的锁不够用，这个时候你就需要关注锁策略，其实synchronized已经非常好用了足够覆盖大多数的使用场景。这里的锁策略不是和java强相关的，其他语言但凡涉及到并发编程，设计到锁都可以谈到这样的锁策略。1.1乐观锁VS悲观锁

目录一、全局锁二、表级锁    1.表锁    2.元数据锁    3.意向锁三、行级锁    1.行锁        2.间隙锁        3.临建锁锁是处理并发情况下，对数据的一致性的关键因素，也是并发情况下对效率影响非常大的。1、

本篇会加入个人的所谓鱼式疯言❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话,小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的.

1、单例模式（SingletonPattern）    单例模式是一种常见的设计模式，目的是确保一个类只会存在一个实例，并且该类提供全局进行访问此实例的方法。2、懒汉式/***@authorHao*单例模式：懒汉式*懒汉式是线程不安全的，懒汉式在多线程环境下，可能会出现多个实例，所以需

文件加锁对文件加锁是为了避免，多个进程或线程这种并发情况下，对同一个文件进行修改时造成的混乱比如说进程A修改了文件的内容，进程B也修改了文件的内容，并且覆盖了A写的内容，然么进程A读取的内容就和预想的不同了，从而造成了混乱对文件加锁就和信号量这些同步技术类似，只不过它是专门

           线程同步互斥锁(互斥量)条件变量生产/消费者模型一、互斥锁C++11提供了四种互斥锁：mutex：互斥锁。timed_mutex：带超时机制的互斥锁。recursive_mutex：递归互斥锁。recursive_timed_mutex：带超时机制的递归互斥锁。包含头文件：#include<mutex>1、mutex类

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互斥量C++11互斥锁定义在<mutex>头文件中，提供了独占资源的特性C++11头文件中定义的互斥量互斥量说明mutex基本互斥量recursive_mutex递归互斥量timed_mutex定时互斥量recursive_timed_mutex递归定时互斥量std::mutex最基本的互斥量，提供了独占所有权

作者：京东物流张凯引言MySQL死锁是线上经常遇到的现象，但是死锁分析却并不总是件容易的事情，本文介绍MySQL死锁日志的分析方法，帮助研发从日志中快速提取有效信息，从而提高死锁原因分析的效率。 死锁介绍触发条件死锁的触发条件包括四个：•互斥•占有且等待•不可抢占用

     线程同步互斥锁(互斥量)条件变量生产/消费者模型一、互斥锁C++11提供了四种互斥锁：mutex：互斥锁。timed_mutex：带超时机制的互斥锁。recursive_mutex：递归互斥锁。recursive_timed_mutex：带超时机制的递归互斥锁。包含头文件：#include<mutex>1、mutex类1）加锁lock()

目录一、常见的锁策略1.1悲观锁vs乐观锁1.2重量级锁vs轻量级锁1.3挂起等待锁vs自旋锁1.4普通互斥锁vs读写锁1.5可重入锁vs不可重入锁1.6不公平锁vs公平锁二、synchronized特性2.1synchronized的锁策略2.2synchronized加锁过程2.3其它优化措施三、

1.基于数据库的分布式锁实现原理加锁：在数据库表中创建一个记录来表示锁，通常是使用INSERT或UPDATE语句完成。可以创建一个锁表，并在表中使用唯一的ID字段表示资源，锁被持有的标志可以使用时间戳或状态字段标记。方式1：利用数据库的行锁（如SELECTFORUPDATE）。客户

在前一篇文章我讲了下MySQL的全局锁、表记锁和行级别锁，其中行级锁只提了概念，并没有具体说。因为行级锁加锁规则比较复杂，不同的场景，加锁的形式还不同，所以这次就来好好介绍下行级锁。对记录加锁时，加锁的基本单位是next-keylock，它是由记录锁和间隙锁组合而成的，next-key

 线程同步互斥锁(互斥量)条件变量生产/消费者模型一、互斥锁C++11提供了四种互斥锁：mutex：互斥锁。timed_mutex：带超时机制的互斥锁。recursive_mutex：递归互斥锁。recursive_timed_mutex：带超时机制的递归互斥锁。包含头文件：#include<mutex>1、mutex类1）加锁lock()互斥锁

 线程同步互斥锁(互斥量)条件变量生产/消费者模型一、互斥锁C++11提供了四种互斥锁：mutex：互斥锁。timed_mutex：带超时机制的互斥锁。recursive_mutex：递归互斥锁。recursive_timed_mutex：带超时机制的递归互斥锁。包含头文件：#include<mutex>1、mutex类1）加锁lock()互斥锁

1.单例模式所谓单例模式,就是保证类在内存中只有一个对象。如何保证内存中只有一个对象呢，就需要私有化构造器，私有化new对象的方法，然后提供一个公共方法来访问该单例类。 1.1饿汉式：类加载的时候先new好对象   从上面代码我们可以看出该方式在成员位置声明singleton

多线程同步和加锁的方式1.互斥锁（Mutex）互斥锁是一种常见的线程同步机制，用于保护共享资源，确保同一时间只有一个线程可以访问该资源。C++标准库提供了std::mutex类来实现互斥锁。std::mutex的lock()成员函数获取锁，使用完毕后调用unlock()释放锁。推荐使用std::lock_guard

感谢Java面试教程关于并发锁的面试分享在并发编程中，如果不加锁，可能会导致以下问题：数据不一致：多个线程同时访问和修改共享资源时，如果没有加锁，可能会导致数据竞争，即一个线程在读取数据的同时，另一个线程修改了数据，从而导致最终的数据状态与预期不符。例如，在多线程环境下，多

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》，帮你实现技术自由，完成职业升级，薪

引言乐观锁和悲观锁是并发控制中的两种重要机制，它们分别基于不同的假设和策略来处理多线程或多进程环境下的数据访问和修改问题。一、悲观锁（PessimisticLock）1.基本假设：悲观锁假设在数据访问时冲突会频繁发生，因此每次访问数据时都会先加锁，以确保其他线程无法访问这段数据

Redisson的可重入锁（ReentrantLock）是基于Redis实现的分布式锁，用于在分布式系统中提供线程安全的锁机制。它允许同一个线程在不释放锁的情况下多次获得锁，并在所有锁操作完成后，锁才真正被释放。下面我们来详细解析Redisson可重入锁的原理。基本原理可重入锁的核心思想是，同一线

 1.多线程带来的风险（线程安全）我们首先运行下面的代码，我们明明自增了10w次结果显示为0，说明main线程先执行了打印,那该如何解决这一问题，我们可以加t.join使main线程等待，先把t1、t2执行完  但是此时的结果和我们预期的结果不一样，这样的代码很明显有bug，实际执行的效果和预期

目录1.synchronized---监视器锁monitorlock2.死锁2.1死锁---情况12.1.1可重入2.1.2 如何实现一个可重入锁[面试题]2.2死锁---情况22.2.1BLOCKED2.2.2手写死锁代码[经典面试题]2.3 死锁---情况33.避免死锁的出现3.1构成死锁的四个必要条件★