MySQL 零碎笔记2

1.分区表

适用场景：
业务简单，单表查询，且都跟时间范围查询相关。
数据需要定期清理数据，无需保留全部数据。
数据更新频率较低，只有写入操作。

优点：
查询条件包含分区条件时，可以直接扫描必要的分区。也可以直接指定必要的分区来提高查询效率。
聚合查询时，可以很容易地在每个分区上并行处理，最终只需汇总得到结果。
对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据。

缺点：
多表查询时，使用了分区表所有分区表都会参与关联查询，性能很差。
增加、删除分区，会获取表的MDL锁，这是一把全局锁，因此会影响业务查询。
分区的字段，必须是表上所有的唯一索引（或者主键索引）包含的字段的子集。
维护分区的成本可能很高。如果数据更新频率比较高，这个会导致行数据的重新分配分区。

注：
若数据清理直接使用 delete语句，当表数据量较大时，对数据库造成很大压力；即使我们删除了旧数据，已删除的数据仍占据存储空间，底层数据文件并没有立刻变小，以至于形成数据碎片，需要手动执行 OPTIMIZE TABLE命令来优化表（Innodb 引擎的可以利用操作系统来帮忙回收这些碎片），该命令会重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。

子分区

略

2. 数据库分片 ShardingSphere

2.1 简介

ShardingSphere 提供了三种模式：代理模式（Sharding-Proxy）、JDBC 模式（Sharding-JDBC）和侧端模式（Sharding-Sidecar）。其中，Sharding-JDBC 是以 JDBC 驱动的方式提供服务，Sharding-Proxy 则类似于 Mycat，采用代理模式。而且 ShardingSphere 除了支持数据分片，还支持读写分离、分布式事务、数据库治理等功能。

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