从备份表中更新字段到正式表中,使用 UPDATE 批量更新大量的数据,会出现效率低下,有时候甚至卡死的情况,后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新,会提升执行效率。
MERGE INTO语法如下:
- MERGE INTO table_name alias1
- USING (table|view|sub_query) alias2
- ON (join condition)
- WHEN MATCHED THEN
- UPDATE
- SET col1 = col1_val1,
- col2 = col2_val2
- WHEN NOT MATCHED THEN
- INSERT (column_list) VALUES (column_values);
其中,table_name 指的是更新的表,using()里边的指的是数据来源表/视图/子查询结果集,condition指的是连接条件,如果满足连接条件,set 字段1=值1,字段2=值2...
如果连接条件不满足,则停止更新进行插入。
下面我们来举例说明:
先创建被更新表merge_target,并往其中插入一条数据用来更新;
再创建更新表merge_source,用来向被更新表插入数据;
下面准备merge into脚本:
- MERGE INTO merge_target target
- USING (SELECT B.name,B.age,B.target_id FROM merge_source B) source
- ON (target.id=source.target_id)
- WHEN MATCHED THEN
- UPDATE
- SET target.name = source.name,
- target.age = source.age
- WHEN NOT MATCHED THEN
- INSERT(target.name,target.age) VALUES (source.name,source.age);
结果如下:
非原創,來源:
https://blog.csdn.net/spw55381155/article/details/79891305
标签:target,Merge,Into,更新,server,source,merge,age,name From: https://www.cnblogs.com/csjoz/p/17799678.html