上文总结了MySQL的隔离级别，而隔离级别是通过锁机制实现的，所以针对锁机制展开详细描述。
首先介绍MySQL的锁可以分为：
- 享/读/共享锁Shared Locks：针对同一份数据，读操作可以同时执行，但不能写。
- 排它/写锁Exclusive Locks：若当前写操作没有执行完，那么会阻断其它的读写操作。
- 间隙锁Gap/Next-Key locks：锁住两个索引之间的区间，前者为开区间后者为闭区间。
- 行锁Record Locks：锁的粒度小，加锁慢，锁定当前行，发生锁冲突的概率小，并发度高。（行锁也是InnoDB和MyISAM的区别之一，前者支持行锁与事务）
- 表锁Table Locks：锁的粒度大，加锁快，开销小，锁定当前表，发生锁冲突的概率大，并发度低。
MySQL中，对于数据库的增删改的操作，会使用写锁；查询默认并不会加锁，可以通过lock in share mode 或 for update来加共享锁或排它锁。
举例：
假如两个事务A和B都要执行update操作，事务A先执行update时，先获取行锁锁定数据，此时若事务B也执行update，也要获取行锁锁定数据，但此时就会显示已经被事务A占有，只能wait；若事务A长时间没有释放锁那么事务B就会报错，超时异常。
既然涉及锁，那就必然会带来性能方面的问题，比如加锁解锁等性能开销。而读未提交隔离级别是不加锁的，因此其性能最好，但也没有任何隔离效果；而对于串行化来说，读的时候加了共享锁，不能写。写的时候加了写锁，阻塞其它事务的读取与写入，所以性能最差；读提交和可重复读介于它俩之间，既要考虑高并发实现，又能兼顾解决数据问题，基于MVCC实现。
问题又来了，什么是MVCC？
MVCC是多版本并发控制，用来实现读提交和可重复读。实现方式用到了一致性视图，又称为快照。
对于可重复读来说，只需要在事务开始的时候创建快照，之后的查询都共用这一个快照，后续事务的更改对当前快照来说是不可见的。
对于读提交来说，每条语句执行之前都会重新计算出一个新的快照。
问题又来了，什么是快照？
先介绍一下快照在MVCC底层的工作流程：在InnoDB中每个事务都有自己的唯一ID，并且是递增的。在事务每次更新数据的时候，就会生成一个数据版本并将当前事务的ID赋给row trx_id。
其次介绍一下快照需要遵循的规则：一共有四种情况，对于事务视图来说，对自己的更新总是可见的；对于版本未提交的都是不可见的；对于版本已经提交，但在视图创建之后的提交仍是不可见的；版本已经提交，并且在创建视图之前的提交都是可见的。
标签：事务,加锁,快照,行锁,提交,MySQL,机制 From： https://www.cnblogs.com/TzySec/p/17235888.html