本文基于MySQL8.0.32源码，存储引擎为InnoDB。先排队不管是加表锁，还是加行锁，如果不能立即获得锁，加锁事务都需要进入锁等待状态。事务进入锁等待状态，需要用锁结构来排队。和立即获得锁时的锁结构一样，这个锁结构的各属性都已经初始化完成。不同之处在于，它被设置为等待状态。

在上一篇文章中，我跟你介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲MySQL的行锁。 MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个

1，介绍  锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

学习来源-图灵课堂https://vip.tulingxueyuan.cn锁学习参考：https://juejin.cn/post/7307889500545253395  锁机制为了保证数据的一致性，当访问共享变量的时候我们可以针对共享数据加锁，但是加锁要时要注意加锁的成本，还有加锁的粒度，还有就是是否会发生死锁，还有就是发生了死锁

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数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里的锁大概可以分为全局锁，表级锁，行锁三类一、全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁，MySQL提供

外键锁增强可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。特性简介新增两类行锁，由share和update锁扩展到keyshare、share、nokeyupdate和update。非主键的更新获取的是nokeyupdate锁，外键触发器获取的行锁为keyshare锁，这两种类型的锁互不冲突，以此提升了外键锁的并发性。

   锁      MDL         当对一个表做增删改查操作的时候，加MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加MDL写锁         ALTERTABLEtbl_nameNOWAITaddcolumn...         ALTERTABLEtbl_nameWAITNaddcolumn.

数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。全局锁对整个数据库实例加锁，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表

转载链接地址：MySQL数据库——锁-行级锁（行锁、间隙锁和临键锁）介绍行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级

最近受废话文学的影响，所以有了今天的这个标题，希望大家能喜欢。大家不喜欢也没关系，反正我喜欢。鲁迅先生曾经说过“我家门前有两棵树，一棵是枣树，另一棵还是枣树。”，由此可见，这老爷子算是把废话文学给玩明白了。希望大家也能，听君一席话，如听一席话吧。聊正题聊完闲篇，咱们说回正题

隔离性的原理：1.0隔离性是通过锁机制实现的。当一个事务修改数据时，需要先获取锁。其它事务要修改数据，必须等待之前的事务提交或者回滚，然后释放锁操作之后。myisam只支持表锁，innodb支持表锁和行锁。因为表锁比较影响性能，所以通常情况下，使用行锁就可以了。2.0隔离性的另外一个方面，就是

理解PostgreSQL锁对于构建可伸缩的应用程序和避免停机是很重要的。现代计算机和服务器有许多CPU核心，可以并行执行多个查询。数据库包含许多一致的结构，这些结构由并行运行的查询或后台进程所做的更改可能导致数据库崩溃，甚至损坏数据。因此，我们需要能够阻止来自并发进程的访问，同时更

前言前几天，知识星球中的一个小伙伴，问了我一个问题：在MySQL中，事务A中使用select...forupdatewhereid=1锁住了，某一条数据，事务还没提交，此时，事务B中去用select...whereid=1查询那条数据，会阻塞等待吗？select...forupdate在MySQL中，是一种悲观锁的用法，一般情况下，会锁住一行数据，但

一、MySQL中有哪几种锁如果按锁粒度划分，有以下3种：表锁：开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度

一、引言​ 在数据库管理系统中，锁是用来控制对数据的访问的机制。MySQL既支持行级锁（Row-levelLocking），也支持表级锁（Table-levelLocking）。​ MySQL引擎中，MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。二、行锁（Row-levelLocking）​ 行锁是指对数据表中的一行记录进行锁定，其他事

mysql中的行锁，临键锁，间隙锁都是为了解决innodb引擎下事务隔离级别的一系列排他锁行锁:也称为记录锁，当我们对mysql表中的某一条记录，或者唯一索引加锁的时候，innodb会默认对这一行记录进行加锁，避免其他事务对其进行修改间隙所：顾名思义，就是锁定一个索引的区间，在普通索引或者唯一索

在上一篇文章中，我跟你介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲MySQL的行锁。 MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只

本文分享自华为云社区《多主创新，让云数据库性能更卓越》，作者：GaussDB数据库。华为《TaurusMM:bringingmulti-mastertothecloud》论文被国际数据库顶会VLDB2023录用，这篇论文里讲述了符合云原生数据库特点的超燃技术。介绍了如何通过各种黑科技减少云原生数据库的网络消耗，

本文分享自华为云社区《多主创新，让云数据库性能更卓越》，作者：GaussDB数据库。华为《TaurusMM:bringingmulti-mastertothecloud》论文被国际数据库顶会VLDB2023录用，这篇论文里讲述了符合云原生数据库特点的超燃技术。介绍了如何通过各种黑科技减少云原生数据库的网络消耗，进

引言在数据库系统中，锁是一种重要的机制，用来管理并发访问数据的方式。在多个并发读写的事务同时操作数据库时，很容易出现资源争用的情况，这就需要使用锁来控制数据的访问权限，保证数据的一致性和完整性。MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种不同的锁类型，用于不同

1.PostgreSQL锁基本概念那么PostgreSQL数据库的表锁和行锁又有哪些呢？下面简单为大家介绍一下：表锁：在PostgreSQL数据库中，表级锁主要有SHARE(共享锁)和EXCLUSIVE(排他锁)。其中SHARE锁表示读锁,表中加了SHARE锁后，表的内容就不能变化了。我们可以在PostgreSQL中的多个事务中加SHARE锁，但

MySql之锁一、全局锁对整个数据库加锁应用：数据库所有表备份二、表级锁1.表锁分为两类：表共享读锁readlock表独占写锁writelock2.元数据锁避免DML语句和DDL语句的冲突问题3.意向锁：作用：针对行锁和表锁，当表中有行锁时，会同时加一把意向锁，表锁不用去逐行遍历是否加了行锁，

(1)锁表查询的代码有以下的形式：selectcount(*)fromv$locked_object;select*fromv$locked_object;(2)查看哪个表被锁selectb.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_modefromv$locked_objecta,dba_objectsbwhereb.object_id=a.object_id;(3)查看是哪个sess

在MySQL中，行锁并不是直接锁记录，而是锁索引，而索引又分为主键索引和非主键索引两种：如果一条SQL操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。在做更新删除操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录