目录标题前言行级锁1.共享锁（SharedLock）2.排他锁（ExclusiveLock）行级锁中的死锁（DeadLock）现象行级锁虽好，但有时候会升级成表级锁第一种情况，当未命中索引时，行级锁会升级成表级锁。

在前一篇文章我讲了下MySQL的全局锁、表记锁和行级别锁，其中行级锁只提了概念，并没有具体说。因为行级锁加锁规则比较复杂，不同的场景，加锁的形式还不同，所以这次就来好好介绍下行级锁。对记录加锁时，加锁的基本单位是next-keylock，它是由记录锁和间隙锁组合而成的，next-key

SQL优化InnoDB引擎的三大特性，事务，外键，行级锁。执行更新的时候，where更新的条件一定要有索引，如果没有索引就会出现行锁升级为表锁，并且索引不能失效否则也会出现行锁升级为表锁，一但升级为表锁并发性能就会降低。

在MySQL中，InnoDB引擎通过Next-KeyLocking技术来解决幻读问题。幻读是一种事务并发问题，通常出现在RepeatableRead隔离级别下的范围查询操作中。幻读的现象是，事务在查询时多次执行相同的范围查询，但由于其他事务的插入或删除操作导致结果不一致，出现“幻觉”一样的记录。Next-KeyL

InnoDB和MyISAM对比Innodb支持崩溃恢复InnoDB支持事务InnoDB支持行锁B+Tree叶子节点存储内容不同MyISAM记录表行总数，InnoDB没有两阶段锁InnoDB读操作会使用MVCC，而写操作会使用写锁。InnoDB两阶段锁协议：行锁是在需要的时候加上的，并且要等到事务提交后才释放

Mysql的锁主要为全局锁、表锁和行锁。全局锁是针对整个数据库的锁，最常用的是读锁和写锁读锁（共享锁）：允许读取数据，不允许修改数据，可以保持数据一致性写锁（排他锁）：在你修改数据时，阻止其他用户读取和更改数据使用场景：全库备份，全库导出使用FLUSHTABLESWITHREADLOCK来加锁，UNLOC

转载链接地址：MySQL数据库——锁-行级锁（行锁、间隙锁和临键锁）介绍行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级

Hello！欢迎各位新老朋友来看小弟博客，祝大家事业顺利，财源广进！！主题：MySQL的行锁在上一篇文章中，我跟你介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲MySQL的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持

数据库锁定机制话说如果你只是单纯的说"锁表",总是让人感觉有点Low，而我们就直接换个比较高大上一点的名词，锁定机制!为了保证数据的完整，也就是他的一致性和有效性，所以才会让数据库出现了锁定机制，相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不

文章目录死锁是什么？死锁的四个必要条件避免死锁的策略本篇文章是基于《MySQL45讲》来写的个人理解与感悟。死锁是什么？死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象。若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系

原文：select...forupdate到底是加了行锁，还是表锁？前言select...forupdate在MySQL中，是一种悲观锁的用法，一般情况下，会锁住一行数据，但如果没有使用正确的话，也会把整张表锁住。1.要什么要用行锁？假如现在有这样一种业务场景：用户A给你转账了2000元，用户B给你转账了3000

《三》行锁-表锁-间隙锁在RR级别下，forupdate，lockinsharemode默认加的锁时next-key锁一、行锁当select语句走的是主键索引时，next-key变更为行锁二、表锁当select语句没有走索引时，为表锁三、间隙锁当select语句走的是普通索引，包括唯一索引时为间隙锁CREATETAB

《三》行锁-表锁-间隙锁在RR级别下，forupdate，lockinsharemode默认加的锁时next-key锁一、行锁当select语句走的是主键索引时，next-key变更为行锁二、表锁当select语句没有走索引时，为表锁三、间隙锁当select语句走的是普通索引，包括唯一索引时为间隙锁CREATETABL

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openGauss-外键锁增强可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。特性简介新增两类行锁，由share和update锁扩展到keyshare、share、nokeyupdate和update。非主键的更新获取的是nokeyupdate锁，外键触发器获取的行锁为keyshare锁，这两种类型的锁互不冲突，以此提升了外键

一为什么要有行级锁解决多线程操作引起的数据安全问题 二行锁的好坏好处：安全坏处：并发效率低 三行锁的分类1.记录锁，锁一行，防止其它线程修改和删除数据2.间隙锁，锁一段，不允许其它线程插入数据3.临键锁，记录锁和间隙锁的集合 四如何实现1.共享锁(S):  允许

1.InnoDB的行锁行锁（rowlock）也称为记录锁。顾名思义，就是锁住某一行（某个记录row）。需要注意的是，MySQL服务层并没有行锁机制，行级锁只在存储引擎层实现。优点：锁定力度小，发生锁冲突概率低，可以实现的并发度高。缺点：对于锁的开销比较大，加锁会比较慢，容易出现死锁的情况。InnoDB与M

目录第六讲：行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？闲聊：行锁是什么两阶段锁协议示例：死锁和死锁检测第一种策略：第二种策略：策略分析场景提问：要把死锁关掉吗？控制并发度是否可以解决那怎么办小结深入：第一条：第二条：第三条提问：答案第六讲：行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？闲聊：​ 在上一篇文

本文基于MySQL8.0.32源码，存储引擎为InnoDB。先排队不管是加表锁，还是加行锁，如果不能立即获得锁，加锁事务都需要进入锁等待状态。事务进入锁等待状态，需要用锁结构来排队。和立即获得锁时的锁结构一样，这个锁结构的各属性都已经初始化完成。不同之处在于，它被设置为等待状态。

在上一篇文章中，我跟你介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲MySQL的行锁。 MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个

1，介绍  锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

学习来源-图灵课堂https://vip.tulingxueyuan.cn锁学习参考：https://juejin.cn/post/7307889500545253395  锁机制为了保证数据的一致性，当访问共享变量的时候我们可以针对共享数据加锁，但是加锁要时要注意加锁的成本，还有加锁的粒度，还有就是是否会发生死锁，还有就是发生了死锁

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数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里的锁大概可以分为全局锁，表级锁，行锁三类一、全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁，MySQL提供

外键锁增强可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。特性简介新增两类行锁，由share和update锁扩展到keyshare、share、nokeyupdate和update。非主键的更新获取的是nokeyupdate锁，外键触发器获取的行锁为keyshare锁，这两种类型的锁互不冲突，以此提升了外键锁的并发性。