回归预测 | Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多变量回归预测

一、定义：一种用于拟合模型的数学方法，目标是找到一组模型参数，使得模型的预测值与真实值之间的误差平方和最小。二、核心思想：通过最小化误差，让模型尽可能接近训练数据三、应用场景：在回归分析中，最小二乘法广泛用于寻找数据点的最佳拟合直线或曲线。例如：在线性回归中，最小二乘......

newwebpack.IgnorePlugin({resourceRegExp:/^\.\/locale$/,contextRegExp:/moment$/,}),对于做了国际化处理的第三方包，会包含很多的语言包，而这些语言包对项目帮助不大（排除国际化项目），只会增大打包后包的体积，所以需要优化；就处理时间的包moment而言，我们完全......

特征选择是一个识别数据集中最具相关性变量的过程，其主要目标是提升模型性能并降低系统复杂度。传统特征选择方法存在一定局限性。变量之间往往存在相互依存关系，移除某一变量可能会削弱其他变量的预测能力。这种方法容易忽视某些变量只有在与其他变量组合时才能提供有效信息的情况......

Bundling（打包）指将多个JavaScript文件、CSS文件合并成一个或几个文件的过程。Bundling的主要目的：减少HTTP请求：通过合并文件，可以减少浏览器需要发起的HTTP请求数量，从而加快首页加载速度。依赖管理：自动处理模块之间的依赖关系，确保代码正确执行。代码分割：支持将代码分割成多个块（c......

在Webpack插件开发中，apply方法是插件的核心入口。每个Webpack插件都是一个包含apply方法的对象，Webpack在运行时会调用这个方法，将Webpack的编译器（compiler）对象作为参数传递给它，从而允许插件挂载到Webpack的事件系统中，并通过钩子影响打包过程。classMyPlugin{app......

引言在机器学习与人工智能领域，神经网络作为一种强大的计算模型，广泛应用于分类、回归、预测等多种任务。BP神经网络，即反向传播神经网络，以其简单有效的结构和强大的学习能力，成为研究者们关注的焦点。然而，BP神经网络在实际应用中存在一些问题，如容易陷入局部极小值、收敛速度慢等......

 所谓高级配置其实就是进行Webpack优化，让我们代码在编译/运行时性能更好~我们会从以下角度来进行优化：提升开发体验提升打包构建速度减少代码体积优化代码运行性能1.提升开发体验SourceMap1.为什么开发时我们运行的代码是经过webpack编译后的，例如下面这个样子：/*......

Vite比Webpack快的原因主要可以归结为以下几点：利用浏览器对ESM的原生支持：Vite直接利用了现代浏览器对ESModules（ESM）的原生支持。在开发环境下，这意味着Vite可以直接运行源代码，无需像Webpack那样先进行打包。由于省去了打包的过程，Vite的启动速度非常快。相比之下，Webpack需要将源代......

将项目中的Webpack替换为Vite需要进行一系列步骤，以下是一个清晰的指南来帮助你完成这个过程：1.准备工作更新Node.js：确保你的Node.js版本是最新的稳定版本，以支持Vite的最佳性能。备份项目：在进行任何重大更改之前，建议备份你的项目，以防万一。2.安装Vite全局安装：你可以通过运......

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）figureplot(Error2,'linewidth',2);gridonxlabel('迭代次数');ylabel('遗传算法优化过程');legend('Averagefitness......