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Matlab分类模型：黏菌算法优化支持向量机（SMA-SVM）%***********************************************************************************************************************************************************************************************************

分类预测|Matlab实现SMA-CNN-SVM黏菌算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现SMA-CNN-SVM黏菌算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现SMA-CNN-SVM黏菌算法优化卷积支持向量机分类预

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景黏菌优化算法（Slimemouldalgorithm，SMA）由Li等于2020年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。主

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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。

利用多目标黏菌优化算法MOSMA优化支持向量机SVM的参数c和g，实现回归预测，可以实现负载核预测，风电等等多维数据输入的预测，替换数据以后就可以使用。ID:5150668013113167

黏菌优化算法（SMA）文章复现（改进位置更新策略+自适应决策策略+反向学习更新策略）——AOSMA。复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、多次实验运行并计算均值标准差等统计量、与SMA对比等。代码基本上每一步都有注释，非常易懂，代码质量极高，便于新手学习和理解。ID:24596

智能优化算法：黏菌优化算法文章目录智能优化算法：黏菌优化算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码5.python代码摘要：黏菌优化算法（Slimemouldalgorithm，SMA）由Li等于2020年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。1.算

基于黏菌算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于黏菌算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于黏菌算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用黏菌算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典