分类模型：黏菌算法优化支持向量机（SMA-SVM）Matlab

时间：2024-12-01 10:31:36浏览次数：12

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Matlab 分类模型：黏菌算法优化支持向量机（SMA-SVM）

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标签：SVM,SMA,黏菌,Matlab,清空,向量
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《SVM 中核函数的选择：开启精准分类与回归的关键钥匙》
在支持向量机（SVM）的世界里，核函数就像是一个神奇的魔法师，它能够将低维空间的数据映射到高维空间，从而让原本在低维空间中线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分。然而，如何选择合适的核函数却是一个充满技巧和考量的过程，这直接关系到SVM模型的性能和准确性。一、理解核函数......
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）fort=1:Iterstfori=1:Numifxwoa(i,1)<0xwoa(i,1)=0.1;endifxwoa(i,2)......
结合SMART法则和团队协作软件，提升工作效率
在项目管理中，明确的目标设定是成功的关键之一。SMART原则作为一种流行的目标设定方法，帮助团队设定清晰、可衡量和可实现的目标。而在实际操作中，如何将这些目标落实到日常任务和工作中，成为了提高效率和确保目标达成的挑战之一。幸运的是，现代项目管理工具，特别是基于看板理论的任务管......
驱动钛丝（SMA）的可靠性设计（9）钛丝的驱动电路控制（下）
【前言】形状记忆合金（Shapememoryalloy,SMA），也叫形态记忆合金、钛镍记忆合金，它是由Ti（钛）-Ni（镍）材料组成，经过多道工序制成的丝，我们简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术目前已经在航空航天、洲际导弹、......
二元分类算法：C#实现支持向量机（SVM）与应用
在机器学习中，支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种用于二元分类的常用算法。SVM的核心思想是通过找到一个最优的分隔超平面，将样本分为两个不同的类别。与逻辑回归不同，SVM强调的是“最大化两个类别之间的边界”，这使得它在高维空间中的表现尤其优异。本篇文章将带你了解......
MATLAB 实现基于粒子群优化的支持向量机（PSO-SVM）进行多输入单输出回归预测
目录1.项目概述...11.1背景...11.2模型描述...12.项目设计...12.1数据生成...12.2PTO-TVM模型构建...22.3模型训练与预测...32.4结果评估与可视化...43.完整代码...44.未来改进方向...75.参考资料...7以下是使用MATLAB实现基于粒子群优......
ABAP开发实战——SMARTFORMS输出字段长度问题
再smartforms中需要给输出的字段分配所在单元格的长度和宽度，如果，输出长度都不够，数据就无法完全输出，此时可以通过增加输出时的高度，数据会自动换行继续输出，如图所示同时，这里涉及到了数量的输出问题，数量如果是参考某个数据元素，那么就会有一个初始长度，这里举个例......
驱动钛丝（SMA）的可靠性设计（7）接触面设计
【前言】形状记忆合金（Shapememoryalloy,SMA），也叫形态记忆合金、钛镍记忆合金，它是由Ti（钛）-Ni（镍）材料组成，经过多道工序制成的丝，我们简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术目前已经在航空航天、洲际导弹......
【机器学习】基于HOG+SVM的行人检测
1.实现目标：使用opencv，skimage,Sklearn对包含行人的数据集进行训练，识别图像中行人的位置，并进行可视化。2.行人检测2.1HOG+SVM方向梯度直方图（HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中来进行物体检测的特征描述符，通过计算和统计图像局部区域的方向梯度直方图来构成特征。SVM是......
【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】（Matlab代码实
......

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