寻找两个正序数组的中位数
题目描述
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
题目链接
要找到两个正序数组的中位数,并且要求时间复杂度为 (O(\log(m+n))),可以使用二分查找的方法。具体来说,我们可以通过二分查找来找到第 (k) 小的元素,然后利用这个方法来找到中位数。
解题思路
-
定义辅助函数
findKth
:- 这个函数用于找到两个数组合并后的第 (k) 小的元素。
- 使用二分查找的思想,每次排除掉不可能包含第 (k) 小元素的一部分。
-
处理特殊情况:
- 如果一个数组为空,直接在另一个数组中找第 (k) 小的元素。
- 如果 (k = 1),返回两个数组的第一个元素中的较小值。
-
二分查找:
- 每次比较两个数组的第 (k/2) 个元素。
- 排除掉较小的那一部分,缩小查找范围。
-
找到中位数:
- 如果两个数组的总长度是奇数,中位数就是第 ((m+n)/2 + 1) 小的元素。
- 如果两个数组的总长度是偶数,中位数是第 ((m+n)/2) 小的元素和第 ((m+n)/2 + 1) 小的元素的平均值。
Python 实现
def findMedianSortedArrays(nums1: List
标签:正序,示例,python,元素,中位数,数组,nums1
From: https://blog.csdn.net/sysu63/article/details/143932217