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基于django+vue+Vue基于医院住院床位管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-20 22:21:33浏览次数:8  
标签:基于 vue Python 住院 患者 床位 信息 开题 科室

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景 关于医院住院床位管理系统的研究,现有研究多侧重于医院整体信息化管理等方面,专门针对住院床位管理系统的研究较少。在国内外,医院信息化管理发展迅速,但床位管理这一细分领域仍存在诸多可深入挖掘之处。目前,一些医院的床位管理存在效率低下、资源分配不合理等问题,例如床位与患者需求不匹配、科室间床位协调困难等。各种观点的差异主要体现在对于床位管理是依赖传统人工调配还是完全信息化管理。本课题目前存在的争论焦点在于如何在保证人性化服务的前提下,实现床位管理的高效自动化。本选题将以医院为研究情景,重点分析和研究住院床位管理系统的构建与优化问题,以期探寻床位管理效率低下的问题原因,提出合理的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。 二、研究意义 (一)现实意义 本选题针对医院住院床位管理中存在的诸如床位利用率低、患者等待时间长等问题的研究具有重要的现实意义。通过构建合理的住院床位管理系统,可以提高床位的分配效率,减少患者的住院等待时间,提升医院的整体服务质量,缓解医患矛盾,同时也有助于医院合理规划资源,降低运营成本。 (二)理论意义 本选题研究将对医院管理相关理论进行深入剖析,特别是在资源分配与优化理论方面。有助于完善医院信息管理系统的理论体系,为其他医院在床位管理方面提供理论参考和借鉴。 三、研究方法 本研究将采用多种研究方法相结合。 - 文献分析法:通过查阅大量国内外关于医院管理、床位管理系统等方面的文献资料,了解前人的研究成果和存在的不足,为本研究提供理论基础和研究思路。引用相关文献中的数据和观点,分析床位管理系统的发展趋势和现状。 - 案例研究法:选取若干具有代表性的医院作为案例进行深入研究,分析其现有的床位管理模式、存在的问题以及采取的解决方案。通过对比不同医院的情况,总结成功经验和失败教训。 - 功能分析法:对住院床位管理系统应具备的各项功能,如患者、医师、科室、床位信息、住院信息、患者病历、出院信息、费用信息等进行分析,明确各个功能模块之间的关系和相互作用,从而为系统的设计和优化提供依据。 四、研究方案 (一)可能遇到的困难和问题 - 数据获取困难:医院的床位管理涉及到大量的患者隐私信息、医疗数据等,在获取这些数据用于研究时可能会受到医院内部规定、患者隐私保护等因素的限制。 - 系统功能整合复杂:要将患者、医师、科室、床位信息、住院信息、患者病历、出院信息、费用信息等多个功能模块整合到一个系统中,需要考虑各个模块之间的兼容性、数据交互的准确性等问题,这是一个复杂的过程。 (二)解决的初步设想 - 数据获取方面:与医院建立良好的合作关系,签订保密协议,确保数据的合法使用和患者隐私的保护。同时,采用匿名化处理等技术手段,在不影响研究结果的前提下保护患者隐私。 - 系统功能整合方面:采用软件工程中的模块化设计思想,将各个功能模块进行独立设计和开发,然后通过标准化的接口进行连接和数据交互。在开发过程中,进行多次的测试和调试,确保系统的稳定性和准确性。 五、研究内容 本研究主要围绕医院住院床位管理系统展开,该系统包含患者、医师、科室、床位信息、住院信息、患者病历、出院信息、费用信息等功能模块。 - 患者模块:主要涉及患者的基本信息登记、入院登记、患者需求分析等功能。患者的基本信息包括姓名、年龄、性别、联系方式等,入院登记则记录患者的入院时间、入院原因等信息。通过对患者需求的分析,如患者对床位类型(单人床、双人床等)、病房环境(是否有独立卫生间等)的要求,为床位分配提供依据。 - 医师模块:包括医师的基本信息、医师的排班信息、医师对患者床位的分配权限等内容。医师的基本信息如姓名、职称、所属科室等,排班信息用于确定医师的工作时间,以便合理安排患者的床位与医师的对接。 - 科室模块:涉及科室的基本信息,如科室名称、科室床位数量、科室特色等。同时,要研究科室之间床位的协调机制,例如当某个科室床位紧张时,如何将患者合理分流到其他科室。 - 床位信息模块:对床位的基本信息进行管理,如床位编号、床位状态(空闲、已占用等)、床位所属科室等。通过实时更新床位状态,提高床位的利用率。 - 住院信息模块:记录患者住院期间的各种信息,如住院期间的治疗方案、每日病情记录等。这些信息有助于医护人员对患者的病情进行跟踪和管理。 - 患者病历模块:负责患者病历的存储、查询和更新。病历是患者病情的详细记录,包括病史、诊断结果、检查报告等,对于床位管理来说,病历信息可以为患者的床位调整提供参考。 - 出院信息模块:记录患者的出院时间、出院原因、出院结算等信息。通过对出院信息的分析,可以评估床位的周转效率。 - 费用信息模块:管理患者住院期间的各项费用,如床位费、治疗费、药费等。费用信息与床位管理密切相关,例如不同类型的床位可能对应不同的收费标准。 六、拟解决的主要问题 - 床位分配的合理性问题:如何根据患者的病情、需求以及医院的资源情况,合理分配床位,提高床位的利用率和患者的满意度。 - 信息共享与协同工作问题:在医院内部,如何实现患者、医师、科室之间的信息共享,以便更好地进行床位管理和患者治疗。例如,医师能够及时获取床位信息,科室之间能够协同调整床位等。 七、预期成果 - 构建一个完善的医院住院床位管理系统模型:该模型能够涵盖患者、医师、科室、床位信息、住院信息、患者病历、出院信息、费用信息等功能模块,并且各个模块之间能够有效协同工作。 - 提出一套科学合理的床位管理方案:通过研究,能够针对医院床位管理中存在的问题,提出一套切实可行的管理方案,包括床位分配策略、信息共享机制等,提高医院的床位管理效率和服务质量。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[4]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[5]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[9]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[10] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[11] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[14] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,Python,住院,患者,床位,信息,开题,科室
From: https://blog.csdn.net/zhijie104/article/details/143100155

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