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基于django+vue+Vue基于养老院管理系统4h85g【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-20 22:21:13浏览次数:3  
标签:基于 vue 管理 Python 系统 养老院 2023 开题 老人

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景 随着全球老龄化进程的加速,养老院管理问题日益受到关注。在国外,关于养老管理系统的研究起步较早,成果也较多,例如一些发达国家已经建立起较为完善的信息化养老管理体系,涵盖了从老人健康管理到设施资源调配等多方面功能,并且注重数据的隐私保护和系统的智能化发展。在国内,虽然近年来养老院管理系统的研究逐渐增多,但现有的研究主要以大型综合养老机构的整体管理为主,专门针对养老院内部各项细致业务,如老人健康信息管理、饮食记录、药品出入库管理等功能的整合研究较少。因此本选题将以养老院内部细致的业务管理为研究情景,重点分析和研究如何构建一个全面、高效、智能化的养老院管理系统,以期探寻当前养老院管理中存在的业务流程繁琐、信息不畅通、资源调配不合理等问题的原因,提出相应的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。这一研究有助于提升养老院的管理效率和服务质量,适应我国日益增长的养老需求。 二、研究意义 (一)现实意义 本选题针对养老院管理效率低下、服务质量难以保障等问题的研究具有重要的现实意义。通过构建养老院管理系统,可以对老人的健康信息、饮食记录、日常配药等进行精准管理,方便医护人员及时了解老人状况,提高护理质量。同时,系统对费用信息、入住退住登记等的管理功能,能够使养老院的运营更加规范透明,有助于解决当前养老院管理中存在的资源浪费、服务不到位等实际问题。 (二)理论意义 本选题研究将对养老院管理系统的相关理论基础进行深入剖析。有助于完善养老院管理系统的理论框架,为后续相关研究提供理论依据,如在系统功能模块设计、数据管理等方面提供理论参考,促进养老管理领域的理论发展。 三、研究方法 本研究将采用文献研究法和案例研究法相结合的综合研究方法。 - 文献研究法:通过查阅国内外相关的学术文献、行业报告等资料,了解养老院管理系统的研究现状、发展趋势以及存在的问题。从已有的研究成果中汲取经验,为本研究提供理论支持和研究思路。例如,在确定系统功能模块时,可以参考前人在健康管理、资源管理等方面的研究成果,避免重复劳动,同时也能站在已有研究的基础上进行创新。 - 案例研究法:选取若干具有代表性的养老院作为案例进行深入分析。通过实地调研、访谈等方式,了解这些养老院在管理过程中的实际需求、面临的问题以及现有的解决方案。分析不同养老院在老人健康管理、医护人员排班、物资管理等方面的成功经验和不足之处,为养老院管理系统的功能设计和优化提供实际依据。 四、研究方案 (一)可能遇到的困难和问题 - 数据获取方面:养老院管理涉及到大量的老人隐私信息、医护人员工作信息以及运营数据等。在研究过程中,获取这些准确、全面的数据可能存在困难。部分养老院可能出于隐私保护或管理规定等原因,不愿意提供相关数据。 - 系统功能整合方面:由于养老院管理系统功能众多,如老人健康信息管理、医生排班、药品出入库管理等,如何将这些功能进行有效的整合,确保系统的兼容性和易用性是一个挑战。不同功能模块之间可能存在数据交互复杂、业务流程冲突等问题。 - 技术实现方面:在构建养老院管理系统时,可能面临技术难题。例如,如何确保系统的稳定性、安全性,以应对大量的数据处理和多用户并发访问;如何选择合适的技术框架和数据库管理系统,以满足系统的功能需求和性能要求。 (二)解决的初步设想 - 数据获取:与养老院建立良好的合作关系,签订保密协议,明确数据的使用范围和目的,以获取其信任。同时,采用匿名化处理等技术手段,保护老人和医护人员的隐私,减轻养老院在数据提供方面的顾虑。 - 系统功能整合:采用模块化设计思想,将各个功能模块进行独立开发和测试,然后再进行集成。在设计过程中,充分考虑各功能模块之间的接口规范和数据交互流程,制定统一的标准。通过需求分析和业务流程优化,解决功能模块之间的业务冲突问题。 - 技术实现:组建专业的技术团队,包括系统架构师、软件开发工程师、数据库管理员等。在技术选型方面,充分调研市场上现有的技术框架和数据库管理系统,选择成熟、稳定、安全的技术方案。在系统开发过程中,严格按照软件工程规范进行项目管理,进行充分的测试和优化,确保系统的质量。 五、研究内容 养老院管理系统旨在实现养老院内部各项业务的信息化管理,提高管理效率和服务质量。主要研究内容如下: - 老人信息管理:包括老人的基本信息(如姓名、年龄、性别、联系方式等)、健康信息(如疾病史、体检报告、健康状况评估等)、入住退住登记等。系统需要对老人信息进行全面、准确的记录和管理,方便医护人员随时查询和更新老人的相关信息,为老人提供个性化的服务。 - 医护人员管理:涵盖医生、护士的基本信息、排班管理、病例记录等功能。通过合理的排班管理,可以提高医护人员的工作效率,确保老人能够得到及时的医疗护理服务。病例记录功能则有助于医护人员对老人的病情进行跟踪和分析,为治疗方案的制定提供依据。 - 健康管理:重点关注老人的日常健康监测,如饮食记录、日常配药等。系统可以根据老人的健康状况制定个性化的饮食计划,记录老人的用药情况,提醒医护人员按时给老人配药,避免漏服或错服药物等情况的发生。 - 药品管理:涉及药品信息管理、药品入库、药品出库等功能。系统需要对药品的名称、规格、数量、有效期等信息进行详细记录,严格管理药品的出入库流程,确保药品的质量和安全,防止药品积压或缺货等情况的出现。 - 费用管理:负责管理养老院的各项费用信息,如床位费、护理费、药品费等。系统可以自动计算老人的费用账单,提供费用明细查询功能,方便老人或家属了解费用情况,同时也有助于养老院进行财务管理。 - 后勤管理:包括宿舍报修、物资信息管理、物资出库、物资入库等功能。通过后勤管理功能,养老院可以及时处理宿舍设施的维修问题,合理管理物资的库存和出入库,确保养老院的正常运转。 - 外出管理:对老人的外出情况进行登记,包括外出时间、返回时间、外出事由等信息。方便养老院工作人员及时掌握老人的行踪,确保老人的安全。

进度安排:

1、2023年7月5日至7月20日:毕业论文准备工作阶段。了解毕业论文有关知识,与指导教师熟悉、沟通。

2、2023年7月21日至8月10日:确定论文选题阶段。自主查阅相关文献等资料,先根据自己的研究意向自主确定毕业论文选题方向,与指导教师沟通后,正式确定自己的选题。

3、2023年8月11日至20日:通过指导教师指导,完成文献综述。

4、2023年8月21日至9月2日:填写毕业论文开题报告阶段。首先在论文选题的基础上,把握论文方向,确定论文基本框架,落实论文提纲。其次进一步明确毕业论文的目标与方向、分析论文的选题背景、整理论题主要内容以及该论文要实现的功能创新点,完成开题报告的填写,经指导教师审查修改后,最终落实完成该阶段工作,并将相关电子版材料提交指导教师保存。

5、2023年9月3日至10月25日:撰写论文阶段。自主查阅并学习相关资料文献撰写毕业论文,提交毕业论文初稿。

6、2023年10月26日至11月26日:修改论文阶段。与指导教师联系沟通,由指导教师提出修改建议,学生根据指导教师的建议修改论文。建议修改过程可根据实际情况重复执行多次,生成二稿、三稿等,最终确定毕业论文答辩初稿。

7、2023年11月27日至12月10日:确定论文答辩终稿。将毕业论文答辩初稿进行维普自查重测试,如果查重结果不符合要求,必须修改答辩初稿直到符合要求,形成答辩终稿。

8、2023年12月11日至30日:准备毕业论文答辩阶段。进一步熟悉毕业论文,做好毕业论文答辩准备。

9、2024年1月1日至1月7日:毕业论文答辩阶段。专业主任对已通过专家及院领导评审并同意答辩的论文,组织答辩。

10、2024年1月8日至1月14日:毕业论文材料整理归档。

参考文献:

[1]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[2]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[3]   虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[4]  曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[5]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[7]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[9]   曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[12] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,管理,Python,系统,养老院,2023,开题,老人
From: https://blog.csdn.net/zhijie104/article/details/143100092

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