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基于django+vue+Vue基于医院住院床位管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-20 22:20:06浏览次数:9  
标签:研究 基于 vue Python 系统 床位 2023 开题 毕业论文

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

医院住院床位管理作为现代医院运营中的关键环节,其效率与准确性直接影响到医疗服务质量和患者满意度。随着医疗技术的不断进步和医疗需求的日益增长,传统的床位管理方式已难以满足当前医院的运营需求。现有研究主要集中在医院信息管理系统(HIS)的整体设计与实现上,专门针对住院床位管理系统的研究相对较少。特别是在智能化、自动化方面,床位管理系统的研究和实践仍存在较大空白。因此,本选题将以医院住院床位管理系统为研究情景,重点分析和研究如何通过信息化手段提高床位管理效率,优化资源配置,以期探寻当前床位管理存在的问题原因及解决机制,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对医院住院床位管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过对床位管理系统的深入剖析,可以丰富和完善医院信息管理的理论体系,为相关领域的研究提供新的视角和方法。现实实践意义则体现在,该系统能够有效解决医院床位分配不均、患者等待时间长、信息更新不及时等问题,提高医院服务效率和质量,减轻医护人员的工作负担,从而提升患者满意度和医院的整体竞争力。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献研究法和对比分析法相结合的综合研究方法。首先,通过软件工程方法,进行系统需求分析、设计、实现和测试,确保系统的可行性和实用性。其次,利用文献研究法,查阅国内外相关文献,了解当前床位管理系统的研究现状和发展趋势,为本研究提供理论支撑。最后,通过对比分析法,对比不同医院床位管理系统的优劣,提出优化建议。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:如何确保系统设计的合理性和实用性,如何有效获取和处理大量的床位管理数据,以及如何平衡系统功能和用户友好性。针对这些问题,解决的初步设想是:通过与医院管理人员、医护人员和患者的深入交流,了解实际需求,确保系统设计的合理性和实用性;利用数据库技术和数据挖掘算法,有效获取和处理床位管理数据;在系统设计时,注重用户体验,确保系统功能和用户友好性的平衡。

研究内容

本研究将围绕医院住院床位管理系统的核心功能展开,包括患者信息管理、医师信息管理、科室信息管理、床位信息管理、住院信息管理、患者病历管理、出院信息管理以及费用信息管理等功能模块。具体研究内容包括:系统架构设计、数据库设计、用户界面设计、功能实现与测试等。通过构建一个功能完善、操作简便、高效可靠的住院床位管理系统,为医院提供有力的信息支持,提高床位管理效率和服务质量。

进度安排:

1、2023年7月5日至7月20日:毕业论文准备工作阶段。了解毕业论文有关知识,与指导教师熟悉、沟通。

2、2023年7月21日至8月10日:确定论文选题阶段。自主查阅相关文献等资料,先根据自己的研究意向自主确定毕业论文选题方向,与指导教师沟通后,正式确定自己的选题。

3、2023年8月11日至20日:通过指导教师指导,完成文献综述。

4、2023年8月21日至9月2日:填写毕业论文开题报告阶段。首先在论文选题的基础上,把握论文方向,确定论文基本框架,落实论文提纲。其次进一步明确毕业论文的目标与方向、分析论文的选题背景、整理论题主要内容以及该论文要实现的功能创新点,完成开题报告的填写,经指导教师审查修改后,最终落实完成该阶段工作,并将相关电子版材料提交指导教师保存。

5、2023年9月3日至10月25日:撰写论文阶段。自主查阅并学习相关资料文献撰写毕业论文,提交毕业论文初稿。

6、2023年10月26日至11月26日:修改论文阶段。与指导教师联系沟通,由指导教师提出修改建议,学生根据指导教师的建议修改论文。建议修改过程可根据实际情况重复执行多次,生成二稿、三稿等,最终确定毕业论文答辩初稿。

7、2023年11月27日至12月10日:确定论文答辩终稿。将毕业论文答辩初稿进行维普自查重测试,如果查重结果不符合要求,必须修改答辩初稿直到符合要求,形成答辩终稿。

8、2023年12月11日至30日:准备毕业论文答辩阶段。进一步熟悉毕业论文,做好毕业论文答辩准备。

9、2024年1月1日至1月7日:毕业论文答辩阶段。专业主任对已通过专家及院领导评审并同意答辩的论文,组织答辩。

10、2024年1月8日至1月14日:毕业论文材料整理归档。

参考文献:

[1]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[2]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[3]   虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[4]  曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[5]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[7]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[9]   曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[12] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:研究,基于,vue,Python,系统,床位,2023,开题,毕业论文
From: https://blog.csdn.net/zhijie103/article/details/143100157

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