基于django+vue+Vue基于养老院管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着全球人口老龄化趋势的加剧，养老院作为老年人生活与照顾的重要场所，其管理效率和服务质量直接影响到老年人的生活质量与幸福感。关于养老院管理系统的研究，现有文献主要集中在传统管理模式的优化以及部分智能化技术的应用，但专门针对养老院全方位、系统性管理的研究较少。许多养老院仍面临信息管理混乱、健康数据不精确、资源分配不合理等问题。因此，本选题将以养老院管理系统为研究情景，重点分析和研究如何通过信息技术手段整合养老院各项服务流程，以期探寻养老院管理效率低下和资源分配不均的问题原因及机制，提出对策建议，为后续更加深入的研究和实际应用提供基础。

研究意义

本选题针对养老院管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过对养老院管理系统的全面剖析，可以丰富和完善老龄化社会下养老服务管理的理论体系，为相关领域的研究提供新的视角和方法。现实实践意义则在于，通过优化管理系统，可以提升养老院的工作效率，提高老年人的生活质量，减轻护理人员的工作负担，促进资源的合理配置和利用，进而推动养老事业的可持续发展。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主，结合文献分析法和问卷调查法。首先，通过文献分析法梳理国内外养老院管理系统的研究现状和发展趋势，明确研究方向和目标。其次，运用软件工程方法设计并实现养老院管理系统的原型，包括需求分析、系统设计、编码实现和测试等环节。同时，通过问卷调查法收集养老院管理者、工作人员和老年人的意见和需求，为系统功能的优化提供依据。

研究方案

在研究过程中，可能遇到的困难包括系统功能的全面覆盖与实用性之间的平衡、数据的安全性和隐私保护、以及用户界面的友好性设计等。为解决这些困难，将采取以下措施：一是通过与养老院管理者和工作人员的深入沟通，明确实际需求，确保系统功能的实用性和针对性；二是采用先进的加密技术和数据访问控制策略，保障数据的安全性和隐私性；三是聘请用户体验设计师参与系统界面的设计，确保用户界面的友好性和易用性。

研究内容

本研究将围绕养老院管理系统的各项功能展开，具体包括：老人信息管理（包括入住登记、退住登记、健康信息等）、饮食记录与配药管理（包括日常配药、饮食记录等）、医护人员管理（包括医生排班、病例记录、护士工作安排等）、药品与物资管理（包括药品信息、药品入库、药品出库、物资信息、物资入库、物资出库等）、费用管理（包括费用记录、结算等）以及宿舍报修等附加功能。通过系统化管理，实现信息的实时更新与共享，提高养老院的运行效率和服务质量。

进度安排：

2023.12.03-2024.01.14  根据任务书，查阅、整理相关资料，完成开题答辩及开题报告

2024.01.15-2024.04.10  进行毕业设计工作及撰写毕业设计论文

2024.04.11-2024.04.13  提交毕业设计中期检查报告

2024.04.14-2024.05.11  完善毕业设计论文内容及排版，论文定稿并进行重复率检测

2024.05.12-2024.05.26  提交技术资料，准备答辩

2024.05.27-2024.06.04  毕业设计答辩

2024.06.05-2024.06.08  提交终稿、重复率检查

2024.06.09-2024.06.15  材料归档。

参考文献：

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[3]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[4]   G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[7]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[8]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[9]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[11] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[12] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[14] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓