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【算法】【线性表】【数组】买卖股票的最佳时机 II

时间:2024-09-15 08:53:24浏览次数:1  
标签:线性表 示例 int II 最佳时机 数组 prices 股票价格 利润

1  题目

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在同一天 出售。

返回 你能获得的最大利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

2  解答

这个题你要是能想清楚,就是看数组中有多少个升序数组,并把每个升序数组的最大减去最小的和加起来,就是这个题的解,是不是把这个题换成这种描述你就会了,关键是怎么想到这里,它是上一个题的变种,上一个题只能买卖一次,这个题是能买卖多次了,买卖之间不相交:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 保存结果
        int res = 0;
        if (prices == null || prices.length <= 1) {
            return res;
        }
        // 我这里用的倒序 升序也可以
        for (int i = prices.length - 1; i >= 0; i--) {
            int current = prices[i];
            // 从当前位置往前找
            // 直到找到一个比他大的
            int j = i - 1;
            for (; j >= 0; j--) {
                if (prices[j] <= prices[j + 1]) {
                    continue;
                }
                // 找到比他大的退出 说明是一组升序数组了
                break;
            }
            // 计算一下这组的收益 就是最大的 减去最小的
            int minus = current - prices[j + 1];
            // 有收益的化 就加上
            if (minus > 0) {
                res += minus;
            }
            i = j + 1;
        }
        return res;
    }
}

加油,下一个变种困难的,= =。

标签:线性表,示例,int,II,最佳时机,数组,prices,股票价格,利润
From: https://www.cnblogs.com/kukuxjx/p/18414941

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