首页 > 编程语言 >A*算法.

A*算法.

时间:2024-09-13 18:50:45浏览次数:3  
标签:dist int state 算法 heap ver include

A算法*

保证一定有解,不然算法不如dfs;无解会很慢,只能先写写去试试

179. 八数码

在一个 3×3的网格中,1∼8这 8个数字和一个 x 恰好不重不漏地分布在这 3×3
的网格中。

例如:
1 2 3
x 4 6
7 5 8
在游戏过程中,可以把 x 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。
我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):
1 2 3
4 5 6
7 8 x
例如,示例中图形就可以通过让 x 先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。

交换过程如下:
1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
x 4 6 4 x 6 4 5 6 4 5 6
7 5 8 7 5 8 7 x 8 7 8 x
把 x 与上下左右方向数字交换的行动记录为 u、d、l、r。

现在,给你一个初始网格,请你通过最少的移动次数,得到正确排列。

输入格式
输入占一行,将 3×3的初始网格描绘出来。

例如,如果初始网格如下所示:
1 2 3
x 4 6
7 5 8
则输入为:1 2 3 x 4 6 7 5 8

输出格式
输出占一行,包含一个字符串,表示得到正确排列的完整行动记录。
如果答案不唯一,输出任意一种合法方案即可。
如果不存在解决方案,则输出 unsolvable。
输入样例:
2 3 4 1 5 x 7 6 8
输出样例
ullddrurdllurdruldr
解题思路
逆序对数必须是偶数才能有解,每次一个移动都会改变两个位置之间的逆序关系,因此必须是偶数
估价函数:当前状态中每个数和他目标位置的曼哈顿距离

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
#include<queue>

#define x first
#define y second

using namespace std;

typedef pair<int,string> pis;

int f(string state){
    int res=0;
    for(int i=0;i<state.size();i++){
        if(state[i]!='x'){//看清楚啊,不等于号!!!!!!!!!!
            int t=state[i]-'1';
            res+=abs(i/3-t/3)+abs(i%3-t%3);
        }
    }
    return res;
}

string bfs(string start){
    string end="12345678x";
    unordered_map<string,int> dist;
    char op[]="urdl";
    unordered_map<string ,pair<char,string>> prev;//记录操作记录
    priority_queue<pis,vector<pis>,greater<pis>> heap;
    dist[start]=0;
    heap.push({f(start),start});
    int dx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};
    while(heap.size()){
        auto t=heap.top();
        heap.pop();
        string state=t.y;
        if(state == end) break;
        
        int x,y;
        for(int i=0;i<9;i++){//寻找字符x的位置
            if(state[i]=='x'){
                x=i/3,y=i%3;
                break;
            }
            
        }
        string source = state;
        for(int i=0;i<4;i++){
            int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
            if(a<0||a>=3||b<0||b>=3) continue;
            state=source;
            swap(state[x*3+y],state[a*3+b]);
            if(dist.count(state)==0||dist[state]>dist[source]+1){
                dist[state]=dist[source]+1;
                prev[state]={op[i],source};
                heap.push({dist[state]+f(state),state});
            }
        }
    }
    string res;
    while(end!=start)
    {
        res+=prev[end].x;
        end=prev[end].y;
    }
    reverse(res.begin(),res.end());
    return res;
}

int main(){
    string start,seq;
    char c;
    while(cin>>c){
        start+=c;
        if(c!='x') seq+=c;
    }
    int cnt=0   ;
    for(int i=0;i<8;i++){
        for(int j=i;j<8;j++){
            if(seq[i]>seq[j])
               cnt++;
        }
    }
    if(cnt&1) puts("unsolvable");
    else cout<<bfs(start)<<endl;
    return 0;
}

178. 第K短路

给定一张 N个点(编号 1,2…N),M条边的有向图,求从起点 S到终点 T的第 K短路的长度,路径允许重复经过点或边。
注意: 每条最短路中至少要包含一条边。

输入格式
第一行包含两个整数 N和 M。
接下来 M 行,每行包含三个整数 A,B和 L,表示点 A 与点 B 之间存在有向边,且边长为 L。
最后一行包含三个整数 S,T和 K,分别表示起点 S,终点 T和第 K短路。

输出格式
输出占一行,包含一个整数,表示第 K短路的长度,如果第 K短路不存在,则输出 −1。
数据范围
1≤S,T≤N≤1000,
0≤M≤104,
1≤K≤1000,
1≤L≤100
输入样例:
2 2
1 2 5
2 1 4
1 2 2
输出样例:
14

#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>

#define x first
#define y second

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<int, PII> PIII;

const int N = 1010, M = 200010;

int n, m, S, T, K;
int h[N], rh[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
int dist[N], cnt[N];
bool st[N];

void add(int h[], int a, int b, int c)
{
    e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}

void dijkstra()
{
    priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;
    heap.push({0, T});

    memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
    dist[T] = 0;

    while (heap.size())
    {
        auto t = heap.top();
        heap.pop();

        int ver = t.y;
        if (st[ver]) continue;
        st[ver] = true;

        for (int i = rh[ver]; ~i; i = ne[i])
        {
            int j = e[i];
            if (dist[j] > dist[ver] + w[i])
            {
                dist[j] = dist[ver] + w[i];
                heap.push({dist[j], j});
            }
        }
    }
}

int astar()
{
    priority_queue<PIII, vector<PIII>, greater<PIII>> heap;
    heap.push({dist[S], {0, S}});

    while (heap.size())
    {
        auto t = heap.top();
        heap.pop();

        int ver = t.y.y, distance = t.y.x;
        cnt[ver] ++ ;
        if (cnt[T] == K) return distance;

        for (int i = h[ver]; ~i; i = ne[i])
        {
            int j = e[i];
            if (cnt[j] < K)//以j为终点的如果超过了k次数,那就没必要再进队了,反正不符合题意,这个剪枝很重要
                heap.push({distance + w[i] + dist[j], {distance + w[i], j}});
        }
    }

    return -1;
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    memset(h, -1, sizeof h);
    memset(rh, -1, sizeof rh);

    for (int i = 0; i < m; i ++ )
    {
        int a, b, c;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
        add(h, a, b, c);
        add(rh, b, a, c);
    }
    scanf("%d%d%d", &S, &T, &K);
    if (S == T) K ++ ;

    dijkstra();
    printf("%d\n", astar());

    return 0;
}

标签:dist,int,state,算法,heap,ver,include
From: https://blog.csdn.net/weixin_46006714/article/details/142181597

相关文章

  • 代码随想录算法 - 二叉树3
    题目1513.找树左下角的值给定一个二叉树的根节点root,请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:1示例2:输入:[1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出:7提示:二叉树的节点个数的范围是[1,104]-......
  • 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (346)-- 算法导论23.2 5题
    五、假定图中边的权重取值全部为整数,且在范围内。Prim算法最快能多快?如果边的权重取值范围在1到某个常数之间呢?如果要写代码,请用go语言。文心一言:Prim算法是一种用于寻找加权无向图的最小生成树的贪心算法。其时间复杂度主要取决于实现方式。在标准实现中,Prim算法通常使用优先队列(......
  • 行驶证识别算法以及在中科麒麟系统的离线部署
    行驶证作为车辆合法上路的证明文件,包含车辆的基本信息和车主的详细资料,是政府部门、保险公司、租赁公司以及交通管理系统中常用的文档。在日常业务操作中,快速、准确地录入行驶证信息对于提高工作效率、减少人工错误有着重要意义。然而,传统的手工输入过程不仅费时,还存在一定的错误......
  • LRU算法原理及其实现
    一、LRU是什么        LRU算法的全称是“LeastRecentlyUsed”,即“最近最少使用”算法。LRU算法的基本思想是,当缓存空间已满时,优先淘汰最近最少使用的缓存数据,以腾出更多的缓存空间。因此,LRU算法需要维护一个缓存访问历史记录,以便确定哪些缓存数据是最近最少使用的。......
  • LeetCode算法—分治法
    思路:分治法的核心思想是“分而治之”,即将一个复杂的问题分成多个较小的子问题,分别求解这些子问题,然后将子问题的解合并,得到原问题的解。具体到求众数的问题上,分治法通过递归地将数组分成两部分,分别找出每一部分的众数,最后通过合并步骤来确定整个数组的众数。LeetCode169多数元素......
  • 基于MATLAB蚁群算法优化的小波变换图像压缩
    随着计算机技术和网络速度的飞速发展,数字图像越来越成为人们生活中不可或缺的一部分,然而由于存储和传输的限制,如何对数字图像进行高效压缩成为了研究的热点问题,小波变换作为一种基于多尺度分析的信号处理方法,在数字图像压缩中有着广泛的应用。然而传统的小波变换图像压缩方法......
  • 决策树算法上篇
    决策树概述决策树是属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观,模仿人类做决策的过程,早期人工智能模型中有很多应用,现在更多的是使用基于决策树的一些集成学习的算法。示例一:上表根据历史数据,记录已有的用户是否可以偿还债务,以及相关的信息。通过该数据,构建......
  • Python与Go语言中的哈希算法实现及对比分析
    哈希算法是一种将任意大小的数据输入转化为固定大小的输出(通常为一个散列值)的算法,在密码学、数据完整性验证以及数据索引等场景中广泛应用。本文将详细介绍Python和Go语言如何实现常见的哈希算法,包括MD5、SHA-1、SHA-256等。文章不仅提供代码示例,还会详细解释每个算法的特点、应用......
  • 复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】
    背景复合Simpson求积算法是基于Simpson1/3法则的推广。Simpson1/3法则是一种数值积分方法,它通过将积分区间划分为多个小区间,并在每个小区间上采用一个二次多项式来逼近原函数,进而求得积分的近似值。复合Simpson求积算法则是将这种方法应用于整个积分区间,即将整个区间划分为......
  • C# 开源教程带你轻松掌握数据结构与算法
    前言在项目开发过程中,理解数据结构和算法如同掌握盖房子的秘诀。算法不仅能帮助我们编写高效、优质的代码,还能解决项目中遇到的各种难题。给大家推荐一个支持C#的开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程:Hello算法。项目介绍《HelloAlgo》是一本开源免费、新手友好的数......