把python项目部署在docker上

前提，已经安装好docker了，docker的安装，请见另一篇博客

介绍一下需要运行的python项目结构，平时在pycharm里面只需要运行app.py文件即可

项目步骤如下：

1：创建一个上传到Centos系统的文件夹（名字随意）

docker_svnhook是要上传到Linux系统，生成Dokcer镜像的文件夹

这个文件夹下面有两个文件

一个是Dockerfile文件（没有后缀名）

Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。有了 Dockerfile，就可以创建我们所需要的镜像

内容如下

# 使用官方的 Python 3.9 作为基础镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /code

# 将 requirements.txt 复制到容器中
COPY /svnhook/requirements.txt .

# 安装依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 将应用程序代码复制到容器中
COPY . .

# 暴露应用程序运行的端口
EXPOSE 5000

# 运行 Flask 应用程序
CMD ["python", "/code/svnhook/package/app.py"]

 需要注意的是，如果工作目录设定好了以后，需要在CMD启动程序填入完成的路径，不然会报路径错误

一个svnhook文件夹（名字随意），包含了工程的代码，还有运行工程所需要的环境列表

package就是python项目的源码所在目录，直接复制过来

 requirements.txt就是我们的依赖，生成方法如下

cmd命令进入工程目录，执行pip freeze > requirements.txt

会在该目录下生成一个requirements.txt文件，会把我们整个环境中的包都列出来，我们自己也可以看看多了那些事不需要的包，或者缺了那些，用以下的格式补进去就可以了

2：上传到linux环境，生成镜像

2.1：用ftp把文件上传到虚拟机系统的某个路劲，如果文件太大了，可以压缩后再上传

可以先在虚拟机创建一个文件夹

mkdir svnhoos

2.2进入docker_svnhooks文件夹

2.3：创建镜像

         执行命令：docker build -t svnhooks .

         svnhooks 为创建的镜像名称，. 表示当前目录（docker_svnhooks）

2.4：查看镜像是否创建成功

docker images

 看到刚刚创建的svnhook的镜像，已经存在了

3：运行镜像，生成并启动容器

执行命令

docker run -it -p 5000:5000 --name svnhook svnhooks

-it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器，初始调试可以用这个，可以看到控制台输出内容，只是部署的话用 -d  后台运行

-p 5000:5000：表示将docker的5000端口，映射到Linux虚拟机的5000端口

也就是说，访问Linux虚拟机的5000端口，就是在访问docker容器的5000端口，这里因为我的工程暴露的端口是5000，所以我设的是5000

--name svnhook：给容器取个名字，嫌麻烦可以省去

svnhooks：容器是用哪个镜像启动的（一个容器，必须依赖一个镜像启动）

现在访问系统，只需要访问虚拟机的IP加端口即可

4：代码有改动需要重新部署

只需要把镜像删除后，再按照上面的步骤重新部署即可

5：删除镜像

5.1：先停止容器 ，用 docker ps 查看正在运行的容器

然后使用docker stop  container id，就可以停止容器

 5.2：删除容器

docker rm  container id

5.3：删除镜像，先查看镜像 docker iamges

找到要删除的镜像后，执行：docker rmi image id

如果您希望强制删除镜像并且不想手动删除相关容器，可以使用 -f 选项：

docker rmi -f <image_name_or_id>

 这样会强制删除镜像及所有依赖它的容器。请谨慎使用。

本篇文章有参考以下文章