介绍
散点分布图（Scatter Plot）是一种常用的数据可视化图表，用于展示两个变量之间的关系。它通过在二维平面上绘制一系列点来表示数据点的分布，每个点的横坐标和纵坐标分别对应于两个变量的数值。散点分布图非常适合于观察和分析变量之间的相关性、趋势、聚类、异常值等特征。散点分布图的特点：
- 二维展示：散点图在二维平面上展示数据，每个数据点由横坐标和纵坐标确定其位置。
- 变量关系：通过观察点的分布，可以分析两个变量之间是否存在某种关系，如正相关、负相关或无相关。
- 趋势分析：散点图可以揭示变量之间的关系趋势，例如线性关系、非线性关系或更复杂的模式。
- 聚类识别：在某些情况下，数据点可能会聚集在一起形成明显的聚类，这有助于识别数据中的群体或类别。
- 异常值检测：散点图可以直观地展示数据中的异常值，这些异常值可能远离其他数据点。
- 交互式功能：在现代的数据可视化工具中&#