介绍采用plot_pairwise_density函数对数据画图，展示数据的散点分布和密度分布。散点图（ScatterPlot）是一种数据可视化技术，用于显示两个变量之间的关系。它通过在直角坐标系中绘制数据点来展示数据的分布和趋势。每个数据点在横轴（X轴）和纵轴（Y轴）上都有一个坐标值，分别对应两个

介绍散点分布图（ScatterPlot）是一种常用的数据可视化图表，用于展示两个变量之间的关系。它通过在二维平面上绘制一系列点来表示数据点的分布，每个点的横坐标和纵坐标分别对应于两个变量的数值。散点分布图非常适合于观察和分析变量之间的相关性、趋势、聚类、异常值等特征。

Qt实现画板基于QGraphicsView实现绘画曲线注意点_qgraphicsview绘制曲线图-CSDN博客Qt桌面白板工具其一（解决曲线不平滑的问题——贝塞尔曲线）_qt贝塞尔曲线-CSDN博客先实现一个最简单的不考虑任何优化的曲线画板我们知道鼠标移动时，会在其移动轨迹上留下一系列的点，我们可以将这

前天uq里有人问这个。单点修改区间\(min\)，能不能做到修改\(O(1)\)查询\(O(\sqrtn)\)。后来和@critno私下讨论了一会，得到了\(O(1)\)修改\(O(n^{\epsilon})\)查询的算法，并进行了简化版的实现。算法本质是操作序列分块。先考虑一个朴素算法。原序列不动，跑RMQ。

停车场的投币器小故事（停车场的投币器）一次有个朋友飞来旧金山，我去机场接。由于早到，我在停车场投币器里投了一个小时的钱。结果他也早到了，所以我们回到车上时，投币器里还剩半个多小时的时间没用完。于是我们决定为了不浪费已经投进投币器里的钱，我们在停车场里的车上又待了半个多小时

一、概述QScatterSeries类以散点图的形式呈现数据。散点数据在图表上显示为点的集合。对于每个点，都指定了两个值，用于确定它在水平轴和垂直轴上的位置。同时，这个这个类是继承至QXYSeries类，散点图的很多功能特性和QLineSeries和QSplineSeries基本一致的。都是横纵坐标代

一个博客需要一份头图：强制在线（论一个^引起的癫狂：P6177CountonatreeII/【模板】树分块题意：给定一棵树，每个节点有颜色。每次询问一条路径上不同颜色的个数，强制在线。数据范围\(1\leqn\leq4\times10^4,1\leqm\leq10^5\)，其中\(n\)为点数，\(m\)为查询数。

Python散点显示站点名称在数据可视化的过程中，散点图是一种常用的图表类型。它可以帮助我们在二维坐标系中展示两个变量之间的关系，例如变量之间的相关性、分布情况等。而有时候，在散点图中同时标注各个数据点的名称，可以更直观地展示数据。本文将介绍如何使用Python在散点图中显示站