查找算法

总结常用的查找算法，针对不同的情况，能够反应出哪种数组结构是效率最快的 ##顺序查找

条件：无序或有序队列。

原理：按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止。

时间复杂度：O(n) ##二分查找（折半查找）

条件：有序数组

原理：查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束； 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。 如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

时间复杂度：O(logn)

##二叉排序树查找

条件：先创建二叉排序树： 1. 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 2. 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

原理： 在二叉查找树b中查找x的过程为： 1. 若b是空树，则搜索失败，否则： 2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则： 3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则： 4. 查找右子树。

时间复杂度：O(log2(n))

##哈希表法（散列表）

条件：先创建哈希表（散列表）

原理：根据键值方式(Key Value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。

时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。

##分块查找

思想：顺序查找和二分查找的结合。

原理：将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。 每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字； 而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。 然后使用二分查找及顺序查找。

时间复杂度：介于O(n) 和O(logn)之间。