数组a[MaxSize]用作一个循环队列,front指向循环队列中队头元素的前一个位置,rear指向队尾元素的位置。设计在队列中第k个元素之后插入item的算法。
思路
首先,检查输入的位置 k
是否在合理的范围内,即 1
到 queueSize(Q)
(包含两端)。如果 k
在这个范围外,那么返回 ERROR
。
然后,计算插入位置 l
。这里使用了模运算来处理循环队列的环状结构。如果 l
在队列的尾部和头部之间,那么 l
就是插入位置。否则,l
就是插入位置加上 MaxSize
。
接下来,将队列的尾部 Q.rear
向后移动一位,为新元素 e
留出空位。这里也使用了模运算来处理循环队列的环状结构。
然后,从队列的尾部开始,将每个元素向后移动一位,直到到达插入位置 l
。这个过程是通过一个循环来实现的,每次循环都将位置 p
的元素移动到位置 q
,然后将 p
更新为 q
。
最后,将新元素 e
插入到位置 l
,然后返回 OK
。
时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是队列的大小。这是因为在最坏的情况下,可能需要移动队列中的所有元素。空间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),因为只使用了固定数量的额外空间,不依赖于输入的大小。
代码
#include <algorithm>
#include <iostream>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;
using Status = int;
using ElemType = int;
const int N = 1e6 + 7;
const int MaxSize = 100;
const int TRUE = 1;
const int FALSE = 0;
const int OK = 1;
const int ERROR = 0;
const int INFEASIBLE = -1;
// const int OVERFLOW = -2;
int n;
ElemType a[N];
struct CircularQueue {
ElemType a[MaxSize];
int front, rear;
};
Status initQueue(CircularQueue &Q) {
Q.front = Q.rear = 0;
return OK;
}
bool queueFull(CircularQueue Q) { return ((Q.rear + 1) % MaxSize == Q.front); }
bool queueEmpty(CircularQueue Q) { return (Q.front == Q.rear); }
int queueSize(CircularQueue &Q) {
return ((Q.rear - Q.front + MaxSize) % MaxSize);
}
Status queuePush(CircularQueue &Q, ElemType e) {
if (queueFull(Q)) {
return ERROR;
}
Q.a[Q.rear] = e;
Q.rear = (Q.rear + 1) % MaxSize;
return OK;
}
ElemType queueFront(CircularQueue Q) {
if (queueEmpty(Q)) {
return NULL;
}
return Q.a[Q.front];
}
Status queuePop(CircularQueue &Q) {
if (queueEmpty(Q)) {
return ERROR;
}
Q.front = (Q.front + 1) % MaxSize;
return OK;
}
Status queueInsert(CircularQueue &Q, int k, ElemType e) {
if (k < 1 || k > queueSize(Q)) {
return ERROR;
}
int l = (Q.front + k - 1) % MaxSize;
int p = Q.rear;
Q.rear = (Q.rear + 1) % MaxSize;
while (l < p) {
int q = (p - 1) % MaxSize;
Q.a[p] = Q.a[q];
p = q;
}
Q.a[l] = e;
return OK;
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
CircularQueue Q;
initQueue(Q);
for (int i = 0; i < n; i++) {
queuePush(Q, a[i]);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int f = queueFront(Q);
cout << queueFront(Q) << " ";
queuePop(Q);
queuePush(Q, f);
}
cout << "\n";
int k;
ElemType e;
cin >> k >> e;
n += queueInsert(Q, k, e);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int f = queueFront(Q);
cout << queueFront(Q) << " ";
queuePop(Q);
queuePush(Q, f);
}
cout << "\n";
return 0;
}
标签:return,CircularQueue,队列,元素,MaxSize,int,算法,front,rear
From: https://blog.csdn.net/qq_34988204/article/details/137449293