首页 > 编程语言 >alpha-beta六子棋博弈算法

alpha-beta六子棋博弈算法

时间:2024-07-19 17:20:55浏览次数:13  
标签:算法 剪枝 Beta beta 搜索 六子 Alpha alpha

                      c语言Alpha-Beta剪枝算法六子棋

 

 

 介绍

Alpha-Beta剪枝算法是一种用于优化博弈树搜索的算法,可以在搜索过程中减少不必要的计算,从而提高搜索效率。该算法常用于博弈游戏,如六子棋。

六子棋是一种类似于五子棋的棋类游戏,在一个六边形的棋盘上,两名玩家轮流放置棋子,目标是将自己的棋子连成一条线,线可以是直线、曲线或折线。在六子棋中,博弈树的规模非常大,因此使用Alpha-Beta剪枝算法可以有效地减少搜索空间。

Alpha-Beta剪枝算法的基本思想是在博弈树的搜索过程中,通过评估局面价值来判断搜索的分支是否有必要继续搜索。利用两个参数,称为Alpha和Beta,在搜索过程中进行剪枝。

在六子棋的实现中,可以使用Alpha-Beta剪枝算法进行搜索最佳的下一步棋的位置。搜索过程中,通过评估局面价值,将一些不可能对结果产生影响的分支剪枝,从而减少搜索的时间和计算量。Alpha表示对于Max玩家的最好选择,Beta表示对于Min玩家的最好选择。当在搜索过程中发现某一分支的值超出Alpha或Beta的范围时,即可停止对该分支的搜索。

具体实现时,可以使用递归的方式,从根节点开始进行搜索,根据当前玩家的角色进行Max或Min值的更新,同时根据Alpha和Beta的值进行剪枝。通过不断更新Alpha和Beta的值,在搜索的过程中逐渐缩小搜索空间,最终找到最佳的下一步棋的位置。

在实际应用中,Alpha-Beta剪枝算法可以结合启发式评估函数,通过更准确地评估局面的价值,进一步提高搜索的效率和结果的质量。

需要注意的是,Alpha-Beta剪枝算法只对完全信息的博弈游戏适用,不适用于部分信息或不完全信息的博弈游戏。同时,算法的效果还会受到搜索深度、启发式函数等因素的影响,需要根据具体情况进行调整和优化。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

运行图片:

 

 

 

运行视频链接

 https://b23.tv/k4DihHi

 

需要掌握的概念:

在六子棋中,估值函数、深度和剪枝是与Alpha-Beta剪枝算法密切相关的概念。下面将分别介绍它们的含义和作用:

 

1. 估值函数(Evaluation Function):

估值函数是用于评估棋局局势好坏的函数。它通过对当前棋盘局面的特征进行评估,并给出一个数值作为局面的分数。这个分数可以用来衡量当前局面对当前玩家有利还是不利。估值函数的作用在于在搜索树的非叶子节点上,通过评估当前局面的分数,为Alpha-Beta剪枝算法提供评估值,以便在搜索过程中判断是否需要继续搜索某个分支。

在六子棋中,一个简单的估值函数可以根据棋局的特征(例如连成线的棋子数、空位的数量等)来计算当前局面的得分。更复杂的估值函数可能会考虑更多的因素,如棋子的位置、对手的行动等。设计一个好的估值函数对于六子棋的搜索算法来说至关重要,它的准确性和效率会直接影响搜索结果的质量和搜索速度。

 

2. 深度(Depth):

深度指的是Alpha-Beta剪枝算法在搜索博弈树时所达到的层数。深度决定了搜索的广度和精确度。较小的深度可以减少搜索时间,但可能会导致搜索结果不够准确;较大的深度可以提高搜索精度,但同时也增加了搜索的计算量和时间消耗。

确定合适的搜索深度对于Alpha-Beta剪枝算法的性能至关重要。根据实际情况和需求,可以根据计算资源、时间限制和搜索结果的精确度来选择合适的搜索深度

 

3. 剪枝(Pruning):

剪枝是指在Alpha-Beta剪枝算法中通过一些判断条件来停止或跳过某些分支的搜索过程。剪枝的目的是减少搜索空间并提高搜索效率。Alpha-Beta剪枝算法中的剪枝通过维护两个值,即Alpha和Beta来实现。当在搜索过程中发现某一分支的值超过了Alpha或Beta的范围时,即可判断该分支不会被选择,从而停止对该分支的搜索。通过剪枝,可以减少不必要的搜索计算,提高搜索效率。剪枝的效果取决于Alpha和Beta的及时更新,以及估值函数的准确性。只有在搜索过程中具有明显不利或有利的分支时,剪枝才能产生较好的效果。因此,设计一个准确评估局面的估值函数以及适时更新Alpha和Beta的值是实现剪枝的关键。

 

标签:算法,剪枝,Beta,beta,搜索,六子,Alpha,alpha
From: https://www.cnblogs.com/gst1252903733/p/18311928

相关文章

  • Windows Server 2022 中SQL查询报错:error setting locale info for codepage 65001(取
    解决问题:刚开始我以为是SQLServer升级过程中遇到错误,后面仔细检查错误日志,发现我忽略了一个重要的错误信息“Thecodepage65001isnotsupportedbytheserver.”,codepage65001对应的编码为UTF-8,而数据库排序规则为Chinese_PRC_CI_AS,对应的codepage为936。原来这台SQLSe......
  • Xcode 16 beta 2 (16A5171r) 下载 - Apple 平台 IDE
    Xcode16beta2(16A5171r)-Apple平台IDEIDEforiOS/iPadOS/macOS/watchOS/tvOS/visonOS请访问原文链接:https://sysin.org/blog/apple-xcode-16/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgXcode16的新功能使用预测代码补全功能和更快的预览功能,将奇思......
  • xalpha-一个可以预测股票,基金走势的Python库
    xalpha-一个可以预测股票,基金走势的Python库xalpha是什么xalpha是一个开源的Python库,主要用于量化投资和数据分析。它集成了大量的金融数据接口,提供了丰富的API用于股票、期货、外汇等金融数据的获取和处理。xalpha的设计简洁明了,易于上手,让初中级程序员也能轻松地进行金......
  • 阿基米德算法优化变分模态分解AOA-VMD数字信号去噪(优化K值 alpha值 )【含Matlab源码 48
    ......
  • PointCloudLib alpha shapes算法提取平面点云边界 C++版本
    测试效果算法简介AlphaShapes算法是一种用于提取平面点云边界特征的方法,以下是对其原理和步骤的详细解释:1.AlphaShapes算法概述目标:从点云数据中提取曲面边界信息,通过计算点云中点的Alpha形状,获得边界特征。Alpha形状:一个可以描述几何体边界的参数。其计算基于一......
  • Luogu P9542 [湖北省选模拟 2023] 棋圣 alphago
    2023.08.19:修改了一处笔误。手玩发现对于一颗生成树,如果存在至少一个点的度数\(>2\)(即不为链),那么肯定能使得所有棋子都在一条边的两个端点上。因为有度数\(>2\)的点的存在,这里就可以合并与其相连的点的棋子。先考虑非链的情况的答案,记两部分棋子黑白棋子颜色分别为\(c(a/......
  • 生信实证系列Vol.15:如何用AlphaFold2,啪,一键预测100+蛋白质结构
    ​​ "结构就是功能"——蛋白质的工作原理和作用取决于其3D形状。​2020年末,基于深度神经网络的AlphaFold2,一举破解了困扰生物学界长达五十年之久的“蛋白质折叠”难题,改变了科学研究的游戏规则,可以从蛋白质序列直接预测蛋白质结构,实现了计算机蛋白质建模极高的精确度。​自A......
  • Beta版总结会议
    项目总结项目名称:冀网社区聘项目概述:本项目旨在开发一个校园兼职招聘系统,为学生提供便捷的兼职发布、搜索功能,以及社交交流和广告展示等服务。项目由李健龙领导,郑盾作为核心开发人员之一,团队努力推动各项功能的设计、开发和上线工作。项目成果与问题:在项目开发的过程中,团队取......
  • Beta版总结会议
    团队总结-Beta版总结会议在过去的几周中,我们团队共同努力完成了我们的项目。在这次会议中,我们将简要总结我们的成果以及我们仍需要改进的方面。设想和目标:解决问题:我们的软件目的是为志愿植树的志愿者提供便利的app服务时间规划:我们充分预留了时间以应对可能的意外情况。预......
  • E - Alphabet Tiles
    E-AlphabetTileshttps://atcoder.jp/contests/abc358/tasks/abc358_e 思路dp[i][j]---前i项组成j长度字符串的方案总数。状态转移为:dp[i-1][j]*combination[j+l][l] ---->dp[i][j+l]l==0,1,...,ci  Codehttps://atcoder.jp/contests/abc358/submis......