之前写过一篇利用RSRS指标做ETF轮动的文章，可能是因为回测绩效看起来还不错，其后就有不少小伙伴陆陆续续来询问，想不到还有那么多人关注，于是本期文章就想掰开了揉碎了唠唠RSRS，从数据获取、计算细节一直聊到策略构建，不藏着掖着，每一步都有对应代码。我当初关注到RSRS，是因为当时无

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一：批量归一化（BatchNormalization）代码解释：函数定义：batch_norm函数接受输入数据X、缩放参数gamma、平移参数beta和一个小常数epsilon，用于防止除零错误。X的形状为(N,D)，其中N是批量大小，D是特征维度。gamma和beta的形状为(1,D)。计算批量均值和方差：me

转载：写给你的金融时间序列分析：回归篇写给你的金融时间序列分析：回归篇-微信公众平台https://mp.weixin.qq.com/s/WDcAYD3gAqKBKoW0LsLg8g时间序列回归分析并非是简单地将两个序列进行回归处理，而是一个需要精心设计和仔细考量的过程。2024-06-2816:30:44​​作者：

论文地址//xorshiftpaper:https://www.jstatsoft.org/article/view/v008i14/xorshift.pdf1.介绍.方法:把一个数跟他自己shift之后的数做异或.重复几次得到的数就是一个随机数.用c语言来说就是y^(y<<a)ory^(y>>a)2.理论:数学上RNG算法可以写作.我们给一个种子集合Z

DDPM正向过程定义前向过程被定义为一个从初始数据x0x_0x0​开始的马尔可夫链。而他的目标是要由

1.绪论探索数据背后的隐藏规律，这不仅是数据分析的艺术，更是概率模型展现其威力的舞台。在这一过程中，潜在变量模型尤为关键，它成为了数据驱动问题解决的核心引擎。潜在变量模型的基本理念在于，那些看似复杂、杂乱无章的数据表象之下，往往隐藏着一种更为简洁、有序的结构和规律，只

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  扩散过程是一个逐渐在数据上加噪的马尔科夫链，直到最终变成一个完全的噪声。而扩散模型就是一个使用变分推断训练的参数化马尔科夫链。如上图所示。学习的是一个reverseprocess。 前提条件：1.马尔可夫性质：当前的状态只与之前一个时刻的状态有关；2.前向和反向状态服从高

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离散型随机变量常见分布(1)01分布\[P(X=k)=p^k(1-p)^{1-k}\](2)二项分布记作\(X\simB(n,p)\)\[P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}\](3)几何分布称\(X\)为服从参数为\(p\)的几何分布\[P(X=k)=(1-p)^{k-1}p\](4)Pascal分布（负二项分布）\[P(X=k)=\binom{k-1}{r-1}p^r

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会议记录-2024.6.12会议主题：快易递友APP开发问题讨论与会人员：陈庆振,王泽杨,邓睿智讨论的问题：·修改好友聊天交流功能我们需要精心设计并实现一个好友聊天功能，不仅要确保消息的实时传输和接收，还要将消息加密和安全性作为核心考量因素，为用户提供一个安全、流畅的聊天

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前段时间项目我们遇到了大大小小很多的问题，胡翔：1.在开发中遇到的问题是对话框不显示2.prefab预制的enemy敌人它不能applyall新加的C#脚本3.敌人的名字导出后消失。李天宇：1.服务器配置过springboot+vue的，但是我们一开始是由贾建超写的servlet+jsp的框架，他得重新学这个框架

前段时间项目我们遇到了大大小小很多的问题，胡翔：1.在开发中遇到的问题是对话框不显示2.prefab预制的enemy敌人它不能applyall新加的C#脚本3.敌人的名字导出后消失。  李天宇：1.服务器配置过springboot+vue的，但是我们一开始是由贾建超写的servlet+jsp的框架，他得重新学这