一、使用正确的声明方式
线程池必须手动通过ThreadPoolExecutor
的构造函数来声明,避免使用Executors
类创建线程池,会有 OOM 风险。
Executors
创建的线程池对象有以下弊端:
FixedThreadPool
和SingleThreadExecutor
使用的是有界阻塞队列LinkedBlockingQueue
,任务队列的默认长度和最大长度为Integer.MAX_VALUE
,可能堆积大量的请求,从而导致OOMCachedThreadPool
使用的是同步队列SysnchronousQueue
,允许创建的线程数量为最大长度为Integer.MAX_VALUE
,可能导致会创建大量线程,从而导致OOMScheduledThreadPool
和SingleThreadScheduledExecutor
: 使用的无界的延迟阻塞队列DelayedWorkQueue
,任务队列最大长度为Integer.MAX_VALUE
,可能堆积大量的请求,从而导致 OOM。
说白了就是,使用有界队列,然后控制线程创建数量
二、不同业务使用不同的线程池
很多人在实际项目中都会有类似这样的问题:我的项目中多个业务需要用到线程池,是为每个线程池都定义一个还是说定义一个公共的线程池呢?
一般建议是不同的业务使用不同的线程池,配置线程池的时候根据当前业务的情况对当前线程池进行配置,因为不同的业务的并发以及对资源的使用情况都不同,重心优化系统性能瓶颈相关的业务。
三、监控线程池的状态
你可以通过一些手段来检测线程池的运行状态比如 SpringBoot 中的 Actuator 组件。
除此之外,我们还可以利用 ThreadPoolExecutor
的相关 API 做一个简陋的监控。从下图可以看出, ThreadPoolExecutor
提供了获取线程池当前的线程数和活跃线程数、已经执行完成的任务数、正在排队中的任务数等等。
四、线程池的正确命名
初始化线程池的时候需要显示命名(设置线程池名称前缀),有利于定位问题。
默认情况下创建的线程名字类似 pool-1-thread-n
这样的,没有业务含义,不利于我们定位问题。
/**
* 自定义线程工厂,用来自定义线程池中的命名
*/
public class CustomThreadFactory implements ThreadFactory {
private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
private final String threadNamePrefix;
public CustomThreadFactory(String threadNamePrefix) {
this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;
}
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r, threadNamePrefix + "-" + threadNumber.getAndIncrement());
return t;
}
}
创建时调用
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE,
MAX_POOL_SIZE,
KEEP_ALIVE_TIME,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(QUEUE_CAPACITY), // 有界阻塞队列
new CustomThreadFactory("custom-thread-pool"),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
五、正确配置线程池参数
线程数更严谨的计算的方法应该是:最佳线程数 = N(CPU 核心数)∗(1+WT(线程等待时间)/ST(线程计算时间)),其中 WT(线程等待时间)=线程运行总时间 - ST(线程计算时间)
也可以使用一些开源项目
Hippo4j
:异步线程池框架,支持线程池动态变更&监控&报警,无需修改代码轻松引入。支持多种使用模式,轻松引入,致力于提高系统运行保障能力Dynamic
:轻量级动态线程池,内置监控告警功能,集成三方中间件线程池管理,基于主流配置中心(已支持 Nacos、Apollo,Zookeeper、Consul、Etcd,可通过 SPI 自定义实现)
六、正确关闭线程池
线程池提供了两个关闭方法:
shutdown()
:关闭线程池,线程池的状态变为 SHUTDOWN。线程池不再接受新任务了,但是队列里的任务得执行完毕。shutdownNow()
:关闭线程池,线程池的状态变为 STOP。线程池会终止当前正在运行的任务,停止处理排队的任务并返回正在等待执行的 List。
调用完 shutdownNow 和 shuwdown 方法后,并不代表线程池已经完成关闭操作,它只是异步的通知线程池进行关闭处理。
如果要同步等待线程池彻底关闭后才继续往下执行,需要调用awaitTermination方法进行同步等待。
// ...
// 关闭线程池
executor.shutdown();
try {
// 等待线程池关闭,最多等待5分钟
if (!executor.awaitTermination(5, TimeUnit.MINUTES)) {
// 如果等待超时,则打印日志
System.err.println("线程池未能在5分钟内完全关闭");
}
} catch (InterruptedException e) {
// 异常处理
}
七、Spring中使用线程池的配置参考
@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolExecutorConfig {
@Bean(name="threadPoolExecutor")
public Executor threadPoolExecutor(){
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int processNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 返回可用处理器的Java虚拟机的数量
int corePoolSize = (int) (processNum / (1 - 0.2));
int maxPoolSize = (int) (processNum / (1 - 0.5));
threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize); // 核心池大小
threadPoolExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); // 最大线程数
threadPoolExecutor.setQueueCapacity(maxPoolSize * 1000); // 设置线程池任务队列的容量为最大线程数的1000倍
threadPoolExecutor.setThreadPriority(Thread.MAX_PRIORITY); //设置线程池中线程的优先级为最高
threadPoolExecutor.setDaemon(false); //设置线程池中的线程不是守护线程。这意味着应用程序不会在所有非守护线程结束时立即退出
threadPoolExecutor.setKeepAliveSeconds(300);// 线程空闲时间
threadPoolExecutor.setThreadNamePrefix("test-Executor-"); // 线程名字前缀
return threadPoolExecutor;
}
}
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