juc复习（10.31）阻塞队列写入：如果队列满了，就必须阻塞等待读取：如果队列是空的，必须阻塞等待生产使用阻塞队列的情况多线程并发处理，线程池四组API方式抛出异常有返回值不抛出异常阻塞等待超时等待添加addofferputoffer(3个参数)移除removepolltakepoll(两个参数)检测队首元素e

此处记录使用callable创建线程，使用线程池执行，看下是否有进行线程复用并且FutureTask返回结果线程创建publicclassMyCallableBakeUserimplementsCallable<String>{privateinta;publicMyCallableBakeUser(inta){this.a=a;}@Overrid

此处记录一个使用ThreadPoolExecutor线程池的demo线程代码publicclassExcutorRunnableimplementsRunnable{@Overridepublicvoidrun(){System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"：线程执行666");try{Thread.

线程池的总体设计ThreadPoolExecutor实现的顶层接口是Executor，顶层接口Executor提供了一种思想：将任务提交和任务执行进行解耦。用户无需关注如何创建线程，如何调度线程来执行任务，用户只需提供Runnable对象，将任务的运行逻辑提交到执行器(Executor)中，由Executor框架完成线程的调配

ThreadLocal应用场景：两个线程争执一个资源。解决问题：实现每个线程绑定自己的专属本地变量，可以将ThreadLocal类理解成存放数据的盒子，盒子中存放每个线程的私有数据。线程池的用途选择快速响应用户请求：比如说用户查询商品详情页，会涉及查询商品关联的一系列信息如价格、优

1publicenumCommonThreadPoolEnum{23TAKE_PHONE_NUMBER_THREAD_POOL;45privateThreadPoolExecutorexecutor;67CommonThreadPoolEnum(){8intcorePoolSize=6;9intmaximumPoolSize=6;10intworkQue

都是Java并发包java.util.concurrent中用于执行任务的线程池，但它们的设计目的和适用场景有所不同。下面是两者之间的主要区别：设计目标ThreadPoolExecutor:主要用于处理大量异步任务。适用于各种类型的任务，特别是那些独立运行且不需要相互协作的任务。提供了高度的

ThreadPoolExecutor构造方法publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,Blockin

1.AbortPolicy（默认策略）特点：当任务无法被线程池执行时，会抛出一个RejectedExecutionException异常。使用场景：适用于对任务丢失敏感的场景，当线程池无法接受新任务时，希望立即知道并处理该异常。示例代码：importjava.util.concurrent.*;publicclassAbortPolicyDemo{  publicsta

特点：当任务无法被线程池执行时，线程池会丢弃队列中最旧的未处理任务，然后尝试重新提交当前任务。使用场景：适用于对新任务优先级较高的场景，当线程池无法接受新任务时，会丢弃一些等待时间较长的旧任务，以便接受新任务。示例代码：importjava.util.concurrent.*;publicclassDiscardOldest

线程池的拒绝策略是在任务无法被接受执行时，线程池采取的一种处理方式。Java中的ThreadPoolExecutor提供了几种内置的拒绝策略，可以通过构造函数或setRejectedExecutionHandler方法进行设置。以下是常见的拒绝策略：AbortPolicy（默认策略）：AbortPolicy是默认的拒绝策略，当任务无法被接受

【项目实践】CompletableFuture异步编排在多任务并行执行中的使用一、单次请求处理多任务的场景        在实际项目中，我们经常会遇到一些比较复杂的查询，需要给前端响应一个内容量较大的响应结果。例如在租房系统的app中，点击具体的某个房间查看详情，需要后端将这个房间的

一、什么是线程池?顾名思义，线程池就是管理一系列线程的资源池。当有任务要处理时，直接从线程池中获取线程来处理，处理完之后线程并不会立即被销毁，而是等待下一个任务。二、为什么要用线程池？池化技术想必大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、HTTP连接池等等都是对这个思

线程池解释线程池采用了池化思想，能够有效的管理线程的生命周期，减少了每次获取资源的消耗，提高了资源的利用率。类似池化实现还有数据库连接池、HTTP连接池等好处减少了线程创建和销毁的开销提高了响应速度使得线程更加方便管理常见使用场景量大处理时间较短

众所周知，ThreadPoolExecutor内部任务队列属性类型定义为：privatefinalBlockingQueueworkQueue;而其有三种提交任务方式：add、put和offer，好奇其内部用的哪个，又不想查资料，故而跳到源码内部一看。结果如下：三种提交任务方式：put(Eelement)：将指定元素插入队列，如果队列已满，则阻塞

Java学习+面试指南：https://javaxiaobear.cn线程池是为了避免线程频繁的创建和销毁带来的性能消耗，而建立的一种池化技术，它是把已创建的线程放入“池”中，当有任务来临时就可以重用已有的线程，无需等待创建的过程，这样就可以有效提高程序的响应速度。但如果要说线程池的话一定离不开Th

线程池接口：ExecutorService创建线程池ThreadPoolExecutorpublicThreadPoolExecutro(intcorePoolSize,//正式工intmaximumPollSize,//最大员工longkeepAliveTime,//存活时间TimeUnitunit,//TimeUnit.SECONDSBlockingQueueworkQueue,//newArrayBlockingQ

一、线程池1.线程池使用1.1如何配置线程池大小如何配置线程池大小要看业务系统执行的任务更多的是计算密集型任务，还是I/O密集型任务。大家可以从这两个方面来回答面试官。（1）如果是计算密集型任务，通常情况下，CPU个数为N，设置N+1个线程数量能够实现最优的资源利用率。因为N

【项目实践】CompletableFuture异步编排在多任务并行执行中的使用一、单次请求处理多任务的场景        在实际项目中，我们经常会遇到一些比较复杂的查询，需要给前端响应一个内容量较大的响应结果。例如在租房系统的app中，点击具体的某个房间查看详情，需要后端将这个房间的

本文介绍java中的线程池类ThreadPoolExecutor。我们可以利用ThreadPoolExecutor创建线程池，这个类中有多个构造方法。ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>workQueue)ThreadPoolEx

concurrent.futures是Python标准库中用于并行编程的高级模块，它提供了一种高级别的接口来管理线程和进程。通过这个模块，你可以轻松地利用多线程和多进程来并行执行任务，进而提高程序的执行效率。1.concurrent.futures概述concurrent.futures提供了两种执行器类型：Thre

Java线程池实现原理及在美团业务中的实践随着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一

Java线程池详解线程池解释线程池采用了池化思想，能够有效的管理线程的生命周期，减少了每次获取资源的消耗，提高了资源的利用率。类似池化实现还有数据库连接池、HTTP连接池等好处减少了线程创建和销毁的开销提高了响应速度使得线程更加方便管理常见使用场景量大处理时间

恰逢经济下行，鄙人工作、生活日趋艰难，原本美好的愿望，如今只能成为奢望。不知如何是好的我，只能精研近几年来因浮躁而荒废的知识。今天就想跟大家聊一个对我来讲看似熟悉实则陌生的工具——ThreadPoolExecutor。熟悉是因为在我负责的项目中它是一个出镜率最高演员；陌生是因为我对其

一、使用正确的声明方式线程池必须手动通过ThreadPoolExecutor的构造函数来声明，避免使用Executors类创建线程池，会有OOM风险。Executors创建的线程池对象有以下弊端：FixedThreadPool和SingleThreadExecutor使用的是有界阻塞队列LinkedBlockingQueue，任务队列的默认长度和