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【小沐学GIS】Google的kml文件的读写（C++、Python）

时间：2024-06-22 23:30:27浏览次数：14  
标签：Google GIS 1.2 Python kml 2357 2024 100 kmldom

文章目录

1、简介

https://developers.google.cn/kml/documentation/kmzarchives?hl=zh-cn

1.1 kml简介

KML 是一种文件格式，用于在地球浏览器（例如 Google 地球、Google 地图和 Google 地图移动版）中显示地理数据。KML 使用包含嵌套的元素和属性的结构（基于标记），并符合 XML 标准。所有标记都区分大小写，并且必须与 KML 参考中列出的完全一样。该参考指出了哪些标记是可选的。在给定元素内，标记必须按照参考中列出的顺序显示。
在这里插入图片描述
Google 地球和 Google 地图可以直接读取 KML 和 KMZ 文件，并可将文件保存为 KMZ 格式。默认情况下，主 KML 文件名为 doc.kml。
在这里插入图片描述
KMZ 文件包含主 KML 文件以及0个或多个用 ZIP 格式打包成一个单元的支持文件（称为归档）。
一个KMZ文件的内容结构可能如下：
在这里插入图片描述

1.2 功能点

1.2.1 地标

地标是 Google 地球中最常用的地图项之一。它使用黄色图钉作为图标，在地球表面标记位置。最简单的地标只包含一个 元素，用于指定地标的地点。您可以指定地标的名称和自定义图标，还可以为地标添加其他几何元素。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
    <Placemark>
        <name>爱看书的杨小羊</name>
        <description>Attached to the ground. Intelligently places itself at the height of the underlying terrain.</description>
        <Point>
            <coordinates>-122.0822035425683,37.42228990140251,0</coordinates>
        </Point>
    </Placemark>
</kml>
  • 3d地球上加载kml文件显示如下：

在这里插入图片描述

1.2.2 地面叠加层

通过地面叠加层，您可在 Google 地球的地形上“叠加”图片。 元素包含指向叠加图片 .jpg 文件的链接。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
    <Folder>
        <name>爱看书的杨小羊</name>
        <description>Examples of ground overlays</description>
        <GroundOverlay>
            <name>Large-scale overlay on terrain</name>
            <description>Overlay shows Mount Etna erupting on July 13th, 2001.</description>
            <Icon>
                <href>http://developers.google.com/kml/documentation/images/etna.jpg</href>
            </Icon>
            <LatLonBox>
                <north>37.91904192681665</north>
                <south>37.46543388598137</south>
                <east>15.35832653742206</east>
                <west>14.60128369746704</west>
                <rotation>-0.1556640799496235</rotation>
            </LatLonBox>
        </GroundOverlay>
    </Folder>
</kml>
  • 3d地球上加载kml文件显示如下：

在这里插入图片描述

1.2.3 路径

可以在 Google 地球中创建多种不同类型的路径，并且可轻松地利用您的数据充分发挥创造力。在 KML 中，路径是用 元素创建的。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
    <Document>
        <name>Paths</name>
        <description>Examples of paths. Note that the tessellate tag is by default
 set to 0. If you want to create tessellated lines, they must be authored
 (or edited) directly in KML.</description>
        <Style id="yellowLineGreenPoly">
            <LineStyle>
                <color>7f00ffff</color>
                <width>4</width>
            </LineStyle>
            <PolyStyle>
                <color>7f00ff00</color>
            </PolyStyle>
        </Style>
        <Placemark>
            <name>爱看书的杨小羊</name>
            <description>Transparent green wall with yellow outlines</description>
            <styleUrl>#yellowLineGreenPoly</styleUrl>
            <LineString>
                <extrude>1</extrude>
                <tessellate>1</tessellate>
                <altitudeMode>absolute</altitudeMode>
                <coordinates> -112.2550785337791,36.07954952145647,2357
 -112.2549277039738,36.08117083492122,2357
 -112.2552505069063,36.08260761307279,2357
 -112.2564540158376,36.08395660588506,2357
 -112.2580238976449,36.08511401044813,2357
 -112.2595218489022,36.08584355239394,2357
 -112.2608216347552,36.08612634548589,2357
 -112.262073428656,36.08626019085147,2357
 -112.2633204928495,36.08621519860091,2357
 -112.2644963846444,36.08627897945274,2357
 -112.2656969554589,36.08649599090644,2357 </coordinates>
            </LineString>
        </Placemark>
    </Document>
</kml>
  • 3d地球上加载kml文件显示如下：
    在这里插入图片描述

1.2.4 多边形

可以使用多边形来创建简单的建筑物和其他形状。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
    <Placemark>
        <name>爱看书的杨小羊</name>
        <Polygon>
            <extrude>1</extrude>
            <altitudeMode>relativeToGround</altitudeMode>
            <outerBoundaryIs>
                <LinearRing>
                    <coordinates>
 -77.05788457660967,38.87253259892824,100 
 -77.05465973756702,38.87291016281703,100 
 -77.05315536854791,38.87053267794386,100 
 -77.05552622493516,38.868757801256,100 
 -77.05844056290393,38.86996206506943,100 
 -77.05788457660967,38.87253259892824,100
                    </coordinates>
                </LinearRing>
            </outerBoundaryIs>
            <innerBoundaryIs>
                <LinearRing>
                    <coordinates>
 -77.05668055019126,38.87154239798456,100 
 -77.05542625960818,38.87167890344077,100 
 -77.05485125901024,38.87076535397792,100 
 -77.05577677433152,38.87008686581446,100 
 -77.05691162017543,38.87054446963351,100 
 -77.05668055019126,38.87154239798456,100
                    </coordinates>
                </LinearRing>
            </innerBoundaryIs>
        </Polygon>
    </Placemark>
</kml>
  • 3d地球上加载kml文件显示如下：
    在这里插入图片描述

2、下载和编译

https://gdal.org/drivers/vector/libkml.html
https://github.com/libkml/libkml
https://github.com/google/libkml
在这里插入图片描述

git clone https://github.com/libkml/libkml.git

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

cd libkml
mkdir build
cd build
cmake ..

在这里插入图片描述
生成vs工程文件如下：
在这里插入图片描述
vs工程文件打开如下：
在这里插入图片描述
编译成功如下：
在这里插入图片描述

3、C++测试

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2" xmlns:kml="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <Folder>
        <name>tab.kml</name>
        <Folder>
            <name>tab1</name>
            <Folder>
                <name>123</name>
                <open>1</open>
                <Folder>
                    <name>12</name>
                        <name>未命名矩形1</name>
                </Folder>
            </Folder>
            <Folder>
                <name>MIF测试</name>
            </Folder>
        </Folder>
        <Folder>
            <name>tab2</name>
        </Folder>
    </Folder>
</kml>

编写C++代码遍历Folder对象，如下：


#include <iostream>
#include <string>
#include <iomanip>

#include "boost/scoped_ptr.hpp"
#include "kml/dom.h"
#include "kml/engine.h"
#include "kml/base/file.h"
#include "kml/dom/folder.h"
#include "kml/dom/kml_cast.h"

using kmlengine::KmlFile;
using kmlengine::KmlFilePtr;
using std::cout;
using std::endl;

void TraverseFolders(const kmldom::FolderPtr folderParent, int level) {
	const kmldom::ContainerPtr container = kmldom::AsContainer(folderParent);
	for (size_t j = 0; j < container->get_feature_array_size(); ++j) {
		kmldom::ElementPtr feature = container->get_feature_array_at(j);
		if (feature->Type() == kmldom::Type_Folder) {
			kmldom::FolderPtr folder = kmldom::AsFolder(feature);
			std::cout << std::setw(level*2) << std::setfill('\t') << level << ", Folder: " << folder->get_name() << std::endl;
			TraverseFolders(folder, level + 1);
		}
	}
}

int main(int argc, char** argv) {
  // Read the file content.
  std::string file_data;
  if (!kmlbase::File::ReadFileToString("d:\\doc.kml", &file_data)) {
    cout << argv[1] << " read failed" << endl;
    return 1;
  }

  // Parse it.
  std::string errors;
  KmlFilePtr kml_file = KmlFile::CreateFromParse(file_data, &errors);
  if (!kml_file) {
    cout << errors;
    return 1;
  }

  // 获取KML文件的根元素
  kmldom::ElementPtr root = kml_file->get_root();
  kmldom::KmlPtr kml = kmldom::AsKml(root);
  kmldom::FeaturePtr feature = kml->get_feature();
  kmldom::FolderPtr folder = kmldom::AsFolder(feature);
  TraverseFolders(folder, 0);
  return 0;
}

在这里插入图片描述

4、Python测试

Simplekml 是一个 python 包，它使您能够以尽可能少的工作量生成 KML。

4.1 安装库

安装simplekml库如下：

pip install simplekml

在这里插入图片描述

4.2 测试1

import simplekml
kml = simplekml.Kml()
kml.newpoint(name="Kirstenbosch", coords=[(18.432314,-33.988862)])
kml.save("yxy.kml")

生成yxy.kml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2">
    <Document id="1">
        <Placemark id="3">
            <name>Kirstenbosch</name>
            <Point id="2">
                <coordinates>18.432314,-33.988862,0.0</coordinates>
            </Point>
        </Placemark>
    </Document>
</kml>

4.2 测试2

import simplekml
kml = simplekml.Kml()
fol = kml.newfolder(name='A Folder')
pnt = fol.newpoint()
kml.save("yxy_Folder.kml")

生成yxy_Folder.kml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2">
    <Document id="1">
        <Folder id="2">
            <name>A Folder</name>
            <Placemark id="4">
                <Point id="3">
                    <coordinates>0.0, 0.0, 0.0</coordinates>
                </Point>
            </Placemark>
        </Folder>
    </Document>
</kml>

4.3 测试3

import simplekml
kml = simplekml.Kml()
ground = kml.newgroundoverlay(name='GroundOverlay')
ground.icon.href = 'http://simplekml.googlecode.com/hg/samples/resources/smile.png'
ground.gxlatlonquad.coords = [(18.410524,-33.903972),(18.411429,-33.904171),
                              (18.411757,-33.902944),(18.410850,-33.902767)]
# or
#ground.latlonbox.north = -33.902828
#ground.latlonbox.south = -33.904104
#ground.latlonbox.east =  18.410684
#ground.latlonbox.west =  18.411633
#ground.latlonbox.rotation = -14
kml.save("yxy_GroundOverlay.kml")

生成yxy_GroundOverlay.kml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2">
    <Document id="1">
        <GroundOverlay id="2">
            <name>GroundOverlay</name>
            <Icon id="3">
                <href>http://simplekml.googlecode.com/hg/samples/resources/smile.png</href>
            </Icon>
            <gx:LatLonQuad>
                <coordinates>18.410524,-33.903972,0.0 18.411429,-33.904171,0.0 18.411757,-33.902944,0.0 18.41085,-33.902767,0.0</coordinates>
            </gx:LatLonQuad>
        </GroundOverlay>
    </Document>
</kml>

在这里插入图片描述
第三届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC 2024）将于2024年7月5-7日中国·绵阳举行。 RAIIC 2024是汇聚业界和学术界的顶级论坛，会议将邀请国内外著名专家就以传播机器人、人工智能与智能控制领域的技术进步、研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。
大会网站：更多会议详情
时间地点：中国-绵阳｜2024年7月5-7日

在这里插入图片描述
由河南省科学院、河南大学、郑州航空工业管理学院主办，河南省产学研人工智能研究院、河南大学人工智能学院、郑州航空工业管理学院计算机学院承办的第四届人工智能，大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2024)将于2024年7月5-7日于中国郑州隆重举行。CAIBDA 2024致力于为人工智能，大数据与算法等相关领域的学者，工程师和从业人员提供一个分享最新研究成果的平台。
大会网站：更多会议详情
时间地点：中国-郑州｜2024年7月5-7日

在这里插入图片描述
2024第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC 2024)将于2024年7月19-21日在中国·珠海召开。
大会网站：更多会议详情
时间地点：中国珠海-中山大学珠海校区｜2024年7月19-21日

结语

如果您觉得该方法或代码有一点点用处，可以给作者点个赞，或打赏杯咖啡；╮(￣▽￣)╭
如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在评论处留言，作者继续改进；o_O???
如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；(✿◡‿◡)
感谢各位大佬童鞋们的支持！( ´ ▽´ )ﾉ ( ´ ▽´)っ！！！

标签：Google,GIS,1.2,Python,kml,2357,2024,100,kmldom
From： https://blog.csdn.net/hhy321/article/details/139872042

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